Results 1 to 10 of about 16 (16)
У статті запропоновано метод визначення кількості частотних елементів всередині одного інформаційного символу частотноманіпульованих (ЧМн) радіосигналів із внутрішньосимвольним псевдовипадковим перестроюванням робочої частоти (ППРЧ) за умов наявності ...
О. А. Нагорнюк+1 more
doaj +1 more source
The urgent task of increasing the functional efficiency of machine learning of the information and analytical system (IAS) for assessing compliance with modern requirements of the bachelor level academic disciplines content of the specialty ...
Анатолій Степанович Довбиш+3 more
doaj +1 more source
MULTI-LAYER MODEL AND TRAINING METHOD FOR MALWARE TRAFFIC DEETECTION BASED ON DECISION TREE ENSEMBLE
The model and training method of multilayer feature extractor and decision rules for a malware traffic detector is proposed. The feature extractor model is based on a convolutional sparse coding network whose sparse encoder is approximated by a ...
В’ячеслав Васильович Москаленко+4 more
doaj +1 more source
Критерії, показники та рівні сформованості правової культури майбутніх інженерів-педагогів
Соколова С. В. Критерії, показники та рівні сформованості правової культури майбутніх інженерів-педагогів. У статті розглядаються мотиваційно-ціннісний, когнітивно-інформаційний, діяльнісно-поведінковий, морально-особистісний та оцінно-рефлексивний ...
Світлана Вікторівна Соколова
doaj +1 more source
Інтелектуальна система класифікаційного аналізу зображень перфузії міокарду
Пропонується метод синтезу системи класифікаційного аналізу результатів обстеження міокарду за даними однофотоної емісійної комп’ютерної томографії.
В’ячеслав Васильович Москаленко+2 more
doaj +1 more source
OPTIMIZATION PARAMETERS OF INTELLECTUAL IDENTIFICATION SYSTEM OF OBJECTS ON THE TERRAIN
Operation algorithm of object identification system on the ground with the optimization the set of features and control tolerances of their value is considered.
В. В. Москаленко+1 more
doaj +1 more source
The modern technologies of the intellectual analysis of visual information for solving the problem of unsupervised training in real time with the aim of adapting to unknown conditions of observation are analyzed.
В’ячеслав Васильович Москаленко+2 more
doaj +1 more source
MODEL AND TRAINING ALGORITHM OF MALWARE TRAFFIC DETECTOR BASED ON MODIFICATION OF GROWING NEURAL GAS
It is proposed the model of the hierarchical convolutional extractor of malware traffic features. Image with resolution 28x28 pixels and 10-th channels formed on the basis of successive 10 network packet flows is considered as model input.
В’ячеслав Васильович Москаленко+2 more
doaj +1 more source
A MODEL AND LEARNING ALGORITHM OF SMALL-SIZED OBJECT DETECTION SYSTEM FOR COMPACT DRONES
The efficient model and learning algorithm of the small object detection system for compact aerial vehicle under conditions of restricted computing resources and the limited volume of the labeled learning set are developed.
В’ячеслав Васильович Москаленко+4 more
doaj +1 more source
Geo-informational system of identification the frames for area reconstraction
Obtained in the process of aerial photography, the identification algorithm of the area frames is proposed. The machine learning of geo-informational system was accomplished by information-extreme algorithm.
Олександр Сергійович Куценко+2 more
doaj +1 more source