Results 1 to 5 of about 5 (5)

تفسیر الکتروفاسیس‌ها با استفاده از شبکه عصبی SOM و ارتباط آن با لیتوفاسیس‌های گروه خامی در میدان نفتی مارون (جنوب غرب ایران) [PDF]

open access: yesPizhūhish-i Naft, 2021
این پژوهش برای اولین بار به مطالعه مخزن خامی از جنبة الکتروفاسیس و تفکیک بخش‌های مخزنی در 5 چاه و شناسایی واحدهای جریانی در 2 چاه در میدان نفتی مارون می‌پردازد.
محسن لیاقت   +2 more
doaj   +1 more source

تعیین الکتروفاسیس‌های مخزن بنگستان با استفاده از شبکه عصبی SOM در یکی از میادین جنوب غرب ایران [PDF]

open access: yesPizhūhish-i Naft, 2016
مطالعه الکتروفسیس‌های مخزن یکی از موضوعات مهم کنونی در ارزیابی نهایی مخازن هیدروکربنی می‌باشد، تعیین زون‌های با کیفیت مخزنی بالا می‌تواند نقش به‌سزایی در مباحث تولید از مخازن هیدروکربنی و توسعه میادین داشته باشد.
سیدابوذر محسنی پور   +2 more
doaj   +1 more source

ارزیابی پتانسیل مخزنی زون‌های سازندهای آپشرون و آقچاگیل در یکی از چاه‌های خزر جنوبی براساس رخساره‌های رسوبی و الکتروفاسیس [PDF]

open access: yesPizhūhish-i Naft, 2017
در این مطالعه استعداد مخزنی دو سازند آقچاگیل و آپشرون که عمدتا شامل ماسه، سیلت و شیل می‌باشند بررسی شده است. به این منظور مقاطع نازک موجود از خرده‌های حفاری مربوط به چاه A بررسی و چهار رخساره سیلت ماسه‌ای، گل‌ ماسه‌ای، سیلتی و گلی شناسایی شده است. براساس
طاهر گلی   +4 more
doaj   +1 more source

تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران [PDF]

open access: yesPizhūhish-i Naft, 2016
در این تحقیق یک رویکرد دو مرحله‌ای برای پیش‌بینی تراوایی از نمودارهای چاه ارائه شده است که با استفاده از رگرسیون غیرپارامتری در رابطه با آنالیز آماری چندمتغیره ارائه شده است. ابتدا، داده‌های چاه به انواع الکتروفاسیس‌ها طبقه‌بندی می‌شوند. این طبقه‌بندی بر
حمیدرضا کیهانی   +2 more
doaj   +1 more source

مقایسه روش‌های شبکه عصبی خود سازنده و آنالیز خوشه‌ای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوی هیدروکربن با استفاده از سیستم‌های هوشمند [PDF]

open access: yesPizhūhish-i Naft, 2013
محتوای کل کربن آلی یکی از پارامترهای مهم جهت ارزیابی ژئوشیمیایی لایه‌های تولید کننده نفت و گاز است. در این مطالعه، طی دو مرحله، محتوای کربن آلی در سازندهای هیدروکربن‏دار با استفاده از داده‏های لاگ ارزیابی شده است.
ابراهیم سفیداری   +2 more
doaj   +1 more source
Home - About - Disclaimer - Privacy