تخمین غیرمستقیم مقاومت فشاری تکمحورۀ سنگ بااستفاده از الگوریتمهای جدید فراابتکاری [PDF]
پارامتر مقاومت فشاری تکمحوره یک پارامتر مهم و کلیدی در مهندسی ژئومکانیک است که در طبقهبندی مهندسی سنگ، بررسی معیارهای شکست سنگ و در مرحلۀ طراحی بسیاری از پروژههای عمرانی و معدنی کاربرد دارد.
هادی فتاحی +2 more
doaj +1 more source
ارائه یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید: الگوریتم بهینهسازی نظامی [PDF]
هدف: در سالهای اخیر، شاهد ظهور و گسترش الگوریتمهای فرا ابتکاری و استفاده از آنها جهت حل مسائل پیچیده، غیرخطی و ابعاد بالا بودهایم. با توجه به اینکه الگوریتمهای فوق برای حل مسائل پیچیده و در حال تغییر دنیای واقعی به کار میروند، دنیای الگوریتمها و ...
حجت اله رجبی مشتاقی +2 more
doaj +1 more source
طراحی مدل پویای استوار تصادفی برای مکانیابی و تخصیص شبکهی خدمات سلامت سلسله مراتبی با ظرفیت محدود و در شرایط اختلال [PDF]
\شروع{چکیده} در مکانیابی احداث بیمارستانها رعایت نکاتی از جمله میزان جمعیت منطقهی تحت پوشش، هزینههای حملونقل و فاصلهی فیزیکی بیمارستانها بسیار مهم است.
مهدی یوسفی نژاد +3 more
doaj +1 more source
بررسی رابطه آنتروپی اقلام تعهدی مدل تعدیل شده جونز و پایداری مالی و برآورد آنها بر اساس الگوریتم نهنگ و ژنتیک [PDF]
از نظر اقتصادی انحراف و عدم قطعیت سیاستهای اقتصادی با پایداری و ثبات مالی در ارتباط است. با توجه به اینکه مدل جونز تورم موجود در داراییهای ثابت را اندازهگیری نمیکند، برای تعیین درست اقلام تعهدی، بخصوص در کشورهای با تورم بالا، از کارایی لازم برخوردار ...
محمدرضا حاجی رضا +2 more
doaj +1 more source
بهینهسازی پویای پارامترهای الگوریتم هارمونی سرچ در حل مسئله تخصیص قابلیت اطمینان واجزای مازاد [PDF]
امروزه الگوریتمهای فراابتکاری نقش بسیار مهمی، در حل مسائل بهینهسازی دارند. این الگوریتمها پارامترهای اولیهیی دارند که تنظیم بهینهی آنها نقش مؤثری در کیفیت جوابهای به دست آمده دارد.
محمدرضا ولائی +1 more
doaj +1 more source
ارائهی یک الگوریتم ترکیبی برای خوشهبندی دادهها با استفاده از الگوریتمهای K-means و الکترومغناطیس [PDF]
خوشهبندی یکی از روشهای پرکاربرد در بسیاری از زمینههای علمی است که در آن تلاش میشود دادهها داخل گروهها براساس درجهی شباهت قرار گیرند. الگوریتمهای ابتکاری و فراابتکاری زیادی برای حل مسئلهی خوشهبندی ارائه شده است.
اسماعیل مهدیزاده +2 more
doaj +1 more source
کاربرد مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای بهینهسازی فرا ابتکاری در پیشبینی شاخص خشکسالی SPEI12 [PDF]
خشکسالی یکی از مهمترین بلایای طبیعی میباشد که در همهی رژیمهای آب و هوایی رخ میدهد. بنابراین، پیشبینی و مقابله با آن از اهمیت بالایی برخوردار است. در پژوهش حاضر از سه الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند (الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)
پوریا قاسمی +3 more
doaj +1 more source
انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیب الگوریتمهای ژنتیک-وال-کلونی مورچگان، برای پیشبینی خطاهای نرمافزار مبتنی بر یادگیری ماشین [PDF]
روشهای پیشبینی خطای نرمافزار برای پیشبینی ماژولهای مستعد خطا در مراحل اولیهی توسعهی نرمافزار استفاده میشود. امروزه فنون یادگیری ماشین پرکاربردترین فنون مورد استفاده در زمینهی پیشبینی خطاهای نرمافزار محسوب میشود.
علی کریمی +2 more
doaj
ارائهی مدل ریاضی برای برنامهریزی تولید در محیطهای تولیدی ترکیبی ساخت ذخیرهیی ـ سفارشی با درنظرگرفتن فعالیتهای نگهداری و تعمیرات و حل آن با الگوریتمهای فراابتکاری [PDF]
در این پژوهش مدل ریاضی برای برنامهریزی تولید در محیطهای تولیدی ترکیبی ساخت ذخیرهیی و ساخت سفارشی با درنظرگرفتن فعالیتهای نگهداری و تعمیرات ارائه میشود.
اسماعیل مهدی زاده +1 more
doaj +1 more source
دستهبندی دادگان سونار با استفاده از شبکههای عصبی تعلیم یافته با الگوریتمهای سنجاقک بهبود یافته و پروانه - شمع [PDF]
یکی از زمینههای بسیار پیچیده در تحقیقات حوزه سونار، دستهبندی و تشخیص اکوی اهداف واقعی از کاذب در این حوزه میباشد. شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه (MLP NN ) پرکاربردترین و سریعترین دستهبندی کنندهها در این حوزه بوده و آموزش آنان در سالهای اخیر بسیار ...
سید فرید موسوی پور +1 more
doaj

