Results 1 to 10 of about 41 (41)

تخمین غیرمستقیم مقاومت فشاری تک‌محورۀ سنگ بااستفاده از الگوریتم‌های جدید فراابتکاری [PDF]

open access: yesمهندسی عمران فردوسی, 2021
پارامتر مقاومت فشاری تک‌محوره یک پارامتر مهم و کلیدی در مهندسی ژئومکانیک است که در طبقه‌بندی مهندسی سنگ، بررسی معیارهای شکست سنگ و در مرحلۀ طراحی بسیاری از پروژه‌های عمرانی و معدنی کاربرد دارد.
هادی فتاحی   +2 more
doaj   +1 more source

ارائه یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید: الگوریتم بهینه‌سازی نظامی [PDF]

open access: yesتصمیم گیری و تحقیق در عملیات, 2021
هدف:  در سال‌های اخیر، شاهد ظهور و گسترش الگوریتم­های فرا ابتکاری و استفاده از آن­ها جهت حل مسائل پیچیده، غیرخطی و ابعاد بالا بوده‌ایم. با توجه به اینکه الگوریتم­های فوق برای حل مسائل پیچیده و در حال تغییر دنیای واقعی به کار می­روند، دنیای الگوریتم­ها و ...
حجت اله رجبی مشتاقی   +2 more
doaj   +1 more source

طراحی مدل پویای استوار تصادفی برای مکان‌یابی و تخصیص شبکه‌ی خدمات سلامت سلسله مراتبی با ظرفیت محدود و در شرایط اختلال [PDF]

open access: yesمهندسی صنایع و مدیریت شریف, 2023
\شروع{چکیده} در مکان‌یابی احداث بیمارستان‌ها رعایت نکاتی از جمله میزان جمعیت منطقه‌ی تحت پوشش، هزینه‌های حمل‌ونقل و فاصله‌ی فیزیکی بیمارستان‌ها بسیار مهم است.
مهدی یوسفی نژاد   +3 more
doaj   +1 more source

بررسی رابطه آنتروپی اقلام تعهدی مدل تعدیل شده جونز و پایداری مالی و برآورد آن‌ها بر اساس الگوریتم نهنگ و ژنتیک [PDF]

open access: yesپژوهش‌های تجربی حسابداری, 2023
از نظر اقتصادی انحراف و عدم قطعیت سیاست‌های اقتصادی با پایداری و ثبات مالی در ارتباط است. با توجه به اینکه مدل جونز تورم موجود در دارایی‌های ثابت را اندازه‌گیری نمی‌کند، برای تعیین درست اقلام تعهدی، بخصوص در کشورهای با تورم بالا، از کارایی لازم برخوردار ...
محمدرضا حاجی رضا   +2 more
doaj   +1 more source

بهینه‌سازی پویای پارامترهای الگوریتم هارمونی سرچ در حل مسئله تخصیص قابلیت اطمینان واجزای مازاد [PDF]

open access: yesمهندسی صنایع و مدیریت شریف, 2018
امروزه الگوریتم‌های فراابتکاری نقش بسیار مهمی، در حل مسائل بهینه‌سازی دارند. این الگوریتم‌ها پارامترهای اولیه‌یی دارند که تنظیم بهینه‌ی آنها نقش مؤثری در کیفیت جواب‌های به دست آمده دارد.
محمدرضا ولائی   +1 more
doaj   +1 more source

ارائه‌ی یک الگوریتم ترکیبی برای خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های K-m‌e‌a‌n‌s و الکترومغناطیس [PDF]

open access: yesمهندسی صنایع و مدیریت شریف, 2017
خوشه‌بندی یکی از روش‌های پرکاربرد در بسیاری از زمینه‌های علمی است که در آن تلاش می‌شود داده‌ها داخل گروه‌ها براساس درجه‌ی شباهت قرار گیرند. الگوریتم‌های ابتکاری و فراابتکاری زیادی برای حل مسئله‌ی خوشه‌بندی ارائه شده است.
اسماعیل مهدی‌زاده   +2 more
doaj   +1 more source

کاربرد مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی فرا ابتکاری در پیش‌بینی شاخص خشکسالی SPEI12 [PDF]

open access: yesمدیریت آب و آبیاری, 2021
خشکسالی یکی از مهم‌ترین بلایای طبیعی می‌باشد که در همه‌ی رژیم‌های آب و هوایی رخ می‌دهد. بنابراین، پیش‌بینی و مقابله با آن از اهمیت بالایی برخوردار است. در پژوهش حاضر از سه الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوشمند (الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)
پوریا قاسمی   +3 more
doaj   +1 more source

انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک-وال-کلونی مورچگان، برای پیش‌بینی خطاهای نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری ماشین [PDF]

open access: yesپدافند الکترونیکی و سایبری, 2022
روش‌های پیش‌بینی خطای نرم‌افزار برای پیش‌بینی ماژول‌های مستعد خطا در مراحل اولیه‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار استفاده می‌شود. امروزه فنون یادگیری ماشین پرکاربردترین فنون مورد استفاده در زمینه‌ی پیش‌بینی خطاهای نرم‌افزار محسوب می‌شود.
علی کریمی   +2 more
doaj  

ارائه‌ی مدل ریاضی برای برنامه‌ریزی تولید در محیط‌های تولیدی ترکیبی ساخت ذخیره‌یی ـ سفارشی با درنظرگرفتن فعالیت‌های نگه‌داری و تعمیرات و حل آن با الگوریتم‌های فراابتکاری [PDF]

open access: yesمهندسی صنایع و مدیریت شریف, 2018
در این پژوهش مدل ریاضی برای برنامه‌ریزی تولید در محیط‌های تولیدی ترکیبی ساخت ذخیره‌یی و ساخت سفارشی با درنظرگرفتن فعالیت‌های نگه‌داری و تعمیرات ارائه می‌شود.
اسماعیل مهدی زاده   +1 more
doaj   +1 more source

دسته‌بندی دادگان سونار با استفاده از شبکه‌های عصبی تعلیم یافته با الگوریتم‌های سنجاقک بهبود یافته و پروانه - شمع [PDF]

open access: yesپدافند الکترونیکی و سایبری, 2022
یکی از زمینه‌های بسیار پیچیده در تحقیقات حوزه سونار، دسته‌بندی و تشخیص اکوی اهداف واقعی از کاذب در این حوزه می‌باشد. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP NN ) پرکاربردترین و سریعترین دسته‌بندی کننده‌ها در این حوزه بوده و آموزش آنان در سال‌های اخیر بسیار ...
سید فرید موسوی پور   +1 more
doaj  

Home - About - Disclaimer - Privacy