Results 1 to 10 of about 29,809 (42)

بررسی کاربرد شاخص SIIG در گزینش لاین‌های خالص جو با عملکرد بالا و خصوصیات زراعی مطلوب در مناطق گرم ایران [PDF]

open access: yesتنش های محیطی در علوم زراعی, 2022
به‌منظور بررسی گزینش لاین‌های خالص جو با عملکرد بالا و خصوصیات زراعی مطلوب در مناطق گرم جنوب و شمال کشور، تعداد 108 لاین در قالب طرح بدون تکرار آگمنت همراه با چهار شاهد (نیمروز/صحرا، نوروز، اکسین و WB-95-19) در مراکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی
علی براتی   +4 more
doaj   +1 more source

گزینش لاین های خالص جو با عملکرد بالا و خصوصیات زراعی مطلوب در مناطق گرم ایران [PDF]

open access: yesتولید گیاهان زراعی, 2021
سابقه و هدف: جو (Hordeum vulgare L.) پس از گندم، برنج و ذرت یکی از مهم ترین گیاهان خانواده غلات است. جو بعد از گندم، دومین گیاه زراعی مهم ایران از نظر ارزش زراعی و تغذیه ای به شمار می رود.
علی براتی   +4 more
doaj   +1 more source

گزینش لاین‌های جو لخت با استفاده از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده‌آل (SIIG) در مناطق اهواز و داراب [PDF]

open access: yesتولید گیاهان زراعی, 2022
چکیدهسابقه و هدف: جو (Hordeum vulgare L.) دارای وسیع­ترین گستره پراکندگی جغرافیایی در بین همه غلات است. با توجه به قابلیت استفاده ازجو بدون پوشینه در تغذیه دام، این محصول در سال­های اخیرمورد توجه قرار گرفته است.
علی براتی   +5 more
doaj   +1 more source

غربال ژنوتیپ‌های برتر جو با استفاده از شاخص‌های مختلف انتخاب مبتنی بر چند صفت [PDF]

open access: yesتولید گیاهان زراعی, 2022
سابقه و هدف: شناسایی ژنوتیپ‌هایی که عملکرد بالا را در بسیاری از صفات ترکیب می‌کنند، یک کار چالش برانگیز بوده است. با توجه به اینکه شاخص‌های انتخاب چند صفتی مبتنی بر مدل‌های خطی بوده و وجود چند خطی و دادن ضریب‌های وزنی دلخواه، ممکن است دستاوردهای ژنتیکی ...
حسن زالی   +2 more
doaj   +1 more source

برآورد اجزای واریانس وزن بدن گوسفند مرینوس در تولد و شیرگیری با استفاده از نشانگرهای تک نوکلئوتیدی و دو رویکرد حداکثر درست‌نمایی محدود شده و بیزی [PDF]

open access: yesپژوهش در نشخوارکنندگان, 2017
مقدمه: برآورد دقیق اجزای واریانس ژنتیکی و غیر ژنتیکی با اطلاعات شجره‌ای و ژنومی، از ملزومات پیش‌بینی صحیح ارزش‌های اصلاحی می‌باشد. دسترسی به آرایه‌های چندشکلی تک‌نوکلئوتیدی (SNP) با تراکم بالا و افزایش تعداد حیوانات با اطلاعات ژنوتیپی، دقت و صحت ...
آذر راشدی ده صحرایی   +4 more
doaj   +1 more source

بررسی همبستگی ارزش ارثی دوره های ناقص و کامل شیردهی در صفات تولید شیر و تداوم شیردهی در گاوهای شیری هلشتاین با استفاده از مدل تابعیت تصادفی [PDF]

open access: yesپژوهشهای علوم دامی ایران, 2012
در این تحقیق به منظور مقایسه همبستگی ارزش ارثی دوره های ناقص و کامل شیردهی در صفات تولید شیر و تداوم شیردهی، تعداد 13699 رکورد روزآزمون تولید شیر مربوط به 2716 راس گاو هلشتاین زایش اول که دختران 167 راس گاو نر بودند، بر اساس مدل تابعیت تصادفی (Random ...
رضا سیدشریفی   +3 more
doaj   +1 more source

Binary and Ordinal Random Effects Models Including Variable Selection [PDF]

open access: yes, 2010
A likelihood-based boosting approach for fitting binary and ordinal mixed models is presented. In contrast to common procedures it can be used in high-dimensional settings where a large number of potentially influential explanatory variables is available.
Groll, Andreas, Tutz, Gerhard
core   +1 more source

Plasma metabolites reflect seasonally changing metabolic processes in a long-distance migrant shorebird (Calidris canutus) [PDF]

open access: yes, 2002
Migrant birds have tightly scheduled annual cycles consisting of several distinct life cycle (sub-)stages such as reproduction, migration, moult and overwintering, each of which have specific metabolic requirements (e.g., fattening during migration ...
Jenni, Lukas,   +2 more
core   +2 more sources

Regularization for Generalized Additive Mixed Models by Likelihood-Based Boosting [PDF]

open access: yes, 2011
With the emergence of semi- and nonparametric regression the generalized linear mixed model has been expanded to account for additive predictors. In the present paper an approach to variable selection is proposed that works for generalized additive mixed
Groll, Andreas, Tutz, Gerhard
core   +2 more sources

Predicted Residual Error Sum of Squares of Mixed Models: An Application for Genomic Prediction. [PDF]

open access: yes, 2017
Genomic prediction is a statistical method to predict phenotypes of polygenic traits using high-throughput genomic data. Most diseases and behaviors in humans and animals are polygenic traits. The majority of agronomic traits in crops are also polygenic.
Xu, Shizhong
core   +2 more sources

Home - About - Disclaimer - Privacy