Results 1 to 7 of about 7 (7)
تحلیل ایستای ساختار فایل اجرایی جهت شناسایی و خوشهبندی بدافزارهای ناشناخته [PDF]
پدافند غیرعامل, 2022 یکی از روشهای محبوب شناسایی بدافزار، تطبیق الگوی امضای فایل بدافزار با پایگاه داده امضای بدافزارها است. پایگاه داده امضای بدافزار از قبل استخراج شده و بهطور مداوم بهروزرسانی میگردد.
حمید تنها, مصطفی عباسی
doaj
کاشف: تشخیصگر دو مرحلهای فایلهای اجرایی بداندیش ویندوزی [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2022 رشد روزافزون بدافزارها، از تهدیدات مهم حوزه سایبری است و تشخیص آنها را همواره با چالشهایی همراه کرده است. فایلهای اجرایی بداندیش ویندوزی از طریق دستکاری ویژگیهای موجود در سرآیند آنها و مبهمسازی رفتار خود، فعالیتهای مخرب را در سطح سیستم عامل هدف و ...
احسان الله شقاقی +2 more
doaj
روش طبقهبندی بدافزار با استفاده از ویژگی های بصری سازی و تعبیه سازی کلمه براساس یادگیری عمیق [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2023 با رشد انفجاری تهدیدات برای امنیت اینترنت، بصریسازی بدافزارها در حوزه طبقهبندی بدافزارها به یک حوزه مطالعه امیدوار کننده در زمینه امنیت و یادگیری ماشین تبدیل شده است. این مقاله یک روش بصریسازی برای تجزیه و تحلیل بدافزار را بر اساس ویژگیهای تعبیهسازی
اسماعیل بسطامی +3 more
doaj
یک روش بهبود یافته جهت تشخیص حملات بدافزار در رایانش ابری با استفاده از یادگیری جمعی [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2023 امروزه تشخیص اتفاقات غیرعادی در شبکه، موضوع بسیاری از پژوهشها قرارگرفته است. ترافیک شبکه گسترده و بسیار حجیم است و این مسئله منجر به ابعاد بالای داده و افزایش نویز شده و سبب میشود که استخراج اطلاعات معنادار برای تشخیص اتفاقات غیرعادی بسیار مشکل گردد ...
محسن حسابی +1 more
doaj
شناسایی بدافزار اندرویدی روز صفر با استفاده از شبکههای عصبی [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2023 با افزایش ضریب نفوذ اینترنت در زندگی و استفاده آحاد مردم از این فناوری در همه ابعاد، بهکارگیری از دستگاههای گوشی تلفن همراه نیز به همین نسبت افزایش داشته است.
بهزاد لک +2 more
doaj
تشخیص بدافزار در سیستم عامل اندروید با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن و شبکه حافظه طولانی کوتاهمدت [PDF]
مجله مدل سازی در مهندسیاستفاده از تلفنهای همراه با سیستمعامل اندروید روز بهروز در حال گسترش است. سیستمعامل اندروید بهخودی خود ابزار قدرتمندی برای تشخیص بدافزار ندارد. از اینرو، مهاجمان بهراحتی از طریق گوشی تلفن همراه افراد وارد حریم خصوصی آنها شده و آنها را در معرض خطر ...
علی اکبر تجری سیاه مرزکوه +1 more
doaj +1 more source
بهبود کارایی شبکه عصبی کانولووشنال با استفاده از تابع ضرر وزندار افزایشی برای مقابله با نامتوازنی دستهای [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبریباتوجه به اینکه بیشتر مسائل دنیای واقعی از ﻗﺒﯿﻞ تشخیص تقلب، شناسایی خطا، ﺗﺸﺨﯿﺺ ﻧﺎﻫﻨﺠﺎری، ﺗﺸﺨﯿﺺ ﭘﺰشکی و تشخیص بدافزار نامتوازن هستند، دستهبندی دادهﻫﺎ در مسائل ﻧﺎمتوازن ﺑﻪ ﻋﻨﻮان یکی از ﭼﺎﻟﺶﻫﺎی اصلی در حوزة دادهﮐﺎوی، ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﺑﺴﻴﺎری از ﻣﺤﻘﻘﺎن و ...
نسیبه محمودی +3 more
doaj