مدلی برای تشخیص نفوذ چندکلاسه با استفاده از یادگیری ماشین و انتخاب ویژگی سنجاقک [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2022 با افزایش خدمات شبکهای، تعداد و پیچیدگی حملات در فضای سایبر افزایشیافته است. لذا امنیت در شبکهها، سیستمها و برنامههای کاربردی به یکی از مهمترین چالشها در عصر حاضر تبدیل شدهاست. سیستمهای تشخیص نفوذ بهعنوان یک روش دفاعی بسیار مهم برای تشخیص حملات
محمود نیایی +3 more
doaj
اعتبارسنجی هوشمند و پیش بینی رفتار آینده مشتری بانک: رویکرد مبتنی بر داده با مدل RFM و خوشه بندی [PDF]
مطالعات مالی و بانکداری اسلامیبا افزایش حجم دادهها در دنیای امروز، بهرهگیری از علم داده برای یافتن راهحلهای بهینه امری ضروری است. یکی از چالشهای اساسی در صنعت بانکداری، اطمینان از بازگشت تسهیلات اعطایی و تخصیص بهینه منابع مالی است.
سهیل زارعی +3 more
doaj +1 more source
استفاده از گزارش شهروندان در پیشبینی سیلاب شهری با رویکرد یادگیری ماشین و داده تاریخی بارش (مطالعه مورد: شهر قم) [PDF]
مدیریت آب و آبیاریپژوهش حاضر با هدف توسعه روشی علمی و کاربردی برای پیشبینی سیلابهای شهری، از گزارشهای مردمی و دادههای ماهوارهای بارش بهره گرفتهاست. محدوده شهر با استفاده از یک شبکه مربعی با فواصل 3000 متر تقسیم و نقاط برخورد خطوط شبکه بهعنوان ایستگاه برداشت بارندگی
فرشته سادات موسوی پور +2 more
doaj +1 more source
تهیه نقشه مدیریت سیلاب با استفاده از الگوریتم نوین جنگل تصادفی و سیستم اطلاعات جغرافیایی، نمونه موردی: محور کندوان - چالوس [PDF]
هیدروژئومورفولوژیدر طی سالهای اخیر محور کندوان - چالوس در شمال کشور (در استان مازندران ) سیلابهای متعدد مخاطرهآمیز رخ داده است. ویژگیهای زمینشناسی و توپوگرافی، شرایط بارندگی و دخالت انسانها، محور کندوان -چالوس را برای پتانسیل خطر وقوع سیل مستعد کرده است.
موسی عابدینی +1 more
doaj +1 more source
مقایسه عملکرد روشهای یادگیری ماشین در مدلسازی تبخیر-تعرق مرجع روزانه وتوزیع مکانی آن(مطالعه موردی: استان زنجان) [PDF]
علوم و مهندسی آبیاریکشور ایران جزء مناطق خشک و نیمهخشک جهان است و با محدودیت شدید منابع آب مواجه است. از آنجا که بخش بسیار بزرگی از آب در دسترس به واسطهی تبخیر-تعرق تلف می شود، برآورد دقیق آن حائز اهمیت میباشد.
سیمین گنجه ای +1 more
doaj +1 more source
بررسی کمبود فشار بخار بر عملکرد و پیش بینی محصول زعفران با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی [PDF]
نشریه پژوهشهای زعفرانبخش کشاورزی یکی از اولین بخشهایی است که تحت تأثیر تغییرات اقلیم قرار میگیرد. خشکسالی و تغییرات وسیع در وضعیت آب و هوا منجر به کاهش محصولات کشاورزی و در نهایت کاهش بهرهوری اقتصادی میشود.
الهام قوچانیان حقوردی +4 more
doaj +1 more source
کاربرد الگوریتم جنگل تصادفی در برآورد آثار نشانگرها و تعیین ژنهای کاندیدا برای صفات تولیدمثلی در گاو شیری هلشتاین ایران [PDF]
تحقیقات تولیدات دامیروش یادگیری ماشین، رویکرد قدرتمندی برای مطالعات ژنومی است. هدف تحقیق حاضر، استفاده از روش یادگیری ماشین (جنگل تصادفی) برای پویش ژنومی پیشنهادی صفات تولیدمثلی شامل سن در زمان اولین زایش (AFC)، روزهای باز (DO)، فاصله گوسالهزایی (CI) و نرخ آبستنی دختران ...
جیران جباری تورچی +3 more
doaj +1 more source
بررسی تأثیر تخریب جنگل ها و نهالکاری بر برخی از فاکتورهای کیفیت خاک حوضه شصت کلاته، استان گلستان [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2014 تخریب مناطق جنگلی، پیامدهای نامناسبی در منابع زیستمحیطی حوضه آبخیز بالادست مانند افزایش توان سیلخیزی، رخداد فرسایش و تولید رسوبات دارد. این پژوهش با هدف بررسی اثرات تغییر کاربری بر روی برخی از فاکتورهای کیفیت خاک در سه کاربری جنگل طبیعی، نهالکاری و جنگل
ریحانه نوروزی مهیاری +2 more
doaj
Investigation of spatial pattern of wild pistachio (Pistacia atlantica Desf.) (case study: Bayangan forests, Kirmanshah) [PDF]
مجله جنگل ایران, 2010 بررسی الگوی پراکنش مکانی جوامع گیاهی، برای درک بسیاری از مسائل در اکولوژی و مدیریت جنگل ضروری است. با توجه به اهمیت اقتصادی- اجتماعی گونۀ بنه، این الگو بهعنوان معیاری برای کنترل تغییرات و پایش جنگل، بررسی شد.
doaj
Study of accuracy of nearest individual sampling method in Zagross forests [PDF]
مجله جنگل ایران, 2011 روش نمونهبرداری نزدیکترین فرد یکی از روشهای نمونهبرداری فاصلهای است که برای اندازهگیری تراکم (تعداد در واحد سطح) و تاجپوشش گیاهان بهکار میرود. برای برآورد تراکم با این روش روابط مختلفی ارائه شده است.
doaj