Results 11 to 20 of about 79 (49)

پیش بینی طرح تقلب در گزارشگری مالی با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین در فضای چند کلاسه [PDF]

open access: yesپژوهش‌های تجربی حسابداری, 2023
هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی عملکرد الگوهای یادگیری ماشین در پیش بینی طرح های تقلب مورد استفاده در گزارشگری مالی در فضای چند کلاسه با استفاده از مجموعه داده نامتوازن است.
توحید کاظمی   +1 more
doaj   +1 more source

مدل بیزین ریسک مشتری بر پایه‌ی مشخصه‌های عملکردی: یک استراتژی موفق در حفظ مشتری [PDF]

open access: yesمهندسی صنایع و مدیریت شریف, 2021
بهره‌برداری از اطلاعات مشتری نقش مهمی در تحلیل رفتار آن و بررسی ریسک خرید دارد و امروزه در مقابله با بازار رقبا و حفظ و سیانت از مشتری پایدار مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش با در نظر گرفتن متغیرهای توصیفی مشتری از جمله سن و شغل به تعیین مدلی برای
علی اصغر بازدار   +1 more
doaj   +1 more source

مقایسه دقت الگوریتم‌های یادگیری آماری در پیش‌بینی جهت حرکت قیمت سهام شرکت ‌بیمه سامان به‌عنوان یک شرکت بیمه بورسی [PDF]

open access: yesIranian Journal of Insurance Research, 2023
پیشینه و اهداف: یکی از معیارهای تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری در یک شرکت بورسی، میزان یا تغییرات قیمت سهام آن شرکت در روزها و ماه‌های آتی است. روش‌های متعددی برای پیش‌بینی قیمت سهام و ریسک سرمایه‌گذاری در یک شرکت، مورد‌ مطالعه قرار گرفته است.
مصطفی طامندی   +1 more
doaj   +1 more source

ارزیابی تکنیک سنجش از دور و مدل های یادگیری ماشین در برآورد تبخیروتعرق گیاه نیشکر [PDF]

open access: yesمدیریت آب و آبیاری, 2023
تخمین تبخیروتعرق گیاه در مناطق خشک و نیمه­خشک چالش برانگیز است زیرا این فرایند در طول زمان و مکان بسیار پویا است. هم‌چنین اندازه­گیری این متغیر به‌صورت میدانی کاری بسیار وقت­گیر و هزینه­بر است.
محمد علوی   +4 more
doaj   +1 more source

بررسی اثر پارامتر‌های محیطی بر توانمندی آنتی‌اکسیدانی گیا‌هان دارویی جمع‌آوری شده از منطقه پاوه و اورمانات [PDF]

open access: yesPizhūhish/hā-yi tulīd-i giyāhī, 2021
سابقه و هدف: گیاهان دارویی که خودرو در مناطق مختلف کشور یافت می‌شوند که از تنوع بالایی برخوردار بوده و میزان ترکیبات موثره موجود در آنها نیز متغیر است. این تغییرات می‌تواند تابع گونه گیاهی و شرایط محیطی مانند دما، بارش و ارتفاع و یا شرایط خاک باشد.
عظیم قاسم نژاد   +4 more
doaj   +1 more source

مدل‎سازی پیش‎بینی رویگردانی مشتریان صنعت بیمه (مطالعۀ موردی) [PDF]

open access: yesIranian Journal of Insurance Research, 2016
با اشباع بازارها، سازمان‌ها دریافته‎اند که باید حفظ مشتریان، به‌خصوص مشتریان باارزش، در مرکز راهبردهای مدیریتی آنان قرار گیرد چراکه هزینۀ جذب مشتریان جدید بیشتر از هزینۀ نگهداری مشتریان موجود است.
علی بقائی, منیره حسینی
doaj   +1 more source

تأثیر دو عامل تصادفات و شرایط جوی بر ترافیک با استفاده از درخت تصمیم(مطالعه‌ی موردی: شهر تهران) [PDF]

open access: yesمهندسی صنایع و مدیریت شریف, 2022
عوامل زیادی بر ترافیک شهر تهران تأثیرگذارند. هدف این تحقیق بررسی تأثیر دو عامل تصادفات رانندگی و شرایط جوی در ایجاد ترافیک در شهر تهران و مدل‌سازی و پیش‌بینی طول ترافیک ایجاد شده است. بدین منظور ابتدا تحلیل‌های آماری و عملیات پیش‌پردازش روی داده‌ها انجام
مینا کریمی   +1 more
doaj   +1 more source

سنجش کیفیت آب صنعتی مصرفی یک کارخانۀ شیمیایی با استفاده‌از هوش مصنوعی(وایازش لجستیک، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و درخت تصمیم) [PDF]

open access: yesمجله مهندسی شیمی ایران
سنجش مستمر کیفیت آب کارخانه بسیار مهم است. روش‌های کنونی سنجش کیفیت آب از کارایی کافی برخوردار نیست. در این پژوهش برای حل چالش‌های ذکرشده، کاهش خطای انسانی، آنالیز دقیق‌تر و افزایش سرعت تشخیص، روشی نوین بااستفاده‌از مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مطرح
فرید سرمست علیزاده   +1 more
doaj   +1 more source

مدل بندی و داده کاوی داده های جهانی بیماران ویروس کووید 19

open access: yesطب اورژانس ایران, 2020
مقدمه: تکنیک‌های داده‌کاوی از جمله الگوریتم‌های درخت تصمیم برای مدل سازی و پیش بینی افراد در معرض خطر ابتلا به کووید 19 می‌تواند مفید باشد. هدف اصلی این مطالعه، تخمین ریسک مرگ افراد به واسطه بیماری کووید 19 با استفاده از الگوریتمCART   و بر اساس عوامل ...
Mostafa Boskabadi, Mahdi Doostparast
doaj   +1 more source

کاربرد داده‌کاوی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بررسی تاثیر ویژگی‌های خودرو در پیش‌بینی ریسک خسارت مالی در رشته بیمه شخص ثالث [PDF]

open access: yesIranian Journal of Insurance Research, 2019
هدف: طبقه‌بندی ریسک بیمه‌گذاران بر مبنای ویژگی‌های قابل مشاهده می‌تواند به شرکت‌های بیمه جهت کاهش زیان، شناخت دقیق‌تر مشتریان و جلوگیری از وقوع انتخاب نامساعد در بازار بیمه کمک شایانی کند.
محمدرضا اصغری اسکوئی   +2 more
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy