شناسایی و اولویت بندی موانع توسعه دامپروری در استان گیلان [PDF]
تحقیقات تولیدات دامیتوسعه دامپروری نقش مهمی در برقراری امنیت غذایی، بهبود رفاه جامعه، بهبود بهرهوری در بخش کشاورزی، ایجاد فرصتهای شغلی و توسعه روستایی دارد. استان گیلان دارای ظرفیت بالایی برای توسعه دامپروری است و برنامهریزی مناسب جهت رفع موانع و مشکلات بهمنظور توسعه ...
محمد امین غلام آزاد +2 more
doaj +1 more source
مقایسه تطبیقی مدل های داده کاوی در ریزمقیاس نمایی بارش و دما (مطالعه موردی : حوضه آبخیز بازفت صمصامی) [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2017 سابقه و هدف : دما و بارش به عنوان دو متغیر مهم هواشناسی، خصوصاً در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح هستند. در نتیجه، تعیین مقدار این متغیرها، تغییرات آن ها و پیش بینی این پدیده ها به منظور برنامه ریزی دقیق تر در مدیریت بخش های کشاورزی، اقتصادی و اجتماعی، ضروری ...
هدی قاسمیه +4 more
doaj +1 more source
پیشبینی مناطق مستعد وقوع سیل با استفاده از مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین ( دشت بیرجند) [PDF]
مدیریت آب و آبیاری, 2022 تحقیقات در مورد مدلهای پیشبینی سیل، یکی از اقدامات اولیه در کاهش خسارت سیل و مدیریت سیلهای آینده در حوضههای آبریز است. هدف از مطالعه حاضر، ارزیابی حساسیت سیل در حوضه آبریز دشت بیرجند از طریق چهار مدل یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان (SVM ...
سید احمد اسلامی نژاد +4 more
doaj +1 more source
روش ترکیبی درخت تصمیم و قوانین انجمنی در پیشبینی بلندمدت بارش [PDF]
مدیریت آب و آبیاری, 2016 پپیشبینیهای بلندمدت متغیرهای هیدروکلیماتولوژیکی مهم نظیر بیشینة بارش ماهانه ابزاری مهم در مدیریت منابع آب است. تحقیقات گذشته نشان داده است که یافتن روابط بین پدیدههای بزرگمقیاس اقیانوسی- اتمسفری مانند دمای سطح دریاها و متغیرهای هیدروکلیماتولوژیکی ...
وحید نورانی +2 more
doaj +1 more source
ارائهی یک رویکرد یادگیری ماشین نظارتشده برای شبیهسازی مبتنی بر داده در مسئلهی انتخاب تأمینکننده [PDF]
مهندسی صنایع و مدیریت شریفبا رقابتیشدن فضای صنعت و کسب و کارها، استفاده از فناوریهای جدید دادهمحور و روشهای یادگیری ماشین در ارزیابی و انتخاب تأمینکنندگان اهمیت پیدا کرده است.
مهدیه دولتی دولت آباد +3 more
doaj +1 more source
بررسی عملکرد مدلهای دادهکاوی در پیشبینی بارش و تحلیل وضعیت خشکسالی ایستگاه سینوپتیک بندرعباس [PDF]
مدیریت آب و آبیاری, 2023 استفاده از روشهای مختلف دادهکاوی در پیشبینی خشکسالی متداول است. با اینحال، بهطور عمده انتخاب مدل برتر بر مبنای دقت شبیهسازی صورت میگیرد. درحالیکه در اغلب مطالعات به ویژگیهای ساختاری مدلها کمتر توجه شده است.
عماد محجوبی +3 more
doaj +1 more source
مقایسه عملکرد درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی در پیشگویی ابتلا به آنفارکتوس قلبی [PDF]
Journal of Paramedical Science and Rehabilitation, 2014 هدف: بیماری های قلبی عروقی از شایع ترین بیماری ها در تمامی جوامع می باشد. استفاده از تکنیک های دادهکاوی برای ایجاد مدلهای پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است.
رضا صفدری +4 more
doaj
پیشبینی فرم بستر رودخانههای ماسهای با استفاده از روش درخت تصمیم [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2018 چکیدهسابقه و هدف: فرم بستر یا به عبارتی ناهمواریهای بستر به شکلهای مختلف در بستر رودخانه اطلاق میشود که در اثر حرکت جریان به وجود میآید و تأثیر مستقیم و مهمی روی زبری بستر و در نتیجه مقاومت در مقابل جریان و تأثیر روی پروفیل سطح آب را در پی دارد.
مسعود کرباسی +1 more
doaj +1 more source
ارزیابی الگوریتمهای یادگیری ماشین برای پیشبینی تصاویر توموری و غیرتوموری MRI مغزی [PDF]
مجله دانشکده پزشکی اصفهانمقاله پژوهشیمقدمه: تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی با استفاده از MRI و الگوریتمهای هوش مصنوعی نقش کلیدی در بهبود نتایج درمان دارد. تصاویر MRI به عنوان ابزار اصلی برای شناسایی تومورهای مغزی عمل میکنند.
برات براتی +4 more
doaj +1 more source
مدلسازی پیشبینی رویگردانی مشتریان صنعت بیمه (مطالعۀ موردی) [PDF]
Iranian Journal of Insurance Research, 2017 با اشباع بازارها، سازمانها دریافتهاند که باید حفظ مشتریان، بهخصوص مشتریان باارزش، در مرکز راهبردهای مدیریتی آنان قرار گیرد چراکه هزینۀ جذب مشتریان جدید بیشتر از هزینۀ نگهداری مشتریان موجود است.
علی بقائی, منیره حسینی
doaj +1 more source