استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور مدلسازی فرایند بیولیچینگ فلزات با ارزش از خاکستر سوخت نفت کوره با استفاده از باکتری اسیدی تیوباسیلوس فرواکسیدانس [PDF]
نشریه مهندسی معدن, 2020 در این مطالعه مدلسازی بیولیچینگ فلزات باارزش وانادیوم، نیکل و مس موجود در خاکسترهای سوخت نفتکوره با استفاده شبکههای عصبی مصنوعی بررسی میشود. در مدلهای بهدستآمده، درصد استخراج فلزات بهعنوان تابعی از فاکتورهای pH (در بازه 1- 5/2)، غلظت اولیه یون Fe2+
سید امید رستگار +1 more
doaj +1 more source
بررسی تأثیر شبکه موجک بر کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی رسوبات سیلابی [PDF]
جغرافیا و مخاطرات محیطیمعمولاً سهم قابلملاحظهای از خسارتهای ناشی از سیلاب، به رسوبات معلق در جریان سیل و هزینههای لایروبی ناشی از نشست آنها در مناطق طبیعی، مسکونی و صنعتی برمیگردد. ازاینرو هنگام وقوع سیلاب علاوه بر پارامتر دبی آب، پایش دبی رسوبات حمل شده در آب نیز بسیار
حلیمه یار +3 more
doaj +1 more source
کنترل خسارت سازهها بهکمک الگوریتم ژنتیک- عصبی [PDF]
مهندسی عمران فردوسی, 2017 در این مقاله، کنترل خسارت سازهها در برابر زلزله بهصورت نیمهفعال بااستفاده از میراگر مایع قابل کنترل مغناظیسی (MR) و شبکههای عصبی مصنوعی مطالعه شده است. هدف از طراحی این سیستم کنترل، کاهش خسارت سازه می باشد.
عباس کرم الدین +1 more
doaj +1 more source
مقایسهی مدلهای مختلف شبکهی عصبی در رتبهبندی اعتباری سیستم بانکی و معرفی بهترین مدل (۱۳۸۵-۱۳۹۰) [PDF]
مهندسی صنایع و مدیریت شریف, 2017 در نگاهی ساده، حوزهی فعالیت بانکها تجهیز و تخصیص منابع است. لذا، بانکها با در نظر گرفتن ریسک اعتباری مشتریان، به تقاضاهای آنها مبنی بر اخذ تسهیلات جامهی عمل میپوشانند.
جعفر رزمی +1 more
doaj
ارزیابی ریسک تقلب در مزایای بیمۀ بیکاری سازمان تأمین اجتماعی [PDF]
Iranian Journal of Insurance Research, 2016 تقلب در حقوق و مزایای بیمۀ بیکاری همواره یکی از موضوعات حساس و مورد توجه در حوزۀ بیمههای اجتماعی است که طبق قوانین، جزو جرائم کیفری بوده و قابل پیگیری است.
آتوسا گودرزی +1 more
doaj +1 more source
مروری بر تکنیکهای تحویل نور الگویی در اپتوژنتیک: سیستمهای اسکن، مدولاتورها و ایمپلنتها [PDF]
اپتوالکترونیکعلم نقشهبرداری از مغز نشان میدهد که هر ناحیه در سیستم عصبی عملکردهای خاصی را انجام میدهد و نورونها در شبکههای عصبی، از طریق الگوهای مکانی -زمانی پیچیده با هم در ارتباطاند.
پریسا محمودی
doaj +1 more source
کاربرد روش آنالیز مؤلفههای اصلی در پیشبینی نرخ نفوذTBM با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering, 2014 از فاکتورهای مهم در پیشبینی عملکرد TBM، تعیین نرخ نفوذ حفاری و نرخ پیشروی است. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی استفاده از آنالیز مؤلفههای اصلی در پیشبینی نرخ نفوذ TBMبا استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی است.
محمد مختاریان +2 more
doaj
علوم رایانش و فناوری اطلاعات, 2021 مهندسی ویژگی با استفاده از شبکههای عصبی ژرف پیشرفت چشمگیری داشته است. یکی از انواع شبکههای ژرف، شبکه عصبی خودرمزگذار پشتهای است. از این شبکه با قابلیت یادگیری بدون سرپرست برای استخراج ویژگی و تشخیص ناهنجاری به وفور استفاده میشود. در این مقاله نیز با
محمد تشنه لب +2 more
doaj
پیشبینی درماندگی مالی بر مبنای تئوری مجموعههای راف در مقایسه با شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
فصلنامه بورس اوراق بهاداردر عصری که شرکتها برای بقا در بازارهای رقابتی با چالشهای فراوانی روبهرو هستند، شناسایی عوامل تاثیرگذار بر بحرانهای مالی اهمیت مییابد. یکی از راههای کمک به سرمایه-گذاران و شرکتها ارائه، الگوهایی جهت پیشبینی درماندگی مالی است.
سید امیرمحمد حجازیان +2 more
doaj +1 more source
شناسایی سریع مکان و نوع وسیله نقلیه در تصاویر با استفاده از روش یادگیری عمیق [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2022 امروزه وسایل نقلیه در مقیاس بالا، در قسمتهای مختلف شهر پراکنده هستند و از این جهت احتیاج به کنترل توسط سامانههای برنامهریزی شده دارند. پیدا کردن خودکار وسایل نقلیه در تصویر و دستهبندی نوع آنها پیچیده است، زیرا وسایل نقلیه شکلها، رنگها و مدلهای ...
مجتبی ناصحی +2 more
doaj