مقایسه دقت رویکردهای ماشین بردار پشتیبان و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی سود هر سهم شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران [PDF]
جستارهای اقتصادی, 2013 سهامداران جهت گرفتن تصمیمهای سرمایهگذاری مناسب، نیازمند اطلاعاتی هستند که آنها را در گرفتن بهترین تصمیم یاری رساند. در میان اطلاعات موجود، اطلاعات مربوط به سود پیشبینی شده هر سهم از نظر استفادهکنندگان با اهمیت تلقی میشود.
حجت حسینینسب +2 more
doaj
تشخیص علف های هرز در مزارع با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال بر اساس یادگیری عمیق [PDF]
مهندسی زراعیدر بسیاری از کشورها به طور میانگین بیش از 50 درصد غذای مردم از غلات تامین میشود و نزدیک به 70 درصد سطح زیر کشت یک میلیارد هکتاری جهان به غلات اختصاص داده شده است. علفهای هرز گوناگونی همراه با غلات در مزارع رشد میکنند که میتوانند عملکرد محصول را به دلیل
عادل طاهری حاجی وند +2 more
doaj +1 more source
تخمین سرعت موج برشی، توسط روابط فیزیک سنگ و شبکههای عصبی مصنوعی، در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب ایران [PDF]
Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering, 2011 بر پایه مطالعات گستردهای که تاکنون صورت گرفته است، بدون تردید، نقش دادههای سرعت موج برشی در ارزیابی مخازن هیدروکربوری حیاتی است. استفاده از اطلاعات سرعت موج برشی، اغلب این امکان را فراهم میسازد که بتوان اثرات لرزهای پارامترهایی چون سنگشناسی، نوع ...
بهزاد مهرگینی +1 more
doaj
طبقهبندی گرهها در گرافهای استنادی با استفاده از شبکههای عصبی گراف [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبریگرافها، دادههایی هستند که روابط پیچیده بین موارد مختلفی مانند اینترنت، شبکه اجتماعی، شبکه کتابشناختی و مانند آن را در دنیای واقعی توصیف میکنند. یکی از مواردی که امروزه افراد بسیاری با آن سر و کار دارند، شبکههای اجتماعی آنلاین میباشد. نمایش گراف شبکه
حسین حسینی +2 more
doaj
تخمین هوشمند حداکثر عمق آبشستگی اطراف آبشکنهای L شکل با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 از جمله مسایل مهم در طراحی آبشکنها، پدیده آبشستگی موضعی دماغه آنها میباشد که بهعلت تنگشدگی مقطع جریان و وجود گردابههای قوی بهوجود میآید و یکی از شاخصهای مهم در تعیین مشخصات حفرهی آبشستگی، حداکثرعمق آبشستگی میباشد.
doaj
استفاده از روش ترکیبی شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتمهای ژنتیک در معکوسسازی دادههای مدل چهار لایهای گمانهزنی الکتریکی [PDF]
نشریه مهندسی معدن, 2016 در مقاله حاضر، مدلسازی معکوس مدل چهار لایهای گمانهزنی الکتریکی (شامل 8 نوع منحنی متفاوت)، با استفاده از یک روش ترکیبی شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، انجام شده است.
بهشاد جدیری شکری +3 more
doaj
رویکردها و چالشهای ردهبندی خودکار منابع اطلاعاتی در محیط جدید [PDF]
کتابداری و اطلاعرسانی, 2007 سازماندهی و مدیریت منابع اینترنتی، همواره یکی از دغدغههای دانشمندان علوم رایانه و اطلاعرسانی است. امروزه همین متخصصان به این نتیجه رسیدهاند که علم کتابداری در زمینة رویارویی با وضعیت آشفتة اطلاعات میتواند نقش برجستهای ایفا کند. از آنجا که ردهبندی،
رضیه اسماعیل پور
doaj
آشکارسازی توده سرطانی پستان به کمک شبکه عصبی کانولوشنی در تصاویر ام.آر.آی [PDF]
پردازش سیگنال پیشرفته, 2019 سرطان پستان، متداولترین نوع سرطان است که جمعیت زنان را تحت تأثیر قرار میدهد. تشخیص زودهنگام سرطان میتواند شانس درمان را افزایش دهد و همچنین مؤثرترین راه برای مبارزه با این بیماری است.
امیر ارجمند +2 more
doaj
پیشبینی پاسخ پلاستیک ورقهای فلزی دایرهای تحت بار دینامیکی یکنواخت با استفاده از شبکه عصبی عمیق [PDF]
مکانیک هوافضادر تحقیق پیش رو با استفاده از شبکههای عصبی عمیق به پیشبینی میزان بیشترین خیر ورقهای فلزی دایرهای شکل تحت بار شدید دینامیکی یکنواخت پرداخته میشود. شبکه عصبی ارائهشده در این تحقیق در محیط زبان برنامهنویسی پایتون و با استفاده از کتابخانههای موجود در
سعید سرآبادان +2 more
doaj
مقایسه روشهای مختلف پیشبینی شاخص خشکسالی SPI [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 خشکسالی یکی از پدیدههای آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع میپیوندد. پیشبینی خشکسالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستمهای منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه و... ایفا مینماید.
doaj