پیشبینی کیفیت آهک در کوره پخت آهک با استفاده از روشهای مبتنی بر فازی عصبی [PDF]
هدف: بهینهسازی کیفیت آهک، همزمان با کاهش مصرف انرژی در کوره پخت آهک از اهمیت بسزایی برخوردار است. ازآنجاییکه پخت آهک همواره در شرایط عدم قطعیت صورت میگیرد، لذا باید کنترل آن توسط روشهای هوشمند انجام شود.
ایمان ذباح +3 more
doaj +1 more source
مدلسازی نشت در شبکههای آبرسانی با استفاده از نرمافزار WaterGEMS و شبکه عصبی مصنوعی [PDF]
اتلاف بیش از متوسط 30 درصد آب ورودی به شبکههای توزیع آب شرب کشور در اثر نشت از شبکه، موجب نگرانی جدی مسئولین شرکتهای آب و فاضلاب کشور شده و یافتن موقعیت نشت در شبکههای توزیع یکی از مسائل و دغدغههای مهم کاربران و سازمانهای مربوطه میباشد. کاهش میزان
پروانه میسرجانی +2 more
doaj +1 more source
تخمین تخلخل یک مخزن هیدروکربوری با استفاده از سیستمهای چند شبکهای [PDF]
در این مقاله سیستمهای چندشبکهای به منظور کاهش خطا و افزایش دقت نتایج حاصل از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. در این سیستمها نتایج چندین شبکه که به طور منفرد و مجزا آموزش دیدهاند، به روشی مناسب با هم ترکیب میشود. در این مطالعه تخلخل مؤثر یکی از
محمود ذاکری +1 more
doaj +1 more source
مقایسه کارکرد شبکههای عصبی مرسوم برای برآورد تخلخل در یکی از میدانهای نفتی جنوب خاوری ایران [PDF]
در صنعت نفت از هوش مصنوعی برای شناسایی روابط، بهینهسازی، برآورد و ردهبندی تخلخل بهرهگیری میشود. یکی از مهمترین مراحل ارزیابی پارامترهای پتروفیزیکی مخزن، شناسایی ویژگیهای تخلخل است. هدف اصلی این پژوهش مقایسه درستی و تعمیمپذیری سه شبکه عصبی چند لایه
فرشاد توفیقی +3 more
doaj +1 more source
ارتباط بین بارش و تراز آب زیرزمینی با استفاده از رگرسیون تاخیر زمانی [PDF]
سابقه و هدف: ﺩﺭ ﻛﺸﻮﺭ ایران ﺷﺮﺍﻳﻂ ﺍﻗﻠﻴﻤﻲ ﺑﻪﮔﻮﻧﻪﺍی ﺍﺳﺖ ﻛﻪ ﺣﺘﻲ ﺩﺭ پرﺑﺎﺭﺍﻥﺗﺮﻳﻦ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﻛﺸﻮﺭ، ﺑﻪ منابع ﺁﺏ ﺯﻳﺮﺯﻣﻴﻨﻲ ﻧﻴﺎﺯ است ﻭ همه ساله ﺍﻳﻦ ﻧﻴﺎﺯ ﺑﻴﺸﺘﺮ ﻣﻲﺷﻮﺩ. از آنجا که ﺁﺏﻫﺎی ﺯﻳﺮﺯمینی یکی از ﺍﺭﺯﺷﻤﻨﺪﺗﺮﻳﻦ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺁﺏ در کشور ایران ﺑﻪﺷﻤﺎﺭ ﻣﻲﺭﻭﻧﺪ، پیشبینی تغییرات آن ...
یول آمان ناظری +3 more
doaj +1 more source
مدلسازی برخی از خصوصیات شیمیایی روغن سیاهدانه تحت تاثیر پیشتیمار مایکروویو و سرعت دورانی پرس مارپیچی [PDF]
در این تحقیق بهمنظور مدلسازی شبکههای عصبی مصنوعی فرایند استخراج روغن از دانههای سیاهدانه به کمک پیشتیمار مایکروویو از زمانهای مختلف فرایند (90، 180 و 270 ثانیه) و توانهای مختلف (180، 540 و 900 وات) استفاده گردید.
حمید بخش ابادی +4 more
doaj +1 more source
پیشبینی ظرفیت باربری نهایی پیهای سطحی واقع بر خاکهای دانهای با استفاده از مدل درختی M5P [PDF]
پیشبینی ظرفیت باربری نهایی پیهای سطحی یکی از مسائل اساسی در مهندسی ژئوتکنیک است و تاکنون روشهای متفاوتی برای پیشبینی دقیق آن ارائه شده است. در سالهای اخیر، روشهای محاسبات نرم مانند شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) و ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) برای پیش
وحیدرضا کوهستانی +2 more
doaj +1 more source
بررسی تأثیر شبکه موجک بر کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی رسوبات سیلابی [PDF]
معمولاً سهم قابلملاحظهای از خسارتهای ناشی از سیلاب، به رسوبات معلق در جریان سیل و هزینههای لایروبی ناشی از نشست آنها در مناطق طبیعی، مسکونی و صنعتی برمیگردد. ازاینرو هنگام وقوع سیلاب علاوه بر پارامتر دبی آب، پایش دبی رسوبات حمل شده در آب نیز بسیار
حلیمه یار +3 more
doaj +1 more source
استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور مدلسازی فرایند بیولیچینگ فلزات با ارزش از خاکستر سوخت نفت کوره با استفاده از باکتری اسیدی تیوباسیلوس فرواکسیدانس [PDF]
در این مطالعه مدلسازی بیولیچینگ فلزات باارزش وانادیوم، نیکل و مس موجود در خاکسترهای سوخت نفتکوره با استفاده شبکههای عصبی مصنوعی بررسی میشود. در مدلهای بهدستآمده، درصد استخراج فلزات بهعنوان تابعی از فاکتورهای pH (در بازه 1- 5/2)، غلظت اولیه یون Fe2+
سید امید رستگار +1 more
doaj +1 more source
پیشبینی فشار شروع تهنشینی آسفالتین طی فرآیند کاهش فشار در حضور دیاکسیدکربن با استفاده از نظریههای هوش مصنوعی [PDF]
تزریق امتزاجی دی اکسید کربن به عنوان یکی از روشهای متداول ازدیاد برداشت نفت از مخازن با تغییر خواص سیالات نفتی میتواند باعث بروز برخی مشکلات مانند تهنشینی آسفالتین شود که خود منجر به کاهش نفوذپذیری سازند و قابلیت کاهش تولید چاههای نفت و یا گرفتگی ...
احسان خامه چی +2 more
doaj +1 more source

