بهبود مدل پیشبینی رفتار رئولوژیکی سیال حفاری با استفاده از شبکه عصبی [PDF]
Pizhūhish-i Naft, 2018 با توجه به تأثیر پارامترهای فراوان بر روی رفتار رئولوژیک سیال حفاری، تعیین دقیق رفتار رئولوژیک سیال حفاری حائز اهمیت است. ازاینرو حذف روشهای آزمایشگاهی که بهصورت سعی و خطا انجام میگیرد و نیاز به استفاده از روشهای هوشمند ازجمله شبکههای عصبی مصنوعی ...
مرتضی رجبی هشتجین +1 more
doaj +1 more source
کنترل خسارت سازهها بهکمک الگوریتم ژنتیک- عصبی [PDF]
مهندسی عمران فردوسی, 2017 در این مقاله، کنترل خسارت سازهها در برابر زلزله بهصورت نیمهفعال بااستفاده از میراگر مایع قابل کنترل مغناظیسی (MR) و شبکههای عصبی مصنوعی مطالعه شده است. هدف از طراحی این سیستم کنترل، کاهش خسارت سازه می باشد.
عباس کرم الدین +1 more
doaj +1 more source
مقایسه مدل خطی و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی تولید شیر با استفاده از رکوردهای اولین دوره شیردهی ثبت شده [PDF]
پژوهش در نشخوارکنندگان, 2019 سابقه و هدف: پیشبینی دقیق تولید شیر یکی از ملزومات مدیریت دامپروری و مدلسازی درآمد دامداران در تجزیه و تحلیل های هزینه-فایده میباشد. بطوری که پیشبینی دقیق رکوردهای آینده میتواند طول دوره رکوردبرداری را کاهش دهد. برآوردهای زودهنگام ارزش اصلاحی گاوهای
کریم نوبری +4 more
doaj +1 more source
پیشبینی درماندگی مالی بر مبنای تئوری مجموعههای راف در مقایسه با شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
فصلنامه بورس اوراق بهاداردر عصری که شرکتها برای بقا در بازارهای رقابتی با چالشهای فراوانی روبهرو هستند، شناسایی عوامل تاثیرگذار بر بحرانهای مالی اهمیت مییابد. یکی از راههای کمک به سرمایه-گذاران و شرکتها ارائه، الگوهایی جهت پیشبینی درماندگی مالی است.
سید امیرمحمد حجازیان +2 more
doaj +1 more source
مدل سازی وارون دو بعدی میدان گرانی باقی مانده با استفاده از شبکه عصبی پیشخور مدولار : مطالعه موردی یک معدن کرومیت [PDF]
پژوهشهای ژئوفیزیک کاربردی, 2019 یکی از اهداف اصلی در اکتشافات ژئوفیزیکی، تعیین عمق و گسترش توده معدنی در زیر زمین میباشد. بدلیل عدم یکتایی جواب در وارونسازی میدان گرانی، روشهای زیادی برای حذف یا کاهش خطای مدلسازی ارائه شده است.
عطا اسحق زاده +2 more
doaj +1 more source
کاربرد روش آنالیز مؤلفههای اصلی در پیشبینی نرخ نفوذTBM با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering, 2014 از فاکتورهای مهم در پیشبینی عملکرد TBM، تعیین نرخ نفوذ حفاری و نرخ پیشروی است. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی استفاده از آنالیز مؤلفههای اصلی در پیشبینی نرخ نفوذ TBMبا استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی است.
محمد مختاریان +2 more
doaj
پیش بینی تاثیر اجزاء موجود در شیرخام بر بازیافت و استخراج ژنوم ویروس های روده ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و استنتاج فازی-عصبی تطابقی(ANFIS) [PDF]
مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران, 2014 در میان مواد غذایی که می تواند به صورت بالقوه ناقل ویروس های بیماری زا باشد شیرخام قرار دارد. بر همین اساس نحوه قرارگیری ویروس های بیماری زا در شیرخام به شدت وابسته به حضور ترکیبات شیر بوده و دستیابی به هرگونه روش جهت استخراج و بازیافت ویروس ها و ژنوم آن
مسعود یاورمنش +1 more
doaj +1 more source
روندیابی سیل رودها با بهره وری از شبیه های شبکه ی عصبی مصنوعی تکاملی [PDF]
مهندسی منابع آب, 2010 یکی از روشهای پیشبینی سیل در رودخانهها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل میباشد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکههای عصبی مصنوعی تکاملی(EANN) که مبتنی بر هوش مصنوعی میباشد، کاربرد گستردهای در زمینههای مختلف علمی بهویژه مهندسی ...
حسین فتحیان +2 more
doaj
بهکارگیری تبدیل موجک تصویر برای درجهبندی کیفی چای سبز به کمک الگوریتمهای فراابتکاری [PDF]
Pizhūhish va Nuāvarī dar ̒Ulūm va Sanāyi̒-i Ghaz̠āyī, 2019 این مطالعه با هدف بررسی بهترین مشخصههای استخراجشده از تصاویر برای تعیین بهترین روش طبقهبندی کیفی چای سبز توسط الگوریتمهای فراابتکاری انجام شد. 5 طبقۀ مختلف چای سبز مطابق با استاندارد سازمان ملی استاندارد ایران ارزیابی شدند.
عادل بخشی پور +2 more
doaj +1 more source
شبکه های عصبی مصنوعی؛ رویکردی نوین در سنجش کیفیت خدمات کتابخانه های دانشگاهی [PDF]
کتابداری و اطلاعرسانی, 2010 اندازهگیری مؤثر و تجزیه و تحلیل دقیق کیفیت خدمات، نخستین گام ضروری برای ارتقای عملکرد کتابخانهها و مراکز اطلاعرسانی و در نتیجه بهبود شیوههای خدماترسانی در این مراکز است. پژوهش حاضر با بهکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در مدل
سید حیدر میرفخرالدینی +2 more
doaj