بررسی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد بیشترین ژرفای آبشستگی پیرامون آبشکن ها [PDF]
مهندسی منابع آب, 2011 یکی از عوامل اصلی ویرانی آبشکنها آبشستگی میباشد که فرآیندی بسیار پیچیده است. پیچیدگی الگوی جریان پیرامون آبشکنها و گوناگونی عوامل مؤثر بر آبشستگی، موجب پرشماری روابط تجربی و کاهش دامنهی هر یک از آنها، بهدلیل محدودیت شرایط آزمایشگاهی میشود.
پیام خسروی نیا +4 more
doaj
پیش بینی تغییرات کاربری زمین با استفاده از شبکه های عصبی و GIS [PDF]
اطلاعات جغرافیایی, 2012 در این مقاله مدل دگرگونی زمین که مشتمل بر سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)(1) و شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs)(2) میباشد ارائه شده است. در این مدل از عوامل متنوع سیاسی، اجتماعی و محیطی به عنوان متغیرهای پیشگوی استفاده گردیده است.
غلامرضا لطیفی +1 more
doaj
یک روش ترکیبی جدید برای مدلسازی سینماتیک مستقیم روباتهای موازی [PDF]
نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک, 2016 برخلاف روباتهای سری، مسئلۀ سینماتیک مستقیم روباتهای موازی بسیار پیچیده است و در حالت کلی نمیتوان یک پاسخ تحلیلی برای آن پیدا کرد. بههمین دلیل در بیشتر موارد از روشهای عددی برای حل این مسئله استفاده میشود که نسبتاً زمانبر میباشند.
ایمان کاردان +1 more
doaj +1 more source
ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی GMDH در تخمین پراکنش مکانی کفشدوزک هفت نقطه ای (Coccinella septempunctata (Col.: Coccinellidae در مزارع یونجه منطقه باجگاه شیراز [PDF]
نامه انجمن حشرهشناسی ایران, 2018 این مطالعه به منظور پیشبینی تغییرات تراکم جمعیت تراکم کفشدوزک هفت نقطهای در مزرعه یونجه، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. دادههای مربوط به تراکم جمعیت این حشره در مزرعهای به مساحت 4 هکتار در منطقة باجگاه شیراز در سال 1392-1393 ثبت شد. در این
روناک محمدی +3 more
doaj +1 more source
مقایسه دقت رویکردهای ماشین بردار پشتیبان و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی سود هر سهم شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران [PDF]
جستارهای اقتصادی, 2013 سهامداران جهت گرفتن تصمیمهای سرمایهگذاری مناسب، نیازمند اطلاعاتی هستند که آنها را در گرفتن بهترین تصمیم یاری رساند. در میان اطلاعات موجود، اطلاعات مربوط به سود پیشبینی شده هر سهم از نظر استفادهکنندگان با اهمیت تلقی میشود.
حجت حسینینسب +2 more
doaj
تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع درون گلخانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 امروزه شبکههای عصبی مصنوعی کاربرد بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل مؤثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کردهاند. در این پژوهش جهت تخمین تبخیر- تعرق مرجع داخل گلخانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی، از دادههای ...
doaj
کاربرد شبکههای عصبی در پژوهشهای داده بنیاد [PDF]
روش شناسی علوم انسانی, 2016 در سالهای اخیر در روششناسی علوم انسانی تلاش زیادی برای ترکیب روشهای پژوهشی صورت گرفته است. روش دادهبنیاد و شبکههای عصبی مصنوعی از روشهایی هستند که در سالهای اخیر با استقبال تعداد زیادی از پژوهشگران مواجه شدهاند. این پژوهش با هدف ترکیب این دو روش
شهاب قبادی +2 more
doaj
تخمین قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روشهای درخت دوتایی، سری زمانی و شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī, 2018 قیمت نفت مهمترین و تاثیرگذارترین پارامتر اقتصادی در فرایند ارزیابی پروژههای نفتی است. عدم قطعیت قیمت نفت متاثر از عواملی مانند مسائل سیاسی، میزان عرضه و تقاضا، پیشرفت تکنولوژی و نظایر آنها میباشد به گونهای که ارزیابی یک طرح نفتی بدون در نظر گرفتن ...
بهروز لاری سمنانی +1 more
doaj +1 more source
تخمین نفوذپذیری نهایی خاکها با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مزرعه پردیس ابوریحان) [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 نفوذپذیری یکی از مهمترین پارامترهای فیزیکی خاکها و از دادههای بنیادی طرحهای آبیاری و زهکشی است. اگرچه برای توصیف این پدیده، تاکنون روشها و روابط مختلف تئوری و یا تجربی ارایه شده، ولی هنوز هم از جنبههای تطابق و امکان کاربرد علوم جدیدی نظیر روش شبکه
doaj
پیشبینی تولید شیر گاو هلشتاین با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
پژوهش در نشخوارکنندگانسابقه و هدف: در این تحقیق، از شبکههای عصبی مصنوعی برای پیشبینی تولید شیر گاو هلشتاین در ماههای چهارم، پنجم، دهم و کل تولید شیر در یک دورهی شیردهی 305 روز استفاده شد. مواد و روشها: پایگاه اولیه ی دادهها شامل 274025 رکورد تولید شیر حاصل از 7201 رأس
رشید صفری +4 more
doaj +1 more source