مدیریت اطلاعات سلامت, 2012 مقدمه: در سالهای اخیر مفاهیم شبکههای عصبی مصنوعی در کشف اولیه و طبقهبندی بیماریها متحمل پیشرفتهای فراوانی شده است. استفاده از شبکههای عصبی به دلیل تواناییهای بالقوهی آن درکاربردهای پزشکی و در پیدا کردن کنش بین متغیرها، تشخیص و مدلسازی بیماریها ...
Mustafa Ghaderzadeh +2 more
doaj
بررسی اهمیّت و میزان تأثیرگذاری متغیرهای اقتصادی بر نرخ ارز در ایران [PDF]
سیاستگذاری پیشرفت اقتصادی, 2014 پیشبینی نرخ ارز یکی از مسائل مهم هر کشور است. روشهای مرسوم پیشبینی و تجزیه و تحلیل آماری سری زمانی بر اساس دو فرض ایستایی و خطی بودن هستند، اما در مواردی که ویژگی خطیبودن صدق نکند، در عملکرد این مدلها تردید ایجاد میشود.
مریم ابراهیمی +1 more
doaj +1 more source
شناسایی ترافیک بدخواه در زیرساخت اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه عصبی و یادگیری عمیق [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2023 اینترنت اشیاء شبکهای از دستگاهها و تجهیزات فیزیکی دربردارنده حسگرها، نرمافزارها و سایر فناوریها بهمنظور تبادل داده با سایر دستگاهها و سامانهها از طریق اینترنت است.
حمید تنها, مصطفی عباسی
doaj
بهینهسازی تولید و تزریق با استفاده از روش کاهش مرتبه مدل در شبیهسازی مخازن هیدروکربنی [PDF]
Pizhūhish-i Naft, 2017 بهینهسازی برنامه تولید و تزریق در مخازن هیدروکربنی بهدلیل پیچیدگی و حجم بالای محاسبات، زمینه تحقیقاتی بسیاری از طرحهای پژوهشی بوده است. یکی از علل اصلی این پیچیدگی نیاز به اجراهای متعدد شبیهساز عددی به منظور پیشبینی عملکرد مخزن است.
توماج فرود +2 more
doaj +1 more source
استفاده از روش ترکیبی شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتمهای ژنتیک در معکوسسازی دادههای مدل چهار لایهای گمانهزنی الکتریکی [PDF]
نشریه مهندسی معدن, 2016 در مقاله حاضر، مدلسازی معکوس مدل چهار لایهای گمانهزنی الکتریکی (شامل 8 نوع منحنی متفاوت)، با استفاده از یک روش ترکیبی شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، انجام شده است.
بهشاد جدیری شکری +3 more
doaj
برآورد آب معادل برف در استان کرمان جهت مدیریت منابع آب با استفاده از داده های سنجش از دور مایکروویو غیر فعال به روش شبکه های عصبی مصنوعی و تکنیک های رگرسیون چندگانه [PDF]
اطلاعات جغرافیایی, 2017 پوشش برف معرف میزان آب ذخیرهشده است و درنتیجه آب حاصل از ذوب برف نقش مهمی را درایجاد روانابهای سطحی و آبهای زیرزمینی در حوضههای آبریز کشور ایفا میکند.
یاسر امینی +3 more
doaj +1 more source
مقایسه مدل های مختلف رشد و شبکه عصبی مصنوعی در برازش منحنی رشد در گوسفند لریبختیاری [PDF]
پژوهش در نشخوارکنندگان, 2015 هدف از این مطالعه مقایسهی مدلهای مختلف رگرسیون غیرخطی، خطی و شبکهی عصبی مصنوعی در برازش منحنی رشد در گوسفند لری بختیاری بود. شش مدل غیرخطی شامل نمایی منفی، برودی، ون برتالانفی، گومپرتز، لجستیک، ریچاردز و دو مدل چند جملهای خطی با درجات برازش دو و سه
محمد رضا بحرینی بهزادی
doaj
تخمین هوشمند حداکثر عمق آبشستگی اطراف آبشکنهای L شکل با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 از جمله مسایل مهم در طراحی آبشکنها، پدیده آبشستگی موضعی دماغه آنها میباشد که بهعلت تنگشدگی مقطع جریان و وجود گردابههای قوی بهوجود میآید و یکی از شاخصهای مهم در تعیین مشخصات حفرهی آبشستگی، حداکثرعمق آبشستگی میباشد.
doaj
پیش بینی رسوبات معلق با استفاده از مدل ترکیبی منحنی سنجة رسوب و شبکة عصبی مصنوعی در ایستگاه نارون افجه [PDF]
پژوهشهای آبخیزداریمقدمه و هدفغلظت رسوبات معلق، یکی از مهمترین سنجههای کیفی آب در منابع آب سطحی و یک پدیدة آبشناختی مهم است. روشهای سنتی پیشبینی مانند منحنیهای سنجة رسوب بهدلیل در نظر نگرفتن تمام سنجههای مؤثر، دقت کافی ندارند.
گلاله غفاری
doaj +1 more source
ارائه الگوی مقایسه ای: ارتقا کیفیت محیط اطلاعات مالی داخلی شرکتهای دولتی و غیر دولتی براساس ویژگیهای مدیریتی (مدل شبکه عصبی مصنوعی با روش رگرسیون) [PDF]
حسابداری دولتیموضوع و هدف مقاله: هدف پژوهش حاضر ارائه الگویی بهینه برای ارتقاء کیفیت محیط اطلاعات مالی داخلی شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران براساس ویژگیهای مدیریتی شرکتهای بامالکیت دولتی و غیردولتی بهکمک تحلیل مقایسهایی مدل شبکهعصبیمصنوعی با روش ...
امیر لعلی سرابی +2 more
doaj +1 more source