Results 1 to 10 of about 2,207 (94)

پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی [PDF]

open access: greenمجله پژوهش‌های علوم و صنایع غذایی ایران, 2007
به منظور پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری به کمک شبکه عصبی مصنوعی، آزمایشاتی در پنج سطح دمایی از 40 تا 80 درجه سانتی گراد، چهار سرعت جریان هوای ورودی بین 5/0 تا 2 متر بر ثانیه و در سه تکرار (جمعا 60 سری) در یک خشک کن لایه نازک انجام شد.
(صفحات 45-56) احمد بهارلویی (صفحات 45-56) احمد بهارلویی   +3 more
doaj   +2 more sources

کارایی شبکه عصبی مصنوعی بهینه در مدلسازی کربن آلی خاک مبتنی بر داده های میدانی و تصاویر Sentinel-2 در ارسباران [PDF]

open access: greenپژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل, 2020
سابقه و هدف: خاک بزرگ‌ترین منبع ذخیره کربن موجود در بوم‌سازگان‌های زمینی هستند که بیشترین سهم از کل ذخایر جهانی ‏کربن زمینی را در خود جای دادند. نقشه‌برداری دقیق اطلاعات توزیع مکانی ذخیره کربن آلی خاک (SOC) یک پیشنیاز کلیدی جهت مدیریت منابع خاک و حفاظت ...
محسن لطفی   +3 more
doaj   +2 more sources

مقایسه مدل های رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد تولیدی مرغان تخم‌گذار [PDF]

open access: greenپژوهشهای علوم دامی ایران, 2015
این مطالعه به منظور بررسی پیش بینی شاخص های عملکرد تولیدی در مرغان تخم گذار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون غیرخطی چندگانه انجام شد. بررسی بر روی اطلاعات چهار دوره متوالی پرورش در یک واحد پرورش مرغ تخم گذار صورت گرفت.
جواد ایزی, حیدر زرقی
doaj   +2 more sources

پیش‌بینی عملکرد جو دیم و آبی (Hordeum vulgare L.) با استفاده از رهیافت شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: استان کرمانشاه) [PDF]

open access: greenبوم شناسی کشاورزی, 2018
نظر به اهمیت پیش‌بینی تولید محصولات کشاورزی، آزمایشی با هدف برآورد عملکرد محصول جو دیم و آبی (Hordeum vulgare L.) با استفاده از رهیافت شبکه عصبی مصنوعی، در استان کرمانشاه به اجرا درآمد.
علیرضا باقری   +1 more
doaj   +2 more sources

مدل‌سازی سفتی بافت و سینتیک خشک شدن میوه "به" در خشک‌کن همرفتی مادون قرمز توسط شبکه عصبی مصنوعی [PDF]

open access: greenمجله پژوهش‌های علوم و صنایع غذایی ایران, 2019
"به "یکی از میوه‌های سرشار از مواد معدنی و ویتامین بوده و یکی از راه­های نگهداری این محصول خشک کردن می­باشد. امروزه شبکه­های عصبی مصنوعی در مد‌ل‌سازی پارامترهای خشک کردن در حال رشد و توسعه است.
امیر گیتی بان کلجاهی   +1 more
doaj   +2 more sources

ترکیب روش زمین‌ آمار با شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در پیش‌بینی الگوی توزیع کفشدوزک هفت‌نقطه‌ایCoccinella septempunctata در مزرعه یونجه شهرستان باجگاه [PDF]

open access: greenنامه انجمن حشره‌شناسی ایران, 2018
با پدید آمدن تکنیک‌های آماری قوی و شبکه‌های عصبی، مدل‌های پیش بینی کننده پراکنش موجودات به سرعت در اکولوژی توسعه پیدا کرده است. با توجه به دشواری نمونه برداری معمولا در این گونه مطالعات تعداد نمونه کافی وجود ندارد لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش به ...
روناک محمدی   +2 more
doaj   +2 more sources

ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی در مدل سازی تصادفات بزرگراه های درون شهری [PDF]

open access: yesاکولوژی انسانی, 2022
در این مقاله به پژوهشی که برای ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی در مدل سازی تصادفات بزرگراه های درون شهری انجام شده است پرداخته می شود. به عنوان مطالعه موردی از داده های تصادفات بزرگراه های شهری مشهد و از متغیرهای مربوط به جریان ترافیک و طرح هندسی راه به
ابراهیم مرواری
doaj   +1 more source

به‏ کارگیری مدل‌ داده‌کاوی هیبریدی (الگوریتم ژنتیک-موجک- شبکة عصبی عمیق- شبیه‌سازی مونت‌کارلو) برای پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی: مطالعة موردی قیمت آتی زعفران در بورس کالای کشاورزی [PDF]

open access: yesاقتصاد کشاورزی و توسعه, 2023
پیش ­بینی قیمت و روند تغییرات آن از مهم­ترین عوامل در تصمیم­ گیری و تدوین راهبرد‌های مربوط به محصولات کشاورزی است. هدف مطالعة حاضر ارائه یک مدل یا الگوی داده‌کاوی هیبریدی شامل مجموعه مدل‌های غیرخطی الگوریتم ژنتیک، تبدیل موجک، شبکه عصبی عمیق و روش مونت ...
رضا حیدری   +1 more
doaj   +1 more source

مدل‏‌سازی نشت در شبکه‏‌های آبرسانی با استفاده ‏از نرم‌‏افزار WaterGEMS و شبکه عصبی مصنوعی [PDF]

open access: yesآب و توسعه پایدار, 2021
اتلاف بیش از متوسط 30 درصد آب ورودی به شبکه‌های توزیع آب شرب کشور در اثر نشت از شبکه، موجب نگرانی جدی مسئولین شرکت‏‌های آب و فاضلاب کشور شده و یافتن موقعیت نشت در شبکه‌های توزیع یکی از مسائل و دغدغه‌های مهم کاربران و سازمان‌های مربوطه می‌باشد. کاهش میزان
پروانه میسرجانی   +2 more
doaj   +1 more source

قابلیت طیف‌سنجی مرئی-مادون قرمزنزدیکVIS-NIR) ) در پیش‌بینی درصد ذرات خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات جزئی [PDF]

open access: yesمجله آب و خاک, 2020
طیف‌سنجی مرئی و مادون قرمز نزدیک (VIS-NIR) به طور گسترده­ای برای تخمین خصوصیات فیزیکی خاک و اخیرا برآورد بافت خاک استفاده می­شود. مطالعه حاضر با هدف پیش‌بینی احتمالی بافت خاک با استفاده از اندازه­گیری­های طیفی و مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل ...
الهام مهرابی گوهری   +3 more
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy