پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی [PDF]
به منظور پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری به کمک شبکه عصبی مصنوعی، آزمایشاتی در پنج سطح دمایی از 40 تا 80 درجه سانتی گراد، چهار سرعت جریان هوای ورودی بین 5/0 تا 2 متر بر ثانیه و در سه تکرار (جمعا 60 سری) در یک خشک کن لایه نازک انجام شد.
(صفحات 45-56) احمد بهارلویی (صفحات 45-56) احمد بهارلویی+3 more
doaj +2 more sources
به کارگیری مدل دادهکاوی هیبریدی (الگوریتم ژنتیک-موجک- شبکة عصبی عمیق- شبیهسازی مونتکارلو) برای پیشبینی قیمت محصولات کشاورزی: مطالعة موردی قیمت آتی زعفران در بورس کالای کشاورزی [PDF]
پیش بینی قیمت و روند تغییرات آن از مهمترین عوامل در تصمیم گیری و تدوین راهبردهای مربوط به محصولات کشاورزی است. هدف مطالعة حاضر ارائه یک مدل یا الگوی دادهکاوی هیبریدی شامل مجموعه مدلهای غیرخطی الگوریتم ژنتیک، تبدیل موجک، شبکه عصبی عمیق و روش مونت ...
رضا حیدری+1 more
doaj +1 more source
مدلسازی نشت در شبکههای آبرسانی با استفاده از نرمافزار WaterGEMS و شبکه عصبی مصنوعی [PDF]
اتلاف بیش از متوسط 30 درصد آب ورودی به شبکههای توزیع آب شرب کشور در اثر نشت از شبکه، موجب نگرانی جدی مسئولین شرکتهای آب و فاضلاب کشور شده و یافتن موقعیت نشت در شبکههای توزیع یکی از مسائل و دغدغههای مهم کاربران و سازمانهای مربوطه میباشد. کاهش میزان
پروانه میسرجانی+2 more
doaj +1 more source
کارایی شبکه عصبی مصنوعی بهینه در مدلسازی کربن آلی خاک مبتنی بر داده های میدانی و تصاویر Sentinel-2 در ارسباران [PDF]
سابقه و هدف: خاک بزرگترین منبع ذخیره کربن موجود در بومسازگانهای زمینی هستند که بیشترین سهم از کل ذخایر جهانی کربن زمینی را در خود جای دادند. نقشهبرداری دقیق اطلاعات توزیع مکانی ذخیره کربن آلی خاک (SOC) یک پیشنیاز کلیدی جهت مدیریت منابع خاک و حفاظت ...
محسن لطفی+3 more
doaj +1 more source
قابلیت طیفسنجی مرئی-مادون قرمزنزدیکVIS-NIR) ) در پیشبینی درصد ذرات خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات جزئی [PDF]
طیفسنجی مرئی و مادون قرمز نزدیک (VIS-NIR) به طور گستردهای برای تخمین خصوصیات فیزیکی خاک و اخیرا برآورد بافت خاک استفاده میشود. مطالعه حاضر با هدف پیشبینی احتمالی بافت خاک با استفاده از اندازهگیریهای طیفی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل ...
الهام مهرابی گوهری+3 more
doaj +1 more source
ارتباط بین بارش و تراز آب زیرزمینی با استفاده از رگرسیون تاخیر زمانی [PDF]
سابقه و هدف: ﺩﺭ ﻛﺸﻮﺭ ایران ﺷﺮﺍﻳﻂ ﺍﻗﻠﻴﻤﻲ ﺑﻪﮔﻮﻧﻪﺍی ﺍﺳﺖ ﻛﻪ ﺣﺘﻲ ﺩﺭ پرﺑﺎﺭﺍﻥﺗﺮﻳﻦ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﻛﺸﻮﺭ، ﺑﻪ منابع ﺁﺏ ﺯﻳﺮﺯﻣﻴﻨﻲ ﻧﻴﺎﺯ است ﻭ همه ساله ﺍﻳﻦ ﻧﻴﺎﺯ ﺑﻴﺸﺘﺮ ﻣﻲﺷﻮﺩ. از آنجا که ﺁﺏﻫﺎی ﺯﻳﺮﺯمینی یکی از ﺍﺭﺯﺷﻤﻨﺪﺗﺮﻳﻦ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺁﺏ در کشور ایران ﺑﻪﺷﻤﺎﺭ ﻣﻲﺭﻭﻧﺪ، پیشبینی تغییرات آن ...
یول آمان ناظری+3 more
doaj +1 more source
مقایسه مدل های رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد تولیدی مرغان تخمگذار [PDF]
این مطالعه به منظور بررسی پیش بینی شاخص های عملکرد تولیدی در مرغان تخم گذار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون غیرخطی چندگانه انجام شد. بررسی بر روی اطلاعات چهار دوره متوالی پرورش در یک واحد پرورش مرغ تخم گذار صورت گرفت.
جواد ایزی, حیدر زرقی
doaj +1 more source
مقایسه مدل خطی و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی تولید شیر با استفاده از رکوردهای اولین دوره شیردهی ثبت شده [PDF]
سابقه و هدف: پیشبینی دقیق تولید شیر یکی از ملزومات مدیریت دامپروری و مدلسازی درآمد دامداران در تجزیه و تحلیل های هزینه-فایده میباشد. بطوری که پیشبینی دقیق رکوردهای آینده میتواند طول دوره رکوردبرداری را کاهش دهد. برآوردهای زودهنگام ارزش اصلاحی گاوهای
کریم نوبری+4 more
doaj +1 more source
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در پیشبینی کدورت فیلتراسیون شنی کند تصفیه خانه آب طبس [PDF]
چکیده: زمینه و هدف:کدورت آب تصفیه شده به عنوان یک پارامتر مهم در تعیین کیفیت آب آشامیدنی و یا صنعتی در تمامی تصفیه خانه ها اندازه گیری می شود. از دیر باز با توجه به اهمیت یافتن شیوع عوامل بیماریزا مثل ژیاردیا و کریپتوسپوریدیوم که عامل ایجاد بیماری های ...
محسن نیازی+2 more
doaj +1 more source
ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی GMDH در تخمین پراکنش مکانی کفشدوزک هفت نقطه ای (Coccinella septempunctata (Col.: Coccinellidae در مزارع یونجه منطقه باجگاه شیراز [PDF]
این مطالعه به منظور پیشبینی تغییرات تراکم جمعیت تراکم کفشدوزک هفت نقطهای در مزرعه یونجه، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. دادههای مربوط به تراکم جمعیت این حشره در مزرعهای به مساحت 4 هکتار در منطقة باجگاه شیراز در سال 1392-1393 ثبت شد. در این
روناک محمدی+3 more
doaj +1 more source