Results 101 to 110 of about 17,579 (143)

کاربرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد محصول شلیل مغان تحت آبیاری شیاری دوطرفه

, 2021
حوضة آبریز دریاچة ارومیه به‌دلیل استفاده بی‌رویه از منابع آب به‌ویژه در بخش کشاورزی و کاهش نزولات جوی در تأمین نیازهای اکولوژیک خود با بحران روبه‌رو شده است.
سمیه امامی, حسین دهقانی سانیج, میلاد رضایی   +2 more
semanticscholar   +1 more source

ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی و منطق فـازی برای نگاشت حساسیت زمینلغزش در حوضه آبریز حبلهرود

, 2021
تعیین مناطق حساس و مستعد لغزش، زمینه‌ای برای برنامه‌‌های پایدارسازی دامنه‌ها و کاهش خسارات احتمالی فراهم می‌آورد. در حوضۀ آبریز حبله‌رود از شبکه‌های عصبی مصنوعی و منطق فازی (FL) به عنوان یکی که از روش‌های تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره مبتنی‌بر ArcGIS در ...
الهام ابراهیمزاده, ابراهیم رحیمی, وحید باقری   +2 more
semanticscholar   +1 more source

ارزیابی خطا و عدم قطعیت در ریزمقیاس گردانی SDSM و شبکه عصبی مصنوعی (برخی از ایستگاههای شمالی کشور)

, 2020
در دهه‌های گذشته در نتیجه فعالیت‌های انسانی و طبیعی، میزان گاز‌های گلخانه‌ای در اتمسفر افزایش یافته و در نتیجه، دمای کره زمین روند افزایشی به خود گرفته است. برای مدیریت منابع آب، کشاورزی و در نتیجه ایجاد امنیت غذایی نیاز به آگاهی از وضعیت اقلیمی دوره آتی
مهدی احمدی, باقر قرمز چشمه   +1 more
semanticscholar   +1 more source

مدلسازی و پیشبینی نیروهای وارد بر گاوآهن برگرداندار با استفاده از دو روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی

, 2020
در این پژوهش، نیروهای وارد بر گاوآهن برگرداندار، به دلیل اهمیت و تأثیرگذاری در برخی موارد همچون انتخاب تراکتور و به‌دست آوردن مدلی دقیق برای پیش‌بینی این نیروها، مورد بررسی قرار گرفتند.
محمد رحمتیان, رضا یگانه, محمدامین نعمت اللهی   +2 more
semanticscholar   +1 more source

تبیین پارامترهای پایداری محیطی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

, 2020
پژوهش حاضر، با تأکید بر قابلیت هوش مصنوعی در پیش‌بینی پارامترهای پایداری محیطی، به مطالعه فرآیند استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی میزان انرژی تابشی دریافتی در یک بافت شهری می‌پردازد.
مرتضی رهبر, محمدجواد مهدوی نژاد, محمدرضا بمانیان, امیرحسین دوائی مرکزی   +3 more
semanticscholar   +1 more source

توصیف ریاضی منحنی رشد گوسفندان کردی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با برخی مدلهای غیرخطی

, 2020
هدف این تحقیق مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با مدل‌های رگرسیون غیرخطی برودی، گمپرتز، لجستیک و ون‌برتالانفی در برازش منحنی رشد گوسفند کردی بود. برای این منظور، تعداد 17659 رکورد روز آزمون وزن تولد تا یکسالگی موجود در ایستگاه پرورش و اصلاح ‌نژاد حسین‌آباد شیروان
سونیا زکی زاده, داود علی ساقی, هادی معماریان   +2 more
semanticscholar   +1 more source

ترکیب مدلهای شبکه عصبی برای پیشبینی مقاومت چسبندگی میلگردهای پلیمری با الیاف شیشه به بتن

, 2020
استفاده از مصالح FRP و سایر مصالح کامپوزیتی به عنوان میلگرد یا ورق، یکی از گزینه‌های مناسب فنی و اقتصادی در ساخت، بهسازی و مقاوم‌سازی سازه‌هایی نظیر سازه‌های بتنی است.
احمد فتحی, فرشاد پیمان
semanticscholar   +1 more source

پتانسیلیابی منابع آبهای زیرزمینی در دشت خرم آباد با استفاده از دو روش منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی

, 2020
در سال‌های اخیر با افزایش روز افزون جمعیت و توسعه صنعتی بهره‌برداری از منابع آب زیرزمینی چندین برابر شده است، با تداوم این عمل سطح آب‌های زیرزمینی روز به روز افت کرده است. بنابراین شناسایی این منابع، استفاده بهینه از آن به معنای برداشت پایدار و همیشگی از
صیاد اصغری, مریم ریاحی نیا   +1 more
semanticscholar   +1 more source

بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی فرایند حذف مالاشیت سبز با استفاده از پسماند چای و بررسی ایزوترم

, 2020
آلودگی آب یکی از مشکلات مهم جوامع امروزی است و همزمان با پیشرفت جوامع بشری، این مشکل نیز افزایش می‌یابد. یکی از مهم‌ترین آلاینده‌ها، وجود رنگ در نمونه‌های آبی است. جذب سطحی یکی از موثرترین فرایندها برای حذف این دسته از آلاینده‌ها است.
محمود زارعی, سابینا فضلی, نرجس نجاری, فر سخاءپژهان, ابوالفضل احمدی صومعه   +4 more
semanticscholar   +1 more source

کاربرد شبکه عصبی موجک با الگوریتم آموزش بهینه سازی انبوه ذرات در مدل سازی تغییرات زمانی محتوای الکترون کلی یون سپهر

, 2020
در این مقاله از ترکیب شبکه‌های عصبی موجک (WNNs) به همراه الگوریتم آموزش بهینه‌سازی انبوه ذرات (PSO) جهت مدل‌سازی تغییرات زمانی محتوای الکترون کلی (TEC) یون‌سپهر در منطقه ایران استفاده شده است.
میر رضا غفاری رزین, بهزاد وثوقی   +1 more
semanticscholar   +1 more source