پیادهسازی سیستم تطبیقی فازی-عصبی در مدلسازی و تخمین حالت شارژ باتریهای لیتیوم-یون
علوم رایانش و فناوری اطلاعات, 2021 در اين مقاله با بکارگیری یک شبکه عصبی فازی و براساس مدل فضای حالت باتریهای لیتیوم-یون، حالت شارژ باطری تخمین زده میشود. دادههای آزمایشگاهی نمونهبرداری از باتری، عبارتند از سیگنالهای ولتاژ و جریان پایانههای باتری که برای مدلسازی باتری مورد استفاده ...
محمد نصیری +1 more
doaj
روندیابی سیل رودها با بهره وری از شبیه های شبکه ی عصبی مصنوعی تکاملی [PDF]
مهندسی منابع آب, 2010 یکی از روشهای پیشبینی سیل در رودخانهها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل میباشد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکههای عصبی مصنوعی تکاملی(EANN) که مبتنی بر هوش مصنوعی میباشد، کاربرد گستردهای در زمینههای مختلف علمی بهویژه مهندسی ...
حسین فتحیان +2 more
doaj
تخمین هوشمند حداکثر عمق آبشستگی اطراف آبشکنهای L شکل با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 از جمله مسایل مهم در طراحی آبشکنها، پدیده آبشستگی موضعی دماغه آنها میباشد که بهعلت تنگشدگی مقطع جریان و وجود گردابههای قوی بهوجود میآید و یکی از شاخصهای مهم در تعیین مشخصات حفرهی آبشستگی، حداکثرعمق آبشستگی میباشد.
doaj
تعیین خرج ویژه بهینه در عملیات آتشکاری با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی [PDF]
نشریه مهندسی معدن, 2006 هدف اصلی در این مطالعه، بررسی کاربرد شبکه عصبی در تخمین خرج ویژه بهینه بر اساس یک سری ازمشاهدات و محاسبات عددی میباشد. پارامترهای ورودی مورد نیاز جهت مدلسازی، شامل 12 ویژگی زمینشناسی و ژئومکانیکی میباشد. اطلاعات مورد نیاز برای این تحقیق از تونل سرریز
محسن صائمی +1 more
doaj
پیشبینی ضریب بهرهوری ماشینهای حفر تونل بدون سپر [PDF]
نشریه مهندسی معدن, 2007 در این مقاله ابتدا روشهای پیشبینی ضریب بهرهوری CSM و NTH به عنوان سردستههای روشهای تجربی و تئوریتجربی مرور شده است. سپس ضمن بررسی ساختار بانک اطلاعاتی استفاده شده جهت پیشبینی ضریب بهرهوری، پارامترهای موثر بر ضریب بهرهوری معرفی شده است.
مهدی یاوری +1 more
doaj
ارائه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران) [PDF]
جستارهای اقتصادی, 2009 هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیشبینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد.
علیرضا پاکدین امیری +2 more
doaj
کاربرد روش آنالیز مؤلفههای اصلی در پیشبینی نرخ نفوذTBM با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering, 2014 از فاکتورهای مهم در پیشبینی عملکرد TBM، تعیین نرخ نفوذ حفاری و نرخ پیشروی است. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی استفاده از آنالیز مؤلفههای اصلی در پیشبینی نرخ نفوذ TBMبا استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی است.
محمد مختاریان +2 more
doaj
ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیشبینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2016 مدیریت کمی و کیفی منابع آب به منظور تامین تقاضا برای کاربریهای مختلف از رویکردهای مهم سیاستگذاری در هر کشور است. در این راستا پایش کیفیت آب مخازن سدها به عنوان یک گام اساسی در مدیریت این منابع با ارزش اهمیت ویژهای دارد.
طاهر رجایی +1 more
doaj
تخمین نفوذپذیری نهایی خاکها با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مزرعه پردیس ابوریحان) [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 نفوذپذیری یکی از مهمترین پارامترهای فیزیکی خاکها و از دادههای بنیادی طرحهای آبیاری و زهکشی است. اگرچه برای توصیف این پدیده، تاکنون روشها و روابط مختلف تئوری و یا تجربی ارایه شده، ولی هنوز هم از جنبههای تطابق و امکان کاربرد علوم جدیدی نظیر روش شبکه
doaj