Results 41 to 50 of about 2,207 (94)

پیاده‌سازی سیستم تطبیقی فازی-عصبی در مدل‌سازی و تخمین حالت شارژ باتری‌های لیتیوم-یون

علوم رایانش و فناوری اطلاعات, 2021
در اين مقاله با بکارگیری یک شبکه عصبی فازی‌ و براساس مدل فضای حالت باتری‌های لیتیوم-یون، حالت شارژ باطری تخمین زده می‌شود. داده‌های آزمایشگاهی نمونه‌برداری از باتری، عبارتند از سیگنال‌های ولتاژ و جریان پایانه‌های باتری که برای مدلسازی باتری مورد استفاده ...
محمد نصیری, محمدحسین کاظمی   +1 more
doaj  

روندیابی سیل رودها با بهره وری از شبیه های شبکه ی عصبی مصنوعی تکاملی [PDF]

مهندسی منابع آب, 2010
یکی از روش‌های پیش‌بینی سیل در رودخانه‌ها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل می‌باشد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی تکاملی(EANN) که مبتنی بر هوش مصنوعی می‌باشد، کاربرد گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف علمی به‌ویژه مهندسی ...
حسین فتحیان, محمد نیکو, مهدی نیکو   +2 more
doaj  

مدل سازی اکتشاف چشمه های نفتی بر مبنای استخراج خصوصیات طیفی آن‌ها [PDF]

نشریه مهندسی معدن
در این پژوهش روشی برای استخراج خصوصیات طیفی چشمه‌های نفتی و اکتشاف آنها با بهره گیری از تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 واعمال الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی و بیشترین شباهت ارائه شده است.
شیرین چزانی, پرویز ضیائیان فیروز آبادی, سیدمحمد توکلی صبور   +2 more
doaj   +1 more source

تخمین هوشمند حداکثر عمق آب‌شستگی اطراف آب‌شکن‌های L شکل با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی [PDF]

پژوهش‌های حفاظت آب و خاک, 2012
از جمله مسایل مهم در طراحی آب‌شکن‌ها، پدیده آب‌شستگی موضعی دماغه آنها می‌باشد که به‌علت تنگ‌شدگی مقطع جریان و وجود گردابه‌های قوی به‌وجود می‌آید و یکی از شاخص‌های مهم در تعیین مشخصات حفره‌ی آب‌شستگی، حداکثرعمق آب‌شستگی می‌باشد.
doaj  

تعیین خرج ویژه بهینه در عملیات آتشکاری با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی [PDF]

نشریه مهندسی معدن, 2006
هدف اصلی در این مطالعه، بررسی کاربرد شبکه عصبی در تخمین خرج ویژه بهینه بر اساس یک‌ سری ازمشاهدات و محاسبات عددی می‌باشد. پارامترهای ورودی مورد نیاز جهت مدلسازی، شامل 12 ویژگی زمین‌شناسی و ژئومکانیکی می‌باشد. اطلاعات مورد نیاز برای این تحقیق از تونل سرریز
محسن صائمی, سید امید گیلانی   +1 more
doaj  

ارزیابی عملکرد مدلهای سری زمانی، شبکه عصبی و سیستم استنتاج عصبی- فازی در پیشبینی خشکسالی هواشناسی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سمنان)

, 2020
مریم صادقیان, حجت کرمی, سیدفرهاد موسوی   +2 more
openalex   +2 more sources

پیش‌بینی ضریب بهره‌وری ماشین‌های حفر تونل بدون سپر [PDF]

نشریه مهندسی معدن, 2007
در این مقاله ابتدا روش‌های پیش‌بینی ضریب ‌بهره‌وری‌ CSM و NTH به عنوان سردسته‌های روش‌های تجربی و تئوری‌تجربی مرور شده است.    سپس ضمن بررسی ساختار بانک اطلاعاتی استفاده شده جهت پیش‌بینی ضریب بهره‌وری، پارامترهای موثر بر ضریب بهره‌وری معرفی شده است.
مهدی یاوری, سعید مهدوری   +1 more
doaj  

ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیش‌بینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر [PDF]

پژوهش‌های حفاظت آب و خاک, 2016
مدیریت کمی و کیفی منابع آب به منظور تامین تقاضا برای کاربری‌های مختلف از رویکردهای مهم سیاست‌گذاری در هر کشور است. در این راستا پایش کیفیت آب مخازن سدها به عنوان یک گام اساسی در مدیریت این منابع با ارزش اهمیت ویژه‌ای دارد.
طاهر رجایی, امیر برومند   +1 more
doaj  

ارائه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران) [PDF]

جستارهای اقتصادی, 2009
هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیش­بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به ­صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد.
علیرضا پاکدین امیری, مجتبی پاکدین امیری, مرتضی پاکدین امیری   +2 more
doaj