پیش‌بینی آورد آبی رودخانه ی گرگانرود با استفاده از روش‌های ترکیبی آنتروپی تقریبی و شبکه های عصبی مصنوعی [PDF]
, 2022 مرتضی زنگانه +1 more
openalex +1 more source
پیش‌بینی روند زوال و عمر مفید باقی‌مانده ی یاتاقان غلتشی با کمک شبکه ی عصبی بازگشتی حافظه ی طولانی کوتاه مدت [PDF]
, 2022 مهدی بهزاد +3 more
openalex +1 more source
روندیابی سیل رودها با بهره وری از شبیه های شبکه ی عصبی مصنوعی تکاملی [PDF]
مهندسی منابع آب, 2010 یکی از روش‌های پیش‌بینی سیل در رودخانه‌ها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل می‌باشد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی تکاملی(EANN) که مبتنی بر هوش مصنوعی می‌باشد، کاربرد گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف علمی به‌ویژه مهندسی ...
حسین فتحیان +2 more
doaj
پیاده‌سازی سیستم تطبیقی فازی-عصبی در مدلسازی و تخمین حالت شارژ باتری‌های لیتیوم-یون
علوم رایانش و فناوری اطلاعات, 2021 در اين مقاله با بکارگیری یک شبکه عصبی فازی و براساس مدل فضای حالت باتری‌های لیتیوم-یون، حالت شارژ باطری تخمین زده می‌شود. داده‌های آزمایشگاهی نمونه‌برداری از باتری، عبارتند از سیگنال‌های ولتاژ و جریان پایانه‌های باتری که برای مدلسازی باتری مورد استفاده ...
محمد نصیری +1 more
doaj
تخمین هوشمند حداکثر عمق آب‌شستگی اطراف آب‌شکن‌های L شکل با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی [PDF]
پژوهش‌های حفاظت آب و خاک, 2012 از جمله مسایل مهم در طراحی آب‌شکن‌ها، پدیده آب‌شستگی موضعی دماغه آنها می‌باشد که به‌علت تنگ‌شدگی مقطع جریان و وجود گردابه‌های قوی به‌وجود می‌آید و یکی از شاخص‌های مهم در تعیین مشخصات حفره‌ی آب‌شستگی، حداکثرعمق آب‌شستگی می‌باشد.
doaj
طراحی یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی انبوه ذرات برای ارزیابی کارایی و الگوسازی واحد‌های کارا و ناکارا [PDF]
, 2019 محمدرضا میرزائی +2 more
openalex +1 more source
شناسایی دینامیک فضای حالت یک پرنده بال‌ثابت به وسیله شبکه عصبی خطی با استفاده از داده‌های آزمون پرواز [PDF]
, 2019 افشین بنازاده +2 more
openalex +1 more source
تعیین خرج ویژه بهینه در عملیات آتشکاری با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی [PDF]
نشریه مهندسی معدن, 2006 هدف اصلی در این مطالعه، بررسی کاربرد شبکه عصبی در تخمین خرج ویژه بهینه بر اساس یک سری ازمشاهدات و محاسبات عددی می‌باشد. پارامترهای ورودی مورد نیاز جهت مدلسازی، شامل 12 ویژگی زمین‌شناسی و ژئومکانیکی می‌باشد. اطلاعات مورد نیاز برای این تحقیق از تونل سرریز
محسن صائمی +1 more
doaj
بررسی اثر تعداد و ارتفاع طبقات اسکلت فلزی با سیستم قاب خمشی در وزن سازه به روش شبکه ی عصبی مصنوعی [PDF]
, 2019 سیدشاکر هاشمی +2 more
openalex +1 more source