Results 51 to 60 of about 17,579 (143)

ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیش‌بینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر [PDF]

open access: yesپژوهش‌های حفاظت آب و خاک, 2016
مدیریت کمی و کیفی منابع آب به منظور تامین تقاضا برای کاربری‌های مختلف از رویکردهای مهم سیاست‌گذاری در هر کشور است. در این راستا پایش کیفیت آب مخازن سدها به عنوان یک گام اساسی در مدیریت این منابع با ارزش اهمیت ویژه‌ای دارد.
طاهر رجایی   +1 more
doaj  

پیش‌بینی ضریب بهره‌وری ماشین‌های حفر تونل بدون سپر [PDF]

open access: yesنشریه مهندسی معدن, 2007
در این مقاله ابتدا روش‌های پیش‌بینی ضریب ‌بهره‌وری‌ CSM و NTH به عنوان سردسته‌های روش‌های تجربی و تئوری‌تجربی مرور شده است.    سپس ضمن بررسی ساختار بانک اطلاعاتی استفاده شده جهت پیش‌بینی ضریب بهره‌وری، پارامترهای موثر بر ضریب بهره‌وری معرفی شده است.
مهدی یاوری   +1 more
doaj  

مدل‌سازی رخساره‌ای با استفاده از شبکه‌های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی [PDF]

open access: yesPizhūhish-i Naft, 2013
تعیین و توصیف خصوصیات زمین‌شناسی و مهندسی یک مخزن به‌وسیله تعیین رخساره‌های مختلف سنگ‌های آن مخزن با داده‌های حاصل از عملیات چاه‌نگاری و مغزه‌گیری است.
doaj  

استخراج ترکیبات فنلی از برگ‌های درخت اکالیپتوس (Eucalyptus camaldulensis Dehn.) به کمک مایکروویو و پیش گویی روند استخراج با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی [PDF]

open access: yesفیزیولوژی محیطی گیاهی, 2013
روش‌های استخراج جدید همچون استخراج به کمک مایکروویو، روش‌های سریع و مؤثر برای استخراج ترکیب‌های موثره از بافت‌های گیاهی هستند. با انتخاب صحیح و مناسب روش استخراج می‌توان حداکثر غلظت ترکیب‌های فنلی را با خلوص بالا از ماده مورد نظر در مقایسه با روش‌های ...
مهدی قره‌خانی   +4 more
doaj  

کاربرد روش آنالیز مؤلفه‌های اصلی در پیش‌بینی نرخ نفوذTBM با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی [PDF]

open access: yesAnalytical and Numerical Methods in Mining Engineering, 2014
از فاکتورهای مهم در پیش‌بینی عملکرد TBM، تعیین نرخ نفوذ حفاری و نرخ پیشروی است. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی استفاده از آنالیز مؤلفه‌های اصلی در پیش‌بینی نرخ نفوذ TBMبا استفاده از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی است.
محمد مختاریان   +2 more
doaj  

ارائه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران) [PDF]

open access: yesجستارهای اقتصادی, 2009
هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیش­بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به ­صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد.
علیرضا پاکدین امیری   +2 more
doaj  

Home - About - Disclaimer - Privacy