پیش بینی اثر سرعت های برشی و پیشروی بر تنش های پسماند در شافت های تراش کاری شده از جنس فولاد AISI 1045 با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی [PDF]
, 2019 عباس فدائی, میثم سوری
openalex +1 more source
ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیشبینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر [PDF]
پژوهش‌های حفاظت آب و خاک, 2016 مدیریت کمی و کیفی منابع آب به منظور تامین تقاضا برای کاربری‌های مختلف از رویکردهای مهم سیاست‌گذاری در هر کشور است. در این راستا پایش کیفیت آب مخازن سدها به عنوان یک گام اساسی در مدیریت این منابع با ارزش اهمیت ویژه‌ای دارد.
طاهر رجایی +1 more
doaj
پیشبینی ضریب بهره‌وری ماشین‌های حفر تونل بدون سپر [PDF]
نشریه مهندسی معدن, 2007 در این مقاله ابتدا روش‌های پیشبینی ضریب بهره‌وری CSM و NTH به عنوان سردسته‌های روش‌های تجربی و تئوری‌تجربی مرور شده است. سپس ضمن بررسی ساختار بانک اطلاعاتی استفاده شده جهت پیشبینی ضریب بهره‌وری، پارامترهای موثر بر ضریب بهره‌وری معرفی شده است.
مهدی یاوری +1 more
doaj
ارائه مدل شبکه ی عصبی کوهونن جهت مشخص کردن سهم هر یک از عوامل درگیر در تأخیرات (مطالعه موردی: آزاد راه تهران - شمال) [PDF]
, 2017 احسان اله اشتهاردیان +2 more
openalex +1 more source
مدل‌سازی رخساره‌ای با استفاده از شبکههای عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی [PDF]
Pizhūhish-i Naft, 2013 تعیین و توصیف خصوصیات زمین‌شناسی و مهندسی یک مخزن به‌وسیله تعیین رخساره‌های مختلف سنگ‌های آن مخزن با داده‌های حاصل از عملیات چاه‌نگاری و مغزه‌گیری است.
doaj
استخراج ترکیبات فنلی از برگ‌های درخت اکالیپتوس (Eucalyptus camaldulensis Dehn.) به کمک مایکروویو و پیش گویی روند استخراج با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
فیزیولوژی محیطی گیاهی, 2013 روش‌های استخراج جدید همچون استخراج به کمک مایکروویو، روش‌های سریع و مؤثر برای استخراج ترکیب‌های موثره از بافت‌های گیاهی هستند. با انتخاب صحیح و مناسب روش استخراج می‌توان حداکثر غلظت ترکیب‌های فنلی را با خلوص بالا از ماده مورد نظر در مقایسه با روش‌های ...
مهدی قره‌خانی +4 more
doaj
کاربرد روش آنالیز مؤلفه‌های اصلی در پیشبینی نرخ نفوذTBM با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering, 2014 از فاکتورهای مهم در پیشبینی عملکرد TBM، تعیین نرخ نفوذ حفاری و نرخ پیشروی است. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی استفاده از آنالیز مؤلفه‌های اصلی در پیشبینی نرخ نفوذ TBMبا استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی است.
محمد مختاریان +2 more
doaj
کاربرد انرژی جنبشی دینامیکی و شبکه ی عصبی مصنوعی برای شناسایی ترک در تیرها تحت تحریک جرم متحرک [PDF]
, 2019 سید سینا کورهلی +2 more
openalex +1 more source
ارائه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران) [PDF]
جستارهای اقتصادی, 2009 هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیشبینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد.
علیرضا پاکدین امیری +2 more
doaj