Results 71 to 80 of about 17,579 (143)

ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی MLP بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در تخمین و پیش بینی R0 و rm سفیدبالک گلخانهTrialeurodes vaporariorum (Hemiptera: Aleyrodoidae) با توجه به برخی ویژگی های گیاهان میزبان در شرایط گلخانه

, 2021
با توجه به اهمیت تولید محصولات گلخانه ­ای و فعالیت بالای آفات از جمله سفید بالک Trialeurodes vaporariorum در گلخانه­ ها، مدیریت این آفت ایجاب می­ کند تا مطالعات  بوم‌شناختی با رویکردی جدید صورت گیرد.
سکینه نعیم امینی, علی گلی زاده, بهرام تفقدی نیا, جبرائیل رزمجو, حبیب عباسی پور, علیرضا شعبانی نژاد   +5 more
semanticscholar   +1 more source

بررسی امکان پیش بینی غلظت ذرات معلق با استفاده از شبکه عصبی

, 2021
ذرات معلق یکی از آلاینده‌ها ی مهم هوا است ، که بر سلامتی انسان تاثیرات منفی دارد. بدیهی است تخمین و پیش‌بینی غلظت این ذرات مهم است. در این تحقیق با استفاده از مقایسه شبکه عصبی مصنوعی پیش‌خور پس‌انتشار و شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی(NARX) به تخمین ذرات معلق ...
الهام اسراری, توحید ایرانی   +1 more
semanticscholar   +1 more source

کنترل ترکیبی منطق فازی نوع دوم-شبکه عصبی و مود لغزشی مرتبه بالا برای یک بازوی رباتیکی با نامعینی پارامتری و اختلال خارجی

, 2021
بازوهای صنعتی باید قادر به کار در محیط‌هایی با اختلال‌های پیش‌بینی نشده باشند. در این مقاله یک کنترل‌کننده ترکیبی منطق فازی نوع دوم-شبکه عصبی و مود لغزشی مرتبه بالا برای یک بازوی رباتیکی که تحت اختلال خارجی قابل توجه و نامعینی پارامتری است، پیشنهاد شده ...
سینا محمدرضایی نوده, محمد قاسمی, حمید رضا محمدی دانیالی   +2 more
semanticscholar   +1 more source

شبیهسازی پارامترهای شوری و سطح آب زیرزمینی دشت رامهرمز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده

, 2021
چکیده زمینه و هدف: مدل­سازی آب­های زیرزمینی به­دلیل کارایی بالا و هزینه­های کم­تر نسبت به روش­های دیگر، به­عنوان ابزار مدیریتی منابع آب مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا تعداد زیادی مدل در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ منابع آب گسترش یافته است.
علی اکبر کریمیان, اصلان اگدرنژاد   +1 more
semanticscholar   +1 more source

پیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با روشهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل فولمر

, 2021
هدف: درماندگی مالی و ورشکستگی، هزینه‌های زیادی داشته و به اقتصاد کشورها صدمه وارد می‌کند و پیش‌بینی آن جهت جلوگیری از ورشکستگی کمک شایان توجهی می‌کند.
رحیم دباغ, سیما شیخ بگلو   +1 more
semanticscholar   +1 more source

جستجوی بهترین مدلهای معماری در شبکه عصبی برای مدلسازی پارامترهای مکانیکی نرمال شده بتن

, 2021
در این پژوهش به منظور ارزیابی عملکرد شبکه عصبی، از دو مدل شبکه عصبی MLP و شبکه عصبی RBF در راستای پیش بینی مقاومت های خمشی، کششی و فشاری استفاده شد. داده های مورد استفاده، از نتایج مدل­های برازش شده بر نتایج آزمایشات انجام شده بر روی نمونه­های بتن غلتکی ...
سید امیرحسین هاشمی, علیرضا عاملی, سید محمد جواد شفیعی شالکه, الهه السادات هاشمی   +3 more
semanticscholar   +1 more source

بهبود کارائی مدل شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی رسوب معلق با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

, 2020
برآورد صحیح مقدار رسوب معلق رودخانه‌ها، نقش مهمی در مطالعات فرسایش و رسوب، هیدرولوژی و مدیریت حوزه‌های آبخیز دارد. شبیه‌سازی رسوب معلق در سیستم‌های هیدرولوژیکی که دارای پیچیدگی‌های زیاد بوده و درعین‌حال درک و دانش ما از اجزاء و فرآیندهای درون آن‌ها ...
محمودرضا طباطبایی, جم امینصالحپور, جمال مصفایی   +2 more
semanticscholar   +1 more source

تهیه نقشه شوری رود کارون از تصاویر ماهواره ای لندست-8 با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و الگوریتم ژنتیک

, 2021
در این مطالعه تلاش شده است تا با برقراری ارتباط میان باندهای سنجنده لندست-۸ و داده‌های میدانی تهیه‌شده از شوری آب رود کارون، مدلی برای شوری آب ارائه گردد.
محسن انصاری, مهدی آخوندزاده هنزائی   +1 more
semanticscholar   +1 more source

ارزیابی عملکرد مدلهای سری زمانی، شبکه عصبی و سیستم استنتاج عصبی- فازی در پیشبینی خشکسالی هواشناسی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سمنان)

, 2020
خشک ­سالی به­ عنوان یک بلای طبیعی نا محسوس تقریبا در تمامی اقلیم ­ها رخ می ­دهد و مشخصات آن از یک منطقه به منطقه دیگر متفاوت ­است. با توجه به نوسانات بیشتر در مقادیر بارندگی دربخش­های جنوبی، شرقی و مرکزی ایران و در نتیجه آسیب­پذیریبیشتر آن­ ها نسبت به ...
مریم هاشم پور صادقیان, حجت کرمی, سید فرهاد موسوی   +2 more
semanticscholar   +1 more source

کاربرد مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای بهینهسازی فرا ابتکاری در پیشبینی شاخص خشکسالی SPEI12

, 2021
خشکسالی یکی از مهم‌ترین بلایای طبیعی می‌باشد که در همه‌ی رژیم‌های آب و هوایی رخ می‌دهد. بنابراین، پیش‌بینی و مقابله با آن از اهمیت بالایی برخوردار است. در پژوهش حاضر از سه الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوشمند (الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)
پوریا قاسمی, مسعود کرباسی, علی نوری, مهدی سرائی تبریزی   +3 more
semanticscholar   +1 more source