Results 81 to 90 of about 17,579 (143)

تبیین نقش میانجی نوآوری در رابطه مدیریت دانش و مزیت رقابتی شرکتهای کوچک و متوسط با رویکرد شبکه عصبی و مدلسازی معادلات ساختاری

, 2020
با وجود اینکه 85 درصد از کل موسسات تجاری در ایران را شرکت­های کوچک و متوسط تشکیل می­دهند، بسیاری از مطالعات حوزه مدیریت دانش بر روی شرکت­های بزرگ متمرکز می­باشند.
احمد رمضانپور نصیرمحله, فر مهدیهمایون   +1 more
semanticscholar   +1 more source

کاربرد روش ترکیبی شبکه عصبی موجک و الگوریتم بهینهسازیTLBO بهمنظور مدلسازی مدول برجهندگی مصالح زیراساس سنگدانهای

, 2021
مدول برجهندگی مصالح راه‌سازی یکی از پارامتر‌های مهم در تحلیل و طراحی روسازی‌ چه در روش‌های تجربی و چه در روش‌های مکانیستیک تجربی است. این پارامتر به‌عنوان اصلی‌ترین پارامتر برای بیان سختی و رفتار تنش-کرنش مصالح راه‌سازی تحت اثر تنش‌های تناوبی مورداستفاده
علیرضا غنیزاده, نسرین حیدرآبادی زاده   +1 more
semanticscholar   +1 more source

مدلسازی رفتار جانبی دیوارهای گهوارهای بتنی با استفاده از شبکه عصبی چند هدفه

, 2020
دیوارهای گهواره‌ای بتنی به دلیل هزینه‌های خرابی و تعمیر کمتر، یک جایگزین مناسب برای دیوارهای برشی بتنی معمولی هستند. شناخت رفتار دقیق عناصر سازه‌ای به طور کلی با انجام آزمایشات جامع، که پرهزینه و زمان‌بر است، حاصل می‌شود.
امیرعلی شاه منصوری, حبیب اکبرزاده بنگر, ابوذر جعفری   +2 more
semanticscholar   +1 more source

مدل سازی و پیش بینی نقطه اشتعال ترکیبات هیدرو کربنی با استفاده از شبکه عصبی

, 2021
نقطه اشتعال یکی از مهمترین خواص احتراقی ترکیبات شیمیایی است. در این مقاله مدلی بر پایه شبکه‌های عصبی به منظور پیش بینی نقطه اشتعال ترکیبات هیدروکربنی از خانواده‌های گوناگون با دقت بالا ارائه می‌ شود. بر این اساس، تعداد اتم‌های هیدروژن و کربن، دمای بحرانی،
حمیدرضا میرشاهولد, رامین قاسمی اصل, ناهید رئوفی, مهرداد ملک زاده دیرین   +3 more
semanticscholar   +1 more source

تعیین ضریب بار همارز مبتنی بر الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی

, 2021
یکی از مشکلات اصلی در زمینه روسازی راه‌ها، عدم شناخت دقیق رفتار روسازی تحت بارهای عبوری و در نتیجه عدم امکان تعیین ضریب بار هم‌ارز در تبدیل بارها به بار معادل است.
فاضل فصیحی, محمود رضا کی منش, سیدعلی صحاف, سهیل قره   +3 more
semanticscholar   +1 more source

پیش بینی سطح ایستابی آب زیرزمینی آبخوان چهاردولی در شهرستان قروه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشینبردار پشتیبان

, 2021
تخمین تراز سطح ایستابی از مسایل مهم و اساسی در برنامه‌ریزی کشاورزی، مدیریت منابع آب و تعیین نیاز آبی گیاهان است. در این تحقیق کارایی مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در تخمین سطح آب زیرزمینی آبخوان چهاردولی در شهرستان قروه مورد بررسی قرار ...
اسدالله شالودگی, مطلب بایزیدی   +1 more
semanticscholar   +1 more source

مقایسه دقت مدل رگرسیون بردار پشتیبان با دو روش رایج شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی- تطبیقی در پیش بینی غلظت آلاینده PM10

, 2021
شهر یزد واقع در مرکز ایران می باشد که در اکثر ایام سال طوفان های گرد و غبار را تجربه می کند، و همچنین طی دو دهه گذشته شاهد رشد سریع صنعتی بخصوص در صنایع با توان غبار زایی بالا (کاشی، فولاد و ..) بوده است، لذا پیش بینی غلظت آلاینده ذرات از طریق بکارگیری ...
سید مصطفی میرزاده, فرهاد نژاد کورکی, وحید موسوی, سید ابوالقاسم میرحسینی ده آبادی   +3 more
semanticscholar   +1 more source

پیشگویی فعالیت رادیکالگیرندگی، شمارش آغازگرها و خواص حسی ماست پروبیوتیک حاوی عصارههای هیدروالکلی اسپیرولینا پلاتنسیس و گیاه چویل با شبکه عصبی مصنوعی

, 2021
هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی فعالیت‌رادیکال‌گیرندگی، شمارش ‌آغازگرهای ‌ماست‌ و خواص حسی ماست پروبیوتیک کم چرب غنی‌سازی شده با سطوح صفر تا 1 درصد عصاره گیاه چویل و ریزجلبک اسپیرولینا پلاتنسیس طی 21 روز نگهداری در دمای یخچال و پیش‌بینی نتایج آزمایشات با شبکه
سیدمحمدجواد مرتضوی, عبدالرضا آقاجانی, فریده طباطبایی   +2 more
semanticscholar   +1 more source

مدل سازی توسعه فیزیکی شهر با ترکیب قابلیتهای گوگل ارث انجین (GEE) و شبکه عصبی مصنوعی (MLP) مطالعه موردی: شهر تبریز

, 2021
امروزه ارزیابی توسعه فیزیکی شهری با استفاده از تکنیک‌های نوین سنجش از دور می‌تواند اطلاعات پایه ای را در اختیار برنامه ریزان قرار دهد و از این طریق نقشی مؤثر در مدیریت و بهبود کاربری اراضی شهر ایفا کند.
حسن محمودزاده, مصطفی مهدوی فرد, مجید عزیز مرادی, ملیحه زنجانی ثانی   +3 more
semanticscholar   +1 more source

توسعه توابع تولید غلات مهم دشت قزوین در شرایط کم آبی و تنش شوری با استفاده از مدل AquaCrop و شبکه عصبی مصنوعی

, 2021
در بهره‌برداری از آب‌های با کیفیت پایین در مناطق خشک و نیمه­خشک، مدیریت آبیاری برای افزایش بهره‌وری مصرف آب ضروری می‌باشد. ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺗﺎﺑﻊ تولید آب- ﺷﻮری- ﻋﻤﻠﮑﺮد ابزار مهمی برای مدیریت آبیاری است.
سارا بلوک آذری, حسین بابازاده, نیازعلی ابراهیمی پاک, سید حبیب موسوی جهرمی, هادی رمضانی اعتدالی   +4 more
semanticscholar   +1 more source