Results 1 to 10 of about 1,253 (99)

پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی [PDF]

open access: closedمجله پژوهش‌های علوم و صنایع غذایی ایران, 2007
به منظور پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری به کمک شبکه عصبی مصنوعی، آزمایشاتی در پنج سطح دمایی از 40 تا 80 درجه سانتی گراد، چهار سرعت جریان هوای ورودی بین 5/0 تا 2 متر بر ثانیه و در سه تکرار (جمعا 60 سری) در یک خشک کن لایه نازک انجام شد.
(صفحات 45-56) احمد بهارلویی (صفحات 45-56) احمد بهارلویی   +3 more
doaj   +2 more sources

تحلیل مدلهای هوش مصنوعی هیبریدی نوین در برآورد دبی سیلابی:مطالعه موردی: حوضه آبریز کشکان [PDF]

open access: yesهیدروژئومورفولوژی, 2022
سیل از جمله پدیده‌های طبیعی است که هر ساله خسارات جانی و مالی زیادی را در دنیا به بار آورده و مشکلات عدیده‌ای را بر سر راه توسعه‌ی‌ اقتصادی و اجتماعی کشورها ایجاد می‌نماید.
سعید رستمی   +4 more
doaj   +1 more source

بهبود شناسایی گسل‌ها با تلفیق شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و نشانگرهای لرزه‌ای غیرمتعارف [PDF]

open access: yesMuhandisī-i manābi̒-i ma̒danī, 2021
تفسیر گسل‌ها و شکستگی‌ها به عنوان یکی از مراحل کلیدی در تفسیر لرزه‌ای درک مناسبی از خواص ایستا و پویای مخزن ارایه می‌دهد. مطالعه نشانگرهای لرزه‌ای هندسی و ترکیب آنها بر اساس شبکه عصبی مصنوعی، سیستم‌های فازی و توسعه روش‌های شناسایی خودکار لبه مبتنی ‌بر ...
معصومه لطفی   +1 more
doaj   +1 more source

ارتباط بین بارش و تراز آب زیرزمینی با استفاده از رگرسیون تاخیر زمانی [PDF]

open access: yesپژوهش‌های حفاظت آب و خاک, 2023
سابقه و هدف: ﺩﺭ ﻛﺸﻮﺭ ایران ﺷﺮﺍﻳﻂ ﺍﻗﻠﻴﻤﻲ ﺑﻪﮔﻮﻧﻪﺍی ﺍﺳﺖ ﻛﻪ ﺣﺘﻲ ﺩﺭ پرﺑﺎﺭﺍﻥﺗﺮﻳﻦ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﻛﺸﻮﺭ، ﺑﻪ منابع ﺁﺏ ﺯﻳﺮﺯﻣﻴﻨﻲ ﻧﻴﺎﺯ است ﻭ همه ساله ﺍﻳﻦ ﻧﻴﺎﺯ ﺑﻴﺸﺘﺮ ﻣﻲﺷﻮﺩ. از آنجا که ﺁﺏﻫﺎی ﺯﻳﺮﺯمینی یکی از ﺍﺭﺯﺷﻤﻨﺪﺗﺮﻳﻦ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺁﺏ در کشور ایران ﺑﻪﺷﻤﺎﺭ ﻣﻲﺭﻭﻧﺪ، پیش‌بینی تغییرات آن ...
یول آمان ناظری   +3 more
doaj   +1 more source

کارایی شبکه عصبی مصنوعی بهینه در مدلسازی کربن آلی خاک مبتنی بر داده های میدانی و تصاویر Sentinel-2 در ارسباران [PDF]

open access: yesپژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل, 2020
سابقه و هدف: خاک بزرگ‌ترین منبع ذخیره کربن موجود در بوم‌سازگان‌های زمینی هستند که بیشترین سهم از کل ذخایر جهانی ‏کربن زمینی را در خود جای دادند. نقشه‌برداری دقیق اطلاعات توزیع مکانی ذخیره کربن آلی خاک (SOC) یک پیشنیاز کلیدی جهت مدیریت منابع خاک و حفاظت ...
محسن لطفی   +3 more
doaj   +1 more source

قابلیت طیف‌سنجی مرئی-مادون قرمزنزدیکVIS-NIR) ) در پیش‌بینی درصد ذرات خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات جزئی [PDF]

open access: yesمجله آب و خاک, 2020
طیف‌سنجی مرئی و مادون قرمز نزدیک (VIS-NIR) به طور گسترده­ای برای تخمین خصوصیات فیزیکی خاک و اخیرا برآورد بافت خاک استفاده می­شود. مطالعه حاضر با هدف پیش‌بینی احتمالی بافت خاک با استفاده از اندازه­گیری­های طیفی و مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل ...
الهام مهرابی گوهری   +3 more
doaj   +1 more source

مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در پیش‌بینی کدورت فیلتراسیون شنی کند تصفیه خانه آب طبس [PDF]

open access: yesPizhūhish dar Bihdāsht-i Muḥīṭ., 2022
چکیده: زمینه و هدف:کدورت آب تصفیه شده به عنوان یک پارامتر مهم در تعیین کیفیت آب آشامیدنی و یا صنعتی در تمامی تصفیه خانه ها اندازه گیری می شود. از دیر باز با توجه به اهمیت یافتن شیوع عوامل بیماریزا مثل ژیاردیا و کریپتوسپوریدیوم که عامل ایجاد بیماری های ...
محسن نیازی   +2 more
doaj   +1 more source

مدل‏‌سازی نشت در شبکه‏‌های آبرسانی با استفاده ‏از نرم‌‏افزار WaterGEMS و شبکه عصبی مصنوعی [PDF]

open access: yesآب و توسعه پایدار, 2021
اتلاف بیش از متوسط 30 درصد آب ورودی به شبکه‌های توزیع آب شرب کشور در اثر نشت از شبکه، موجب نگرانی جدی مسئولین شرکت‏‌های آب و فاضلاب کشور شده و یافتن موقعیت نشت در شبکه‌های توزیع یکی از مسائل و دغدغه‌های مهم کاربران و سازمان‌های مربوطه می‌باشد. کاهش میزان
پروانه میسرجانی   +2 more
doaj   +1 more source

تخمین ذخیره کانسار سنگ آهن لکه سیاه با روش های زمین آماری و شبکه مصنوعی [PDF]

open access: yesMuhandisī-i manābi̒-i ma̒danī, 2023
سرمایه‌گذاری‌ها و پیشرفت پروژه‌های معدنی بستگی به کمیت و کیفیت منابع و ذخایر معدنی دارد، بنابراین اطلاع از اعتبار تخمین ذخیره معدنی بر اساس روش‌های گوناگون اهمیت فراوانی دارد.
سید جعفر موسوی   +2 more
doaj   +1 more source

مقایسه مدل خطی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی تولید شیر با استفاده از رکوردهای اولین دوره شیردهی ثبت شده [PDF]

open access: yesپژوهش در نشخوارکنندگان, 2019
سابقه و هدف: پیش‌بینی دقیق تولید شیر یکی از ملزومات مدیریت دامپروری و مدل‌سازی درآمد دامداران در تجزیه و تحلیل های هزینه-فایده می‌باشد. بطوری که پیش‌بینی دقیق رکوردهای آینده می‌تواند طول دوره رکوردبرداری را کاهش دهد. برآوردهای زودهنگام ارزش اصلاحی گاوهای
کریم نوبری   +4 more
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy