مدلسازی نشت در شبکههای آبرسانی با استفاده از نرمافزار WaterGEMS و شبکه عصبی مصنوعی [PDF]
آب و توسعه پایدار, 2021 اتلاف بیش از متوسط 30 درصد آب ورودی به شبکههای توزیع آب شرب کشور در اثر نشت از شبکه، موجب نگرانی جدی مسئولین شرکتهای آب و فاضلاب کشور شده و یافتن موقعیت نشت در شبکههای توزیع یکی از مسائل و دغدغههای مهم کاربران و سازمانهای مربوطه میباشد. کاهش میزان
پروانه میسرجانی +2 more
doaj +2 more sources
قابلیت طیفسنجی مرئی-مادون قرمزنزدیکVIS-NIR) ) در پیشبینی درصد ذرات خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات جزئی [PDF]
مجله آب و خاک, 2020 طیفسنجی مرئی و مادون قرمز نزدیک (VIS-NIR) به طور گستردهای برای تخمین خصوصیات فیزیکی خاک و اخیرا برآورد بافت خاک استفاده میشود. مطالعه حاضر با هدف پیشبینی احتمالی بافت خاک با استفاده از اندازهگیریهای طیفی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل ...
الهام مهرابی گوهری +3 more
doaj +2 more sources
کارایی شبکه عصبی مصنوعی بهینه در مدلسازی کربن آلی خاک مبتنی بر داده های میدانی و تصاویر Sentinel-2 در ارسباران [PDF]
پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل, 2020 سابقه و هدف: خاک بزرگترین منبع ذخیره کربن موجود در بومسازگانهای زمینی هستند که بیشترین سهم از کل ذخایر جهانی کربن زمینی را در خود جای دادند. نقشهبرداری دقیق اطلاعات توزیع مکانی ذخیره کربن آلی خاک (SOC) یک پیشنیاز کلیدی جهت مدیریت منابع خاک و حفاظت ...
محسن لطفی +3 more
doaj +2 more sources
تحلیل مدلهای هوش مصنوعی هیبریدی نوین در برآورد دبی سیلابی:مطالعه موردی: حوضه آبریز کشکان [PDF]
هیدروژئومورفولوژی, 2022 سیل از جمله پدیدههای طبیعی است که هر ساله خسارات جانی و مالی زیادی را در دنیا به بار آورده و مشکلات عدیدهای را بر سر راه توسعهی اقتصادی و اجتماعی کشورها ایجاد مینماید.
سعید رستمی +4 more
doaj +1 more source
بهبود شناسایی گسلها با تلفیق شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و نشانگرهای لرزهای غیرمتعارف [PDF]
Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī, 2021 تفسیر گسلها و شکستگیها به عنوان یکی از مراحل کلیدی در تفسیر لرزهای درک مناسبی از خواص ایستا و پویای مخزن ارایه میدهد. مطالعه نشانگرهای لرزهای هندسی و ترکیب آنها بر اساس شبکه عصبی مصنوعی، سیستمهای فازی و توسعه روشهای شناسایی خودکار لبه مبتنی بر ...
معصومه لطفی +1 more
doaj +1 more source
مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در پیشبینی کدورت فیلتراسیون شنی کند تصفیه خانه آب طبس [PDF]
Pizhūhish dar Bihdāsht-i Muḥīṭ., 2022 چکیده: زمینه و هدف:کدورت آب تصفیه شده به عنوان یک پارامتر مهم در تعیین کیفیت آب آشامیدنی و یا صنعتی در تمامی تصفیه خانه ها اندازه گیری می شود. از دیر باز با توجه به اهمیت یافتن شیوع عوامل بیماریزا مثل ژیاردیا و کریپتوسپوریدیوم که عامل ایجاد بیماری های ...
محسن نیازی +2 more
doaj +1 more source
ارتباط بین بارش و تراز آب زیرزمینی با استفاده از رگرسیون تاخیر زمانی [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2023 سابقه و هدف: ﺩﺭ ﻛﺸﻮﺭ ایران ﺷﺮﺍﻳﻂ ﺍﻗﻠﻴﻤﻲ ﺑﻪﮔﻮﻧﻪﺍی ﺍﺳﺖ ﻛﻪ ﺣﺘﻲ ﺩﺭ پرﺑﺎﺭﺍﻥﺗﺮﻳﻦ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﻛﺸﻮﺭ، ﺑﻪ منابع ﺁﺏ ﺯﻳﺮﺯﻣﻴﻨﻲ ﻧﻴﺎﺯ است ﻭ همه ساله ﺍﻳﻦ ﻧﻴﺎﺯ ﺑﻴﺸﺘﺮ ﻣﻲﺷﻮﺩ. از آنجا که ﺁﺏﻫﺎی ﺯﻳﺮﺯمینی یکی از ﺍﺭﺯﺷﻤﻨﺪﺗﺮﻳﻦ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﺁﺏ در کشور ایران ﺑﻪﺷﻤﺎﺭ ﻣﻲﺭﻭﻧﺪ، پیشبینی تغییرات آن ...
یول آمان ناظری +3 more
doaj +1 more source
تخمین ذخیره کانسار سنگ آهن لکه سیاه با روش های زمین آماری و شبکه مصنوعی [PDF]
Muhandisī-i manābi̒-i ma̒danī, 2023 سرمایهگذاریها و پیشرفت پروژههای معدنی بستگی به کمیت و کیفیت منابع و ذخایر معدنی دارد، بنابراین اطلاع از اعتبار تخمین ذخیره معدنی بر اساس روشهای گوناگون اهمیت فراوانی دارد.
سید جعفر موسوی +2 more
doaj +1 more source
مقایسه مدل خطی و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی تولید شیر با استفاده از رکوردهای اولین دوره شیردهی ثبت شده [PDF]
پژوهش در نشخوارکنندگان, 2019 سابقه و هدف: پیشبینی دقیق تولید شیر یکی از ملزومات مدیریت دامپروری و مدلسازی درآمد دامداران در تجزیه و تحلیل های هزینه-فایده میباشد. بطوری که پیشبینی دقیق رکوردهای آینده میتواند طول دوره رکوردبرداری را کاهش دهد. برآوردهای زودهنگام ارزش اصلاحی گاوهای
کریم نوبری +4 more
doaj +1 more source
طبقه بندی توتفرنگی رقم پاروس با ترکیب تکنیک پردازش تصویر و روشهای هوشمند [PDF]
مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران, 2021 امروزه در کشاورزی مدرن ترکیبی از تکنیکهای پردازش تصویر و روشهای هوشمند برای جایگزینی ماشینهای هوشمند به جای انسان استفاده میشود. در این مطالعه از روش پردازش تصویر مصنوعی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای طبقهبندی میوه توتفرنگی رقم پاروس استفاده شده است.
فرهاد فاتحی +1 more
doaj +1 more source