الگوی تشخیصِ تقلب مالی تحتِ اجرای ارزیابی الگوریتمهای مطلوبیتِ شبکه عصبی مصنوعی [PDF]
مطالعات تجربی حسابداری مالیهدف این مطالعه، مدلسازیِ تشخیصِ تقلب مالی شرکتها تحتِ اجرای ارزیابی الگوریتمهای مطلوبیتِ شبکه عصبی مصنوعی میباشد. در این مطالعه با استفاده از فرآیندهای برنامهریزی مجذوری « » در الگوریتمهای شبکه عصبی مصنوعی، تلاش شده است تا طی چندین مرحله بر اساس ...
مرضیه پورساعدی +3 more
doaj +1 more source
بهینهسازی تخمین تراوایی با تلفیق نتایج آنالیز رخساره الکتریکی و الگوریتمهای هوشمند؛ مطالعه موردی در سازند فهلیان در یکی از میادین نفتی جنوب ایران [PDF]
Pizhūhish-i Naftتراوایی یکی از مهمترین خصوصیات پتروفیزیکی مخازن هیدورکربنی است. تخمین تراوایی یکی از چالشهایی است که مهندسان نفت در مخازن کربناته بهویژه مخازن کارستی با آن روبرو هستند.
سیدجواد صفوی +1 more
doaj +1 more source
پیشبینی تغییرات مکانی شوری و رس خاک با استاده از روشهای زمینآمار و شبکه عصبی مصنوعی [PDF]
مدیریت خاک و تولید پایدار, 2016 به منظور مقایسه روشهای زمینآماری و شبکهعصبیمصنوعی در تخمین مقادیر شوری و رس خاک، این پژوهش در بخشی از اراضی منطقه سیستان انجام شد. تعداد 121 نمونه خاک با فواصل 750 متر از عمق 30- 0 سانتیمتر برداشت و مقادیر شوری و درصد رس خاک تعیین شد.
محمدرضا پهلوان راد +1 more
doaj +1 more source
مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم برای شناسایی و پیش بینی عوامل مرتبط با دیابت نوع2 [PDF]
Journal of Paramedical Science and Rehabilitation, 2018 هدف: یکی از اهداف تحقیقات پزشکی تعیین عوامل مرتبط در پیش بینی بیماری می باشد. یکی از شایع ترین بیماری های متابولیک در ایران، دیابت میباشد. هدف از این مطالعه شناسایی عوامل موثر در پیش بینی دیابت با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم می
فرزاد میرزاخانی +4 more
doaj +1 more source
تلفیق روشهای مختلف طبقهبندی اراضی با استفاده از الگوریتم فازی به کمک ادغام تصاویر ماهوارهای سنتینل-2 و لندست-8 [PDF]
مدیریت آب و آبیاریتکنیکهای سنجش از دور و پردازش تصویر با فراهمنمودن اطلاعات مکانی و زمانی تحول بزرگی در اندازهگیریهای سنتی بهوجود آوردهاند و از این پتانسیل برخوردارند تا دانش ما در حوزه فنی و مهندسی از جمله کامپیوتر، مهندسی منابع آب، سازه هیدرولیکی و نقشهبرداری ...
اردشیر ساسانی +2 more
doaj +1 more source
مقایسه الگوریتمهای پیش بینی و بهینه سازی در بورس اوراق بهادار تهران [PDF]
سیاستگذاری پیشرفت اقتصادی, 2016 در این مطالعه، با استفاده از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و شبکه فازی- عصبی به عنوان دو الگوریتم پیشبینی قیمت اوراق بهادار و از دو الگوریتم ممتیک حرکت تجمعی ذرات، الگوریتم ژنتیک و روش کوادراتیک به منظور حل مساله بهینهسازی پرتفوی بدون محدودیت برای 23 ...
مجید فشاری +1 more
doaj +1 more source
تخمین نفوذپذیری نهایی خاکها با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مزرعه پردیس ابوریحان) [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 نفوذپذیری یکی از مهمترین پارامترهای فیزیکی خاکها و از دادههای بنیادی طرحهای آبیاری و زهکشی است. اگرچه برای توصیف این پدیده، تاکنون روشها و روابط مختلف تئوری و یا تجربی ارایه شده، ولی هنوز هم از جنبههای تطابق و امکان کاربرد علوم جدیدی نظیر روش شبکه
doaj
ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی GMDH در تخمین پراکنش مکانی کفشدوزک هفت نقطه ای (Coccinella septempunctata (Col.: Coccinellidae در مزارع یونجه منطقه باجگاه شیراز [PDF]
نامه انجمن حشرهشناسی ایران, 2018 این مطالعه به منظور پیشبینی تغییرات تراکم جمعیت تراکم کفشدوزک هفت نقطهای در مزرعه یونجه، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. دادههای مربوط به تراکم جمعیت این حشره در مزرعهای به مساحت 4 هکتار در منطقة باجگاه شیراز در سال 1392-1393 ثبت شد. در این
روناک محمدی +3 more
doaj +1 more source
شبیهسازی شرایط تشکیل هیدرات گازی در حضور و عدم حضور بازدارندههای ترمودینامیکی با استفاده از روابط تجربی و مدلهای داده محور [PDF]
Pizhūhish-i Naft, 2013 هیدراتهای گازی در تأسیسات مختلف مربوط به جابهجایی گاز طبیعی و تجهیزات فرآیندی در میادین نفت و گاز، پالایشگاهها، پتروشیمی و دستگاههای موجود در صنایع شیمیایی، درصورت حضور همزمان گاز طبیعی و آب، در شرایط فشار بالا و دمای پایین تشکیل میگردد.
doaj +1 more source