کاربرد روش آنالیز مؤلفههای اصلی در پیشبینی نرخ نفوذTBM با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering, 2014 از فاکتورهای مهم در پیشبینی عملکرد TBM، تعیین نرخ نفوذ حفاری و نرخ پیشروی است. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی استفاده از آنالیز مؤلفههای اصلی در پیشبینی نرخ نفوذ TBMبا استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی است.
محمد مختاریان +2 more
doaj
تلفیق روشهای مختلف طبقهبندی اراضی با استفاده از الگوریتم فازی به کمک ادغام تصاویر ماهوارهای سنتینل-2 و لندست-8 [PDF]
مدیریت آب و آبیاریتکنیکهای سنجش از دور و پردازش تصویر با فراهمنمودن اطلاعات مکانی و زمانی تحول بزرگی در اندازهگیریهای سنتی بهوجود آوردهاند و از این پتانسیل برخوردارند تا دانش ما در حوزه فنی و مهندسی از جمله کامپیوتر، مهندسی منابع آب، سازه هیدرولیکی و نقشهبرداری ...
اردشیر ساسانی +2 more
doaj +1 more source
ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی GMDH در تخمین پراکنش مکانی کفشدوزک هفت نقطه ای (Coccinella septempunctata (Col.: Coccinellidae در مزارع یونجه منطقه باجگاه شیراز [PDF]
نامه انجمن حشرهشناسی ایران, 2018 این مطالعه به منظور پیشبینی تغییرات تراکم جمعیت تراکم کفشدوزک هفت نقطهای در مزرعه یونجه، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. دادههای مربوط به تراکم جمعیت این حشره در مزرعهای به مساحت 4 هکتار در منطقة باجگاه شیراز در سال 1392-1393 ثبت شد. در این
روناک محمدی +3 more
doaj +1 more source
مقایسه الگوریتمهای پیش بینی و بهینه سازی در بورس اوراق بهادار تهران [PDF]
سیاستگذاری پیشرفت اقتصادی, 2016 در این مطالعه، با استفاده از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و شبکه فازی- عصبی به عنوان دو الگوریتم پیشبینی قیمت اوراق بهادار و از دو الگوریتم ممتیک حرکت تجمعی ذرات، الگوریتم ژنتیک و روش کوادراتیک به منظور حل مساله بهینهسازی پرتفوی بدون محدودیت برای 23 ...
مجید فشاری +1 more
doaj +1 more source
پیشبینی تغییرات برخی از ویژگیهای کیفی آب توت سیاه (Morus alba Var nigra L.) طی مراحل مختلف رسیدگی بر اساس آنالیز فرکتال و بینایی ماشین [PDF]
مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران, 2017 در این پژوهش بهمنظور ارزیابی کیفیت آب توت سیاه طی مراحل مختلف رسیدگی، پارامترهای فرکتالی استخراج شده توسط آنالیز فرکتال و پارامترهای بیوشیمیایی (TSS، ویتامین ث، اسیدیته، فنول، آنتوسیانین، مواد ایجاد کننده رنگ قهوهای و (pHبهترتیب بهعنوان ویژگیهای ...
مریم سلطانی کاظمی +3 more
doaj +1 more source
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیشبینی هدایت حرارتی آب گلابی [PDF]
مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران, 2016 هدایت حرارتی، یکی از ویژگی های مهم آب میوه ها برای پیش بینی ضرایب انتقال جرم وحرارت و هم چنین طراحی تجهیزات انتقال جرم و حرارت در صنعت آب میوه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی هدایت حرارتی آب گلابی توسعه داده شد.
زینب امیری رفتنی +1 more
doaj +1 more source
تخمین نفوذپذیری نهایی خاکها با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مزرعه پردیس ابوریحان) [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 نفوذپذیری یکی از مهمترین پارامترهای فیزیکی خاکها و از دادههای بنیادی طرحهای آبیاری و زهکشی است. اگرچه برای توصیف این پدیده، تاکنون روشها و روابط مختلف تئوری و یا تجربی ارایه شده، ولی هنوز هم از جنبههای تطابق و امکان کاربرد علوم جدیدی نظیر روش شبکه
doaj
مقایسه دقت شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون خطی در تخمین وزن بدن شترهای یک کوهانه [PDF]
تحقیقات تولیدات دامیوزنکشی، نقش مهمی در مدیریت پرورش شتر، برای تنظیم احتیاجات غذایی، بررسی رشد و ارزیابی سالیانه دامها دارد. در مدلهای ریاضی، با توجه به همبستگی بالای اندازهگیریهای ظاهری بدن با وزن، از آنها برای تخمین وزن بدن استفاده میشود. هدف از این پژوهش، مقایسه
تیام رادین +3 more
doaj +1 more source
ارزیابی عملکرد رگرسیون چندمتغیره، شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی بیان ژن در تخمین برخی خصوصیات خاک [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2017 چکیدهسابقه و هدف: با ظهور سیستمهای کامپیوتری در کنار سامانه اطلاعات جغرافیایی و دسترسی به دادههای رقومی مکانی، روشهای مختلف دادهکاوی، مدلسازی و تخمین خصوصیات خاک، جایگاه خود را در علوم خاک و پدومتری باز کرده است. دادهکاوی خصوصیات خاک با استفاده از
ابراهیم محمودآبادی +3 more
doaj +1 more source