تخمین هوشمند حداکثر عمق آبشستگی اطراف آبشکنهای L شکل با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 از جمله مسایل مهم در طراحی آبشکنها، پدیده آبشستگی موضعی دماغه آنها میباشد که بهعلت تنگشدگی مقطع جریان و وجود گردابههای قوی بهوجود میآید و یکی از شاخصهای مهم در تعیین مشخصات حفرهی آبشستگی، حداکثرعمق آبشستگی میباشد.
doaj
مقایسه دقت شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون خطی در تخمین وزن بدن شترهای یک کوهانه [PDF]
تحقیقات تولیدات دامیوزنکشی، نقش مهمی در مدیریت پرورش شتر، برای تنظیم احتیاجات غذایی، بررسی رشد و ارزیابی سالیانه دامها دارد. در مدلهای ریاضی، با توجه به همبستگی بالای اندازهگیریهای ظاهری بدن با وزن، از آنها برای تخمین وزن بدن استفاده میشود. هدف از این پژوهش، مقایسه
تیام رادین +3 more
doaj +1 more source
مدلسازی اعتبارسنجی شرکتهای دانشبنیان متقاضی دریافت تسهیلات از صندوق نوآوری و شکوفایی و صندوقهای پژوهش و فناوری [PDF]
پژوهشهای راهبردی بودجه و مالیهمسئله و هدف تحقیق: این پژوهش به دنبال ارائه یک مدل مناسب برای اعتبارسنجی جهت اعطای تسهیلات به شرکتهای نوپا و دانشبنیان از طریق منابع خط اعتباری صندوق نوآوری و شکوفایی نهاد ریاستجمهوری است.
محمدحسین قوام +2 more
doaj
ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیشبینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2016 مدیریت کمی و کیفی منابع آب به منظور تامین تقاضا برای کاربریهای مختلف از رویکردهای مهم سیاستگذاری در هر کشور است. در این راستا پایش کیفیت آب مخازن سدها به عنوان یک گام اساسی در مدیریت این منابع با ارزش اهمیت ویژهای دارد.
طاهر رجایی +1 more
doaj
مدلسازی هوشمند سری زمانی جریان ماهانه حوضه رودخانه شور قروه با شبکه عصبی مصنوعی [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2015 پیش بینی دقیق جریان در رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آبهای سطحی به ویژه اتخاذ تدابیری مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی هاست. در حقیقت حصول روشهای مناسب و دقیق در پیش بینی جریان رودخانه ها را می توان به عنوان یکی از چالشها در فرآیند ...
اباذر سلگی +2 more
doaj
استخراج ترکیبات فنلی از برگهای درخت اکالیپتوس (Eucalyptus camaldulensis Dehn.) به کمک مایکروویو و پیش گویی روند استخراج با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
فیزیولوژی محیطی گیاهی, 2013 روشهای استخراج جدید همچون استخراج به کمک مایکروویو، روشهای سریع و مؤثر برای استخراج ترکیبهای موثره از بافتهای گیاهی هستند. با انتخاب صحیح و مناسب روش استخراج میتوان حداکثر غلظت ترکیبهای فنلی را با خلوص بالا از ماده مورد نظر در مقایسه با روشهای ...
مهدی قرهخانی +4 more
doaj
مقایسه روشهای مختلف پیشبینی شاخص خشکسالی SPI [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 خشکسالی یکی از پدیدههای آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع میپیوندد. پیشبینی خشکسالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستمهای منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه و... ایفا مینماید.
doaj
پیش بینی مقاومت به پارگی کاغذ روزنامه در جهت کاغذ براساس متغیرهای موثر (مطالعه موردی: کارخانه چوب و کاغذ مازندران) [PDF]
پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل, 2015 متغیرهای متفاوتی در فرایند پیچیده کاغذسازی برای بهبود روان سازی تولید مورد بررسی قرار میگیرند. این متغیرها بر خصوصیات کاغذ روزنامه تاثیرگذار می باشند. حال سوال اساسی این است که موثرترین متغیرهای اندازه گیری شده در خط تولید کارخانه چوب و کاغذ مازندران بر ...
علی بیات کشکولی +1 more
doaj
تعیین اندازه قطرات آفتکش با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 2012 امروزه توجه به مسائل ایمنی و زیست محیطی در تمام بخشهای کشاورزی، صنعتی و خدماتی کشورهای مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. در بخش کشاورزی با وجود تلاشهای فراوان برای یافتن روشهای جایگزین، سالانه میلیونها لیتر مادهی سمی برای کنترل آفات مزارع مصرف می ...
لیلا پیمان +4 more
doaj
تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع درون گلخانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2012 امروزه شبکههای عصبی مصنوعی کاربرد بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل مؤثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کردهاند. در این پژوهش جهت تخمین تبخیر- تعرق مرجع داخل گلخانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی، از دادههای ...
doaj