Results 61 to 70 of about 4,341 (142)

بررسی تغییرات کاربری اراضی و اثر آن بر روند فرسایش خاک در حوضه باغملک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل RUSLE

, 2021
هدف پژوهش، بررسی تغییرات کاربری و اثر آن بر فرسایش خاک و تولید رسوب در حوضه باغملک است. ابتدا تصاویر ماهواره‌ای با شبکه عصبی مصنوعی طبقه‌بندی شده و تغییرات کاربری در سال‌های ۲۰۰۲-۲۰۱۹ بررسی گردید.
محمد عبیات   +2 more
semanticscholar   +1 more source

کاربرد روش تاگوچی در کاهش تعداد آزمایشها و بهینهسازی پارامترهای شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: پایداری سنگچین در اطراف پایه پل)

, 2021
در تحقیق حاضر از روش تاگوچی، که یکی از روش‌های طراحی آزمایش‌ها است، جهت کاهش تعداد آزمایش‌های تجربی و همچنین تنظیم پارامتر‌‌های ورودی در طراحی شبکه عصبی مصنوعی استفاده می‌شود.
سارا اسفندمز   +2 more
semanticscholar   +1 more source

اثر پوشش گیاهی شهری در کاهش آلودگی صوتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

, 2021
آﻟﻮدﮔﯽ ﺻﻮﺗﯽ، از ﻣﻌﯿﺎرهای مهم برای تعیین کیفیت زندگی در شهرها محسوب می‌شود و رفاه اجتماعی را تحت تأثیر خود قرار می‌دهد. در این راستا پوشش گیاهی و فضای سبز نقش بسیار مؤثری در کنترل و کاهش آلودگی شهرها دارند.
علی اکبر جهانی   +1 more
semanticscholar   +1 more source

بررسی تجربی ومدلسازی خشککردن گیاه جعفری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

, 2021
در این تحقیق،گیاه جعفری بصورت منفرد و توده‌ای، در دماهای 46، 58 و 68 درجه سلسیوس و در ضخامت‌های13/0 تا 17/0 میلی‌متر و بازه زمانی 0 تا 140 دقیقه در یک خشک‌کن سینی دار آزمایشگاهی خشک شد. بعلاوه، ﺗﺄثیر عواملی مانند دما و زمان بر نرخ خشک‌شدن مورد بررسی قرار
حسین قنادزاده گیلانی   +3 more
semanticscholar   +1 more source

کاربرد مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای بهینهسازی فرا ابتکاری در پیشبینی شاخص خشکسالی SPEI12

, 2021
خشکسالی یکی از مهم‌ترین بلایای طبیعی می‌باشد که در همه‌ی رژیم‌های آب و هوایی رخ می‌دهد. بنابراین، پیش‌بینی و مقابله با آن از اهمیت بالایی برخوردار است. در پژوهش حاضر از سه الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوشمند (الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)
پوریا قاسمی   +3 more
semanticscholar   +1 more source

شبیهسازی پارامترهای شوری و سطح آب زیرزمینی دشت رامهرمز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده

, 2021
چکیده زمینه و هدف: مدل­سازی آب­های زیرزمینی به­دلیل کارایی بالا و هزینه­های کم­تر نسبت به روش­های دیگر، به­عنوان ابزار مدیریتی منابع آب مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا تعداد زیادی مدل در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ منابع آب گسترش یافته است.
علی اکبر کریمیان   +1 more
semanticscholar   +1 more source

بهبود کارائی مدل شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی رسوب معلق با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

, 2020
برآورد صحیح مقدار رسوب معلق رودخانه‌ها، نقش مهمی در مطالعات فرسایش و رسوب، هیدرولوژی و مدیریت حوزه‌های آبخیز دارد. شبیه‌سازی رسوب معلق در سیستم‌های هیدرولوژیکی که دارای پیچیدگی‌های زیاد بوده و درعین‌حال درک و دانش ما از اجزاء و فرآیندهای درون آن‌ها ...
محمودرضا طباطبایی   +2 more
semanticscholar   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy