Results 81 to 90 of about 4,341 (142)
Some of the next articles are maybe not open access.

پیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با روشهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل فولمر

, 2021
هدف: درماندگی مالی و ورشکستگی، هزینه‌های زیادی داشته و به اقتصاد کشورها صدمه وارد می‌کند و پیش‌بینی آن جهت جلوگیری از ورشکستگی کمک شایان توجهی می‌کند.
رحیم دباغ   +1 more
semanticscholar   +1 more source

مقایسه دقت مدل رگرسیون بردار پشتیبان با دو روش رایج شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی- تطبیقی در پیش بینی غلظت آلاینده PM10

, 2021
شهر یزد واقع در مرکز ایران می باشد که در اکثر ایام سال طوفان های گرد و غبار را تجربه می کند، و همچنین طی دو دهه گذشته شاهد رشد سریع صنعتی بخصوص در صنایع با توان غبار زایی بالا (کاشی، فولاد و ..) بوده است، لذا پیش بینی غلظت آلاینده ذرات از طریق بکارگیری ...
سید مصطفی میرزاده   +3 more
semanticscholar   +1 more source

مدل سازی کیفیت زیباشناختی منظر در فضای سبز شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

, 2017
ارزیابی‌های کیفیت منظر عمدتا اشاره به نقش کلیدی عناصر طبیعی و مصنوعی منظر در ایجاد رضایت‌مندی و درک زیبایی از منظر دارند. هدف از این مقاله مدل‌سازی ارزیابی کیفیت زیباشناختی منظر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور کشف روابط حاکم در ساختار منظر و ...
علی اکبر جهانی   +1 more
semanticscholar   +1 more source

بررسی تأثیر پارامترهای شاخص بر خواص استاتیک سنگ آهک در شرایط خشک و اشباع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

, 2021
مطالعات قبلی نشان داده است که رطوبت تاثیر ویژه‌ای بر خصوصیات استاتیک سنگ (مقاومت فشاری تک محوری و مدول الاستیسیته) دارد. در این مقاله، مقاطع نازک و XRD، مقاومت تراکم تک محوری و مدول الاستیسیته، شاخص بار نقطه‌ای، مقاومت کششی برزیلی و تخلخل نمونه‌های سنگ ...
محمدمهدی مطهری
semanticscholar   +1 more source

تخمین پارامترهای کیفی آبخوان دشت گیلان با استفاده از آزمون گاما و مدل-های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی

, 2019
زمینه و هدف: اطلاع از نحوه توزیع پارامترهای کیفی و کمی از مهم­ترین پارامترهای اولیه مدیریت جامع منابع آب­زیرزمینی می­باشد. بنابراین در این تحقیق سعی گردید، مدل و ترکیب ورودی مناسب جهت تخمین پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی (EC)، یون کلسیم (Ca) و یون سدیم ...
محمد عیسی زاده   +3 more
semanticscholar   +1 more source

ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی و منطق فـازی برای نگاشت حساسیت زمینلغزش در حوضه آبریز حبلهرود

, 2021
تعیین مناطق حساس و مستعد لغزش، زمینه‌ای برای برنامه‌‌های پایدارسازی دامنه‌ها و کاهش خسارات احتمالی فراهم می‌آورد. در حوضۀ آبریز حبله‌رود از شبکه‌های عصبی مصنوعی و منطق فازی (FL) به عنوان یکی که از روش‌های تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره مبتنی‌بر ArcGIS در ...
الهام ابراهیمزاده   +2 more
semanticscholar   +1 more source

مدل پیشبینی رضایتمندی شهروندان از بوستانهای شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

, 2019
یکی از مهم‌ترین عناصر شهرها، بوستان‌ها و فضاهای سبز شهری‌ هستند. نوع طراحی و عملکرد بوستان‌های شهری باید در راستای ضروریات زندگی شهری و در پاسخگویی به نیاز شهروندان باشد چرا که این امر می‌تواند در جهت ایجاد محیط زیست سالم و با ارزش شهری نیز به کار گرفته ...
ریحانه خالق پناه   +3 more
semanticscholar   +1 more source

ارزیابی مقایسهای مدل عددی و شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی کمی و کیفی آبخوان دشت نجفآباد

, 2021
هدف از انجام این مطالعه، بررسی کارایی مدل شبکه عصبی (ANN) در مدل‌سازی کمی و کیفی منابع آب زیرزمینی می‌باشد. بدین منظور، با استفاده از گزینه‌‌های MODFLOW وMT3DMS نرم افزار GMS v.10، از نظر کمی و کیفی، آب موجود در آبخوان دشت نجف آباد، واقع در حوضه آبریز ...
محمدرضا زارع   +2 more
semanticscholar   +1 more source

مدل سازی توسعه فیزیکی شهر با ترکیب قابلیتهای گوگل ارث انجین (GEE) و شبکه عصبی مصنوعی (MLP) مطالعه موردی: شهر تبریز

, 2021
امروزه ارزیابی توسعه فیزیکی شهری با استفاده از تکنیک‌های نوین سنجش از دور می‌تواند اطلاعات پایه ای را در اختیار برنامه ریزان قرار دهد و از این طریق نقشی مؤثر در مدیریت و بهبود کاربری اراضی شهر ایفا کند.
حسن محمودزاده   +3 more
semanticscholar   +1 more source

ارزیابی روش شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی غلظت ریزگردها (مطالعه موردی: استان خوزستان-اهواز)

, 2020
زمینه و هدف: توفان‌های گرد‌و‌غبار عمدتا در مناطق خشک و نیمه‌خشک که خاک مستعد فرسایش بادی است، به وقوع می‌پیوندد. هدف از این پژوهش مدل‌سازی غلظت ریزگردها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی و مدل رگرسیون چند متغیره در استان خوزستان است.
حسین محمد عسگری   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy