Results 1 to 10 of about 129 (50)

بررسی دقت ماشین بردار پشتیبان بر پایه الگوریتم ژنتیک نسبت به روش‌های ‌متداول خطی در پیش‌بینی سود هر سهم [PDF]

open access: yesراهبرد مدیریت مالی, 2023
اطلاعات مربوط به سود و سود پیش‌بینی شده هر سهم معیارهایی هستند که از دیدگاه بسیاری از استفاده‌کنندگان با اهمیت تلقی می‌شوند؛ لذا شرکت‌ها برای جذب سرمایه‌گذاران تلاش می‌کنند سود هر سهم را با بیشترین دقت پیش‌بینی کنند.
صدیقه عزیزی
doaj   +1 more source

پیش بینی طرح تقلب در گزارشگری مالی با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین در فضای چند کلاسه [PDF]

open access: yesپژوهش‌های تجربی حسابداری, 2023
هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی عملکرد الگوهای یادگیری ماشین در پیش بینی طرح های تقلب مورد استفاده در گزارشگری مالی در فضای چند کلاسه با استفاده از مجموعه داده نامتوازن است.
توحید کاظمی   +1 more
doaj   +1 more source

بهبودی در ماشین بردار پشتیبان دوگانه حاشیه-پارامتری [PDF]

open access: yesتصمیم گیری و تحقیق در عملیات, 2022
هدف: هدف در این مقاله ارایه یک نوع بهبودیافته از مدل ماشین بردار پشتیبان دوگانه حاشیه-پارامتری به‌منظور بهبود عملکرد کلاس‌بندی است.روش‌شناسی پژوهش: با جایگزین کردن متغیر جدید در تابع هدف، نقاط یک کلاس از ابرصفحه حاشیه-پارامتری کلاس دیگر تا جای ممکن دور ...
علی سهله   +2 more
doaj   +1 more source

یک مدل آماری و هوشمند برای تشخیص نقاط خرابی در نگهداری و تعمیرات پیشگویانه [PDF]

open access: yesمهندسی صنایع و مدیریت شریف, 2023
امروزه نگهداری و تعمیرات اهمیت بسیاری در صنایع تولیدی پیدا کرده است. یک راه‌حل کارا به منظور جلوگیری از توقف فرایندهای تولید، پیش‌بینی خرابی تجهیزات است. در این مقاله، به منظور تشخیص زمان انجام اقدامات نگهداری و تعمیرات چارچوبی پیشنهاد شده تا حتی‌الامکان
مبینا خوش سیرت   +2 more
doaj   +1 more source

مقایسه مدل های ماشین بردار و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی در پیش بینی کیفیت آب سیمینه رود [PDF]

open access: yesمدیریت آب و آبیاری, 2021
در این پژوهش عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی در پیش بینی کیفیت آب سیمینه رود مقایسه شده است. برای این منظور پارامترهای نسبت جذب سدیم و یون کلر به عنوان شاخص های کیفیت آب در مصارف کشاورزی در نظر گرفته شد.
بهاره حسین پناهی   +2 more
doaj   +1 more source

روش مؤثر هوشمند به‌منظور پیش‌بینی بار الکتریکی کوتاه‌مدت [PDF]

open access: yesمهندسی صنایع و مدیریت شریف, 2017
در این نوشتار از روش‌های شبکه‌ی عصبی )N‌N(، ماشین بردار پشتیبانی )S‌V‌M( و تحلیل مؤلفه‌ی اصلی )P‌C‌A( با یک رویکرد متوالی برای پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت استفاده شده است. ابتدا با استفاده از یک روش غربال‌سازی، داده‌های ورودی استخراج و به کلاس‌هایی تقسیم شدند
فاطمه ابراهیمی   +3 more
doaj   +1 more source

مقایسه دقت مدل های منتخب یادگیری ماشین جهت پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار [PDF]

open access: yesفصلنامه بورس اوراق بهادار, 2023
رشد بازار سرمایه با سرعت چشمگیری در حال افزایش است. همین امر باعث تقاضای بالاتر برای اطلاعات، تلاش بیشتر برای پیش بینی و ابداع مدل های جدید پیش بینی آینده بازار شده است. مدلهای پیش بینی در سه دسته قابل طبقه بندی هستند.
حسین کیانی زاده   +2 more
doaj   +1 more source

کاربرد روش‌های شبکه‌ی بیزین و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه [PDF]

open access: yesپژوهش‌های حفاظت آب و خاک, 2018
سابقه و هدف: دریاچه ارومیه به عنوان یک اکوسیستم آبی مهم در شمال غرب ایران واقع شده است. در 14 سال اخیر میانگین تراز سطح آب دریاچه ارومیه به 2/1272 متر تقلیل پیدا کرده و این به این معنی است که اختلاف تراز سطح اکولوژیک دریاچه و تراز سطح کنونی 2 متر است ...
سجاد کریم زادگان   +2 more
doaj   +1 more source

پیش‌بینی پذیرش بخش اورژانس با استفاده از داده‌کاوی (مطالعه موردی: بیمارستان امام علی شهرکرد) [PDF]

open access: yesمدیریت اطلاعات سلامت, 2023
مقدمه: امروزه، بیمارستان‌ها با چالش‌هایی مانند ازدحام در بخش اورژانس و افزایش بی‌نظمی و اختلال در کار پرسنل مواجه هستند که سبب افزایش نارضایتی بیماران می‌شود.
صبا پایدار   +2 more
doaj   +1 more source

مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در تهیه مدل سه ‌بعدی زون‌های کانی‌سازی (مطالعه موردی:کانسار مس پورفیری میدوک، ایران) [PDF]

open access: yesنشریه مهندسی معدن, 2020
به دلیل ارتباط زون‌های کانی‌سازی با تغییرپذیری عیار در کانسارهای مس پورفیری، تهیه مدل سه بعدی این زون‌ها یکی از گام‌های پیش از تخمین در ارزیابی این تیپ کانسارها به شمار می‌آید.
زهرا شفیعی   +3 more
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy