مقایسه عملکرد مدلهای ماشین بردار پشتیبان، برنامه ریزی بیان ژن وشبکه بیزین در پیش بینی جریان رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه کشکان) [PDF]
پژوهشهای حفاظت آب و خاک, 2017 سابقه و هدف: پیشبینی جریان رودخانهها یکی از مهمترین موارد کلیدی در مدیریت و برنامهریزی منابع آب بهویژه اتخاذ تصمیمات صحیح در مواقع سیلاب و بروز خشکسالیها، است. برای پیشبینی میزان جریان رودخانهها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی معرفیشده است که مدل
رضا دهقانی +2 more
doaj +1 more source
مدلسازی تصویری اکتشاف پتانسیلهای معدنی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان [PDF]
نشریه مهندسی معدن, 2023 با ظهور دادههای بزرگ در علوم زمین، مطالعات اکتشافی وارد ابعاد جدیدی شده است. منظور از دادههای بزرگ اطلاعات تصویری با وضوح بالا است. از آنجا که این دادهها در علوم زمین حجم و تنوع بسیار زیادی دارند، استفاده از رویکردهای تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ در ...
ماندانا طهمورثی +2 more
doaj +1 more source
پیشگویی مدل ریسک فاکتورهای فیبریلاسیون دهلیزی و بیماری عروق کرونر با استفاده از الگوریتم های داده کاوی [PDF]
Journal of Paramedical Science and Rehabilitation, 2023 هدف:مشکلات قلبی عروقی یکی از شایع ترین علل مرگ و میر در سراسر جهان است. استفاده از روش های داده کاوی برای ایجاد مدل های پیش بینی برای شناسایی افراد در معرض خطر برای جلوگیری از عوارض ناشی از بیماری های قلبی عروقی بسیار موثر خواهد بود.
آرزو زینلی +3 more
doaj +1 more source
پیش بینی مقاومت نهایی تیرورق های تحت اثر بار موضعی بهکمک ماشین بردار پشتیبان (SVM) [PDF]
مهندسی عمران فردوسی, 2016 در سال های اخیر روش های یادگیری ماشین به طور گسترده در مدل سازی مسائل علوم مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند. روش ماشین بردار پشتیبان نیز یکی از روش های نسبتاً جدید یادگیری ماشینی است که در مدل سازی مسائل مهندسی به طور موفقیتآمیز مورد استفاده قرار گرفته
علیرضا کردجزی +2 more
doaj +1 more source
پیشبینی ظرفیت باربری نهایی شمعهای تحت اثر بار محوری به کمک ماشین بردار پشتیبان(SVM) [PDF]
مهندسی عمران فردوسی, 2012 پیش بینی ظرفیت باربری شمع های تحت اثر بار محوری یکی از مسائل اساسی در مهندسی ژئوتکنیک میباشد و تاکنون روش های متفاوتی برای ارزیابی آن ارائه شده است. کار آیی روش های یادگیری ماشین در ارزیابی پدیده های ژئوتکنیکی در پژوهش های گوناگونی ذکر شده است.
علیرضا کردجزی +1 more
doaj +1 more source
ارزیابی کارایی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در پهنه بندی حساسیت زمین لغزش حوضه آبریز اهرچای [PDF]
جغرافیا و مخاطرات محیطی, 2020 برای کاهش خطرات احتمالی و مدیریت اراضی، ترسیم نقشه حساسیت زمینلغزش، در مناطق مستعد ضروری است. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی کارایی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پهنهبندی حساسیت زمینلغزش حوضه آبریز اهرچای در شمال غرب ایران، است.
فریبا کرمی +3 more
doaj +1 more source
یادگیری نظارتشده در مدیریت بهرهبرداری از کانالهای آبیاری [PDF]
مدیریت آب و آبیاریبا توجه به نیاز روزافزون به آب بهدلیل رشد روز افزون جمعیت، افزایش نیاز به غذا، شهرنشینی و صنعت، فشار بر روی منابع آب زیاد است. مدیریت بهینه آب در شبکه کانالها میتواند نقش مؤثری در کاهش این فشار باشد.
کاظم شاهوردی
doaj +1 more source
تخمین مهمترین پارامتر ژئومکانیکی خاکهای غیراشباع با بکارگیری روشهای مختلف هوش مصنوعی [PDF]
مهندسی عمران فردوسی, 2022 در پیشبینی رفتار سازههای ژئوتکنیکی که بر خاکهای غیر اشباع احداث میشوند، دانستن خواص ژئومکانیکی بهویژه تنش مؤثر از اهمیت ویژهای برخوردار است. تأثیر مکش در خاک های غیراشباع موجب تغییر در رفتار حجمی و برشی خاک میشود.
هادی فتاحی +1 more
doaj +1 more source
پهنهبندی احتمال وقوع سیل با استفاده از بررسی مقایسهای دو مدل شناخته شده جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان در شمال ایران [PDF]
مدیریت آب و آبیاری, 2021 هدف از پژوهش پیش رو، پهنه بندی احتمال وقوع سیل در حوزه آبخیز سالیان تپه، واقع در استان گلستان میباشد. بدین منظور، از دو مدل معروف و شناخته شدهی دادهکاوی یعنی مدل جنگل تصادفی(RF) و مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) به عنوان بنچمارک و به لحاظ الگوریتم ...
محمد رضا طهماسبی +3 more
doaj +1 more source
بررسی کارایی الگوریتمهای نظارتشده در تهیۀ نقشۀ پوشش زمین با استفاده از تصاویر سنتینل 2 در رویشگاه جنگلی زاگرس [PDF]
مجله جنگل ایرانمقدمه: هدف این پژوهش، بررسی عملکرد الگوریتمهای مختلف در افزایش صحت نقشۀ پوشش زمین با استفاده از تصاویر سنتینل بوده است.مواد و روشها: منطقۀ پژوهش یک برگ نقشه (مقیاس 25000/1) در منطقۀ رویشی زاگرس شهرستان مریوان به مساحت 6/15782 هکتار بود.
فرحناز رشیدی +1 more
doaj +1 more source