Results 11 to 20 of about 9,342 (85)

ارائه‌ی یک رویکرد یادگیری ماشین نظارت‌شده برای شبیه‌سازی مبتنی ‌بر ‌داده در مسئله‌ی انتخاب تأمین‌کننده [PDF]

open access: yesمهندسی صنایع و مدیریت شریف
با رقابتی‌شدن فضای صنعت و کسب ‌و کارها، استفاده از فناوری‌های جدید داده‌محور و روش‌های یادگیری ماشین در ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان اهمیت پیدا کرده است.
مهدیه دولتی دولت آباد   +3 more
doaj   +2 more sources

کاربرد داده‌کاوی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بررسی تاثیر ویژگی‌های خودرو در پیش‌بینی ریسک خسارت مالی در رشته بیمه شخص ثالث [PDF]

open access: yesIranian Journal of Insurance Research, 2019
هدف: طبقه‌بندی ریسک بیمه‌گذاران بر مبنای ویژگی‌های قابل مشاهده می‌تواند به شرکت‌های بیمه جهت کاهش زیان، شناخت دقیق‌تر مشتریان و جلوگیری از وقوع انتخاب نامساعد در بازار بیمه کمک شایانی کند.
محمدرضا اصغری اسکوئی   +2 more
doaj   +1 more source

ارزیابی مدل‌ تلفیقی تجزیه‌ی مد تجربی یکپارچه کامل- گاوسی در پیش‌بینی زمانی و مکانی دبی رودخانه [PDF]

open access: yesمدیریت آب و آبیاری, 2020
پیش‌بینی صحیح دبی روزانه‌ی‌ رودخانه، ابزاری مناسب جهت برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب سطحی می‌باشد. از این‌رو در این مقاله با بهره‌گیری از مدل‌های رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR)، ماشین یادگیری قدرتمند (ELM) و روش ترکیبی تجزیه‌ی مد تجربی یکپارچه‌‌ی کامل، دبی ...
معصومه چمنی   +1 more
doaj   +1 more source

پیش‌بینی ظرفیت باربری نهایی شمع‌های تحت اثر بار محوری به کمک ماشین بردار پشتیبان(SVM) [PDF]

open access: yesمهندسی عمران فردوسی, 2012
پیش بینی ظرفیت باربری شمع های تحت اثر بار محوری یکی از مسائل اساسی در مهندسی ژئوتکنیک می‌باشد و تاکنون روش های متفاوتی برای ارزیابی آن ارائه شده است. کار آیی روش های یادگیری ماشین در ارزیابی پدیده های ژئوتکنیکی در پژوهش های گوناگونی ذکر شده است.
علیرضا کردجزی   +1 more
doaj   +1 more source

شناسایی عیوب ظاهری جوش با استفاده از بینایی ماشین براساس یادگیری عمیق [PDF]

open access: yesمهندسی عمران فردوسی, 2023
یکی از کنترلهای کیفیت جوش، کنترل عیوب ظاهری جوش مانند ترک سطحی، جرقه و پاشش، سر رفتن جوش بر روی فلز و ذوب ناقص است. در حال حاضر بر اساس ضوابط آیین‌نامه‌ها، کیفیت ظاهری جوش توسط یک بازرس به صورت چشمی (تست چشمی) کنترل می‌شود.
موسی محمودی صاحبی   +2 more
doaj   +1 more source

ارایه روش ترکیبی برای شناسایی و طبقه بندی ترافیک در شبکه های بی سیم [PDF]

open access: yesپدافند الکترونیکی و سایبری, 2022
استفاده از رویکرد اقتضایی با بهره­گیری از ویژگی­هایی از جمله مدیریت توزیع یافته بین گره­ها، تسهیل در امر ورود و خروج آن‌ها به شبکه و امکان تحرک بهتر، یکی از گزینه­های مطلوب جهت پیکربندی شبکه­های بی­سیم می­باشد.
مریم بازوبند   +1 more
doaj  

به‌کارگیری دینامیک سیالات محاسباتی و یادگیری ماشین در پیش‌بینی عملکرد پیل سوختی اکسید جامد لوله‌ای با سوخت آمونیاک [PDF]

open access: yesPizhūhish-i Naft
در این پژوهش، یک پیل سوختی اکسید جامد با سوخت آمونیاک و دمای کاری متوسط، به‌وسیله دینامیک سیالات محاسباتی و یادگیری ماشین، شبیه‌سازی شده و تحت ارزیابی عملکرد قرار گرفته است.
مهدی کیهانپور   +1 more
doaj   +1 more source

بهبود صحت برآورد غلظت فلزات سنگین خاک مبتنی بر بازتابندگی طیفی با کمینه سازی اثر رطوبت با الگوریتم متعامدسازی پارامتر خارجی [PDF]

open access: yesمهندسی زراعی
رطوبت خاک به دلیل تاثیرگذاری زیاد بر بازتاب طیفی خاک و تغییرپذیری زمانی و مکانی بالا، مهمترین عامل اختلاگر در بکارگیری تکنیک طیف‌سنجی بازتابی مرئی و مادون قرمز نزدیک (VNIRS) جهت برآورد فلزات سنگین خاک به حساب می‌آید.
سهیلا علی اوغلی   +2 more
doaj   +1 more source

پیش بینی هزینه های بیمه درمانی افراد با استفاده از یادگیری ماشین و روش یادگیری جمعی [PDF]

open access: yesIranian Journal of Insurance Research, 2023
پیشینه و اهداف: صنعت بیمة درمانی‌‌ در پیش‌‌بینی هزینه‌‌های بیمه افراد که براساس پارامترهای پیچیده‌‌ای مانند سن و ویژگی‌های فیزیکی است، با چالش مهمی مواجه است.
مهسا تجددی نودهی   +3 more
doaj   +1 more source

پیش‌بینی و آنالیز آماری غلظت ذرات با استفاده از هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین در شهر مشهد [PDF]

open access: yesPizhūhish dar Bihdāsht-i Muḥīṭ.
زمینه و هدف: آلودگی هوای شهرهای صنعتی و بزرگ ناشی در سال های اخیر عمدتا ناشی از ذرات معلق هستند. پیش‌بینی غلظت آلاینده ها به مدیریت و برنامه‌ریزی صحیح در راستای بهبود کیفیت هوا کمک شایانی خواهد کرد. هدف از این مطالعه پیش‌بینی غلظت ذرات معلق با استفاده از
احمد مخدومی   +2 more
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy