ارزیابی مدلهای یادگیری عمیق برای تولید داده آزمون در فازرهای مبتنی بر فایل [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2022 فازینگ به معنی اجرای مکرر برنامه تحت آزمون با ورودیهای تغییر یافته، با هدف یافتن آسیبپذیری است. در صورتی که ورودیهای برنامه تحت آزمون دارای ساختار پیچیدهای باشند، تولید ورودیهای تغییر یافته برای انجام فازینگ کار راحتی نیست.
محمد تقی تقوی +1 more
doaj
کنترل حلقه بسته بهینه جدایش جریان پله با بهرهگیری از برنامهنویسی ژنتیکی [PDF]
نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیکدر این پژوهش، روش نوین و بدون نیاز به مدلسازی و مبتنی بر یادگیری ماشین برای کنترل حلقه بسته جدایش پشت پله معرفی شده است. هدف اصلی این مطالعه، کاهش محدوده جریان بازگشتی پشت پله در عدد رینولدز 1350 است که توسط یک شکاف جت اینکار انجام میشود. در این مطالعه
سیروس کسمائی +2 more
doaj +1 more source
مقایسه روشهای مختلف طبقهبندی در برآورد کسر پوشش گیاهی چغندرقند با استفاده از تصاویر پهپادی [PDF]
مدیریت آب و آبیاریکسر پوشش گیاهی (CCF) یکی از شاخصهای مهم در تعیین وضعیت ظاهری گیاه و تشخیص وضعیت گیاه ازنظر وجود و یا عدم وجود تنش در گیاه محسوب میشود. امروزه با پیشرفت فنآوری و در دسترسبودن دوربینهای دیجیتالی با کیفیت بالا، امکان تعیین و پایش کسر پوشش گیاهی در تمام
سید رضا حدادی +2 more
doaj +1 more source
کاربرد دادهکاوی در پیشبینی مرگ بیماران سوختگی: مقایسه عملکرد چندین الگوریتم
مدیریت اطلاعات سلامت, 2013 مقدمه: در دههی اخیر الگوریتمهای یادگیری ماشین به ابزار مفیدی جهت دادهکاوی در دادههای پزشکی، برای تولید مدلهای پیشبینی تبدیل شدهاند. سوختگي از جمله بيماريهايي است كه پيشبيني پيامد آن از اهميت زيادي برخوردار است.
Ehsan Nabovati +5 more
doaj
یادگیری ساختار شبکههای بیزین با استفاده از روش گردکردن قطعی
علوم رایانش و فناوری اطلاعات, 2021 شبکههای بیزین یکی از پرکاربردترین مدلهای گرافی احتمالاتی بوده که برای نمایش یک توزیع احتمال به کار رفته و دارای کاربردهای بسیار متنوع در هوش مصنوعی، داده کاوی و یادگیری ماشین است.
شهاب بهجتی, حمید بیگی
doaj
مطالعه عددی پارامترهای عملکردی کمپرسور شعاعی توسعه یافته به کمک یک الگوریتم کلاسیک یادگیری ماشین [PDF]
مکانیک سازه ها و شاره هادر سالهای اخیر پیشرفتهای قابل توجهی در پژوهشهای مربوط به توربوماشین صورتگرفته است. امروزه باتوجه به اهمیت بهینه سازی ویافتن مدل بهینه، مولفههای اقتصادی وکاهش وزن سازه درهر مرحله ازکمپرسورها موردتوجهاست.
امیرحسین علیان +1 more
doaj +1 more source
طراحی مدل ارزش گذاری سهام بر مبنای نماگرهای بازار سرمایه با بهره گیری از روش های داده کاوی [PDF]
سیاستگذاری اقتصادیهدف مطالعه طراحی مدل ارزش گذاری سهام بر مبنای نماگرهای بازار سرمایه با بهره گیری از روش داده کاوی است. در این مقاله به منظور بررسی تأثیر نماگرهای بازار سرمایه بر ارزش سهام از مدلسازی معادلات ساختاری بهره برده شد.
حسین اشرفی سلطان احمدی +3 more
doaj +1 more source
انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیب الگوریتمهای ژنتیک-وال-کلونی مورچگان، برای پیشبینی خطاهای نرمافزار مبتنی بر یادگیری ماشین [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2022 روشهای پیشبینی خطای نرمافزار برای پیشبینی ماژولهای مستعد خطا در مراحل اولیهی توسعهی نرمافزار استفاده میشود. امروزه فنون یادگیری ماشین پرکاربردترین فنون مورد استفاده در زمینهی پیشبینی خطاهای نرمافزار محسوب میشود.
علی کریمی +2 more
doaj
ارزیابی کارایی فنون هوش مصنوعی در مطالعات زمینلغزش با تاکید بر الگوریتم SVM (مطالعه موردی: حوضه آبریز درکه) [PDF]
جغرافیا و مخاطرات محیطی, 2012 الگوریتمSVM یا ماشینبردار پشتیبان، به عنوان یکی از روشهای غیرپارامتریک بر پایه تئوری یادگیری آماری بنا شده است. بر اساس این تئوری، میتوان کران نرخ خطای ماشین یادگیری را برای دادههای طبقهبندی نشده، به عنوان نرخ خطای تعمیم یافته، در نظرگرفت.
مجتبی یمانی +2 more
doaj +1 more source
سنجش کیفیت آب صنعتی مصرفی یک کارخانۀ شیمیایی با استفادهاز هوش مصنوعی(وایازش لجستیک، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و درخت تصمیم) [PDF]
مجله مهندسی شیمی ایرانسنجش مستمر کیفیت آب کارخانه بسیار مهم است. روشهای کنونی سنجش کیفیت آب از کارایی کافی برخوردار نیست. در این پژوهش برای حل چالشهای ذکرشده، کاهش خطای انسانی، آنالیز دقیقتر و افزایش سرعت تشخیص، روشی نوین بااستفادهاز مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مطرح
فرید سرمست علیزاده +1 more
doaj +1 more source