کاربرد دادهکاوی در پیشبینی مرگ بیماران سوختگی: مقایسه عملکرد چندین الگوریتم
مدیریت اطلاعات سلامت, 2013 مقدمه: در دههی اخیر الگوریتمهای یادگیری ماشین به ابزار مفیدی جهت دادهکاوی در دادههای پزشکی، برای تولید مدلهای پیشبینی تبدیل شدهاند. سوختگي از جمله بيماريهايي است كه پيشبيني پيامد آن از اهميت زيادي برخوردار است.
Ehsan Nabovati +5 more
doaj
کاشف: تشخیصگر دو مرحلهای فایلهای اجرایی بداندیش ویندوزی [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2022 رشد روزافزون بدافزارها، از تهدیدات مهم حوزه سایبری است و تشخیص آنها را همواره با چالشهایی همراه کرده است. فایلهای اجرایی بداندیش ویندوزی از طریق دستکاری ویژگیهای موجود در سرآیند آنها و مبهمسازی رفتار خود، فعالیتهای مخرب را در سطح سیستم عامل هدف و ...
احسان الله شقاقی +2 more
doaj
کنترل حلقه بسته بهینه جدایش جریان پله با بهرهگیری از برنامهنویسی ژنتیکی [PDF]
نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیکدر این پژوهش، روش نوین و بدون نیاز به مدلسازی و مبتنی بر یادگیری ماشین برای کنترل حلقه بسته جدایش پشت پله معرفی شده است. هدف اصلی این مطالعه، کاهش محدوده جریان بازگشتی پشت پله در عدد رینولدز 1350 است که توسط یک شکاف جت اینکار انجام میشود. در این مطالعه
سیروس کسمائی +2 more
doaj +1 more source
مقایسه روشهای مختلف طبقهبندی در برآورد کسر پوشش گیاهی چغندرقند با استفاده از تصاویر پهپادی [PDF]
مدیریت آب و آبیاریکسر پوشش گیاهی (CCF) یکی از شاخصهای مهم در تعیین وضعیت ظاهری گیاه و تشخیص وضعیت گیاه ازنظر وجود و یا عدم وجود تنش در گیاه محسوب میشود. امروزه با پیشرفت فنآوری و در دسترسبودن دوربینهای دیجیتالی با کیفیت بالا، امکان تعیین و پایش کسر پوشش گیاهی در تمام
سید رضا حدادی +2 more
doaj +1 more source
ارزیابی مدلهای یادگیری عمیق برای تولید داده آزمون در فازرهای مبتنی بر فایل [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2022 فازینگ به معنی اجرای مکرر برنامه تحت آزمون با ورودیهای تغییر یافته، با هدف یافتن آسیبپذیری است. در صورتی که ورودیهای برنامه تحت آزمون دارای ساختار پیچیدهای باشند، تولید ورودیهای تغییر یافته برای انجام فازینگ کار راحتی نیست.
محمد تقی تقوی +1 more
doaj
یادگیری ساختار شبکههای بیزین با استفاده از روش گردکردن قطعی
علوم رایانش و فناوری اطلاعات, 2021 شبکههای بیزین یکی از پرکاربردترین مدلهای گرافی احتمالاتی بوده که برای نمایش یک توزیع احتمال به کار رفته و دارای کاربردهای بسیار متنوع در هوش مصنوعی، داده کاوی و یادگیری ماشین است.
شهاب بهجتی, حمید بیگی
doaj
ترکیب مدلهای تحلیل پوششی دادهها و الگوریتمهای یادگیری ماشین برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیری با در نظر گرفتن ستاندههای نامطلوب [PDF]
Muṭāli̒āt-i Mudīriyyat-i Ṣan̒atīستانده نامطلوب جز لاینفکی از تولید درواحدهای تصمیم گیری مختلف می باشد و در جهت نزدیکترکردن تحلیلها به جهان واقعی نیاز به در نظر گرفتن ستانده نامطلوب در تحقیقات مرتبط با ارزیابی عملکرد می باشد ، در این مقاله، یک مدل ترکیبی جدید برای ارزیابی کارایی واحدهای
ابراهیم گلزار +3 more
doaj +1 more source
مقایسۀ عملکرد الگوریتمهای پایۀ یادگیری ماشین در دستهبندی اشعار فارسی به دو گروه تلمیحدار و بدونتلمیح [PDF]
̒Ilm-i Zabānهدف از پژوهش حاضر بررسی عملکرد چند روش یادگیری ماشین در دستهبندی اشعار فارسی به دو گروه تلمیحدار و بدونتلمیح است. بهاینمنظور، از روشهای نظارتشدۀ بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، k نزدیکترین همسایه، رگرسیون لجستیک و ...
پریسا محمدیان کلخوران +1 more
doaj +1 more source
مطالعه عددی پارامترهای عملکردی کمپرسور شعاعی توسعه یافته به کمک یک الگوریتم کلاسیک یادگیری ماشین [PDF]
مکانیک سازه ها و شاره هادر سالهای اخیر پیشرفتهای قابل توجهی در پژوهشهای مربوط به توربوماشین صورتگرفته است. امروزه باتوجه به اهمیت بهینه سازی ویافتن مدل بهینه، مولفههای اقتصادی وکاهش وزن سازه درهر مرحله ازکمپرسورها موردتوجهاست.
امیرحسین علیان +1 more
doaj +1 more source
طراحی مدل ارزش گذاری سهام بر مبنای نماگرهای بازار سرمایه با بهره گیری از روش های داده کاوی [PDF]
سیاستگذاری اقتصادیهدف مطالعه طراحی مدل ارزش گذاری سهام بر مبنای نماگرهای بازار سرمایه با بهره گیری از روش داده کاوی است. در این مقاله به منظور بررسی تأثیر نماگرهای بازار سرمایه بر ارزش سهام از مدلسازی معادلات ساختاری بهره برده شد.
حسین اشرفی سلطان احمدی +3 more
doaj +1 more source