ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل [PDF]
نشریه مهندسی معدن, 2017 برآورد نرخ نفوذ ماشین در سنگ اولین و مهمترین گام در پیشبینی زمان اجرای حفر مکانیزه تونل است. در این تحقیق پایگاه دادهای از اطلاعات حین حفر تونل گلاب ایجاد شده است.
امیر اسعد فاطمی +2 more
doaj
جایگاه هوش مصنوعی در علوم دارویی [PDF]
مجله دانشکده پزشکی اصفهانمقاله مروری مقدمه: کشف و توسعهی دارو جنبههای مختلف سلامت انسان را تحت تأثیر قرار میدهد و به طور چشمگیری بر بازار دارو تأثیر میگذارد. با این حال، سرمایهگذاری در یک داروی جدید اغلب به دلیل فرایند طولانی و پیچیده تحقیق و توسعهی دارو یک چالش پیچیده
مرضیه ثنائی +2 more
doaj +1 more source
ادغام دوزیومیکس در پرتودرمانی بالینی: مروری سیستماتیک [PDF]
مجله دانشگاه علوم پزشکی سبزوارزمینه و هدف: دوزیومیکس بهعنوان یک حوزه نوظهور در پرتودرمانی، بر استخراج و تحلیل ویژگیهای کمی توزیع دوز تمرکز دارد. این رویکرد در مقایسه با دوزیمتری سنتی که عمدتاً بر معیارهای حجم-دوز متکی است، توانایی درک عمیقتری از رابطه بین دوز و نتایج بالینی را ...
مرضیه بهمدی +2 more
doaj +1 more source
شناسایی مناطق مستعد به خطر فرونشست و عاملهای مؤثر بر آن با استفاده از مدل های GLM و Cforest در دشت کردیشیرازی [PDF]
پژوهشهای آبخیزداریمقدمه و هدفدر طول چند دهه گذشته، فرونشست به یک معضل بزرگ در مقیاس جهانی تبدیلشده است. با توجه به افزایش این پدیده در کشور، پیشبینی و مدلسازی مکانی فرونشست زمین و شناسایی مناطق مستعد فرونشست برای کاهش اثرات منفی زیستمحیطی آن ضروری است.
راضیه صیحانی پرشکوه +4 more
doaj +1 more source
کاربرد الگوریتم جنگل تصادفی در برآورد آثار نشانگرها و تعیین ژنهای کاندیدا برای صفات تولیدمثلی در گاو شیری هلشتاین ایران [PDF]
تحقیقات تولیدات دامیروش یادگیری ماشین، رویکرد قدرتمندی برای مطالعات ژنومی است. هدف تحقیق حاضر، استفاده از روش یادگیری ماشین (جنگل تصادفی) برای پویش ژنومی پیشنهادی صفات تولیدمثلی شامل سن در زمان اولین زایش (AFC)، روزهای باز (DO)، فاصله گوسالهزایی (CI) و نرخ آبستنی دختران ...
جیران جباری تورچی +3 more
doaj +1 more source
مقایسه عملکرد روشهای یادگیری ماشین در مدلسازی تبخیر-تعرق مرجع روزانه وتوزیع مکانی آن(مطالعه موردی: استان زنجان) [PDF]
علوم و مهندسی آبیاریکشور ایران جزء مناطق خشک و نیمهخشک جهان است و با محدودیت شدید منابع آب مواجه است. از آنجا که بخش بسیار بزرگی از آب در دسترس به واسطهی تبخیر-تعرق تلف می شود، برآورد دقیق آن حائز اهمیت میباشد.
سیمین گنجه ای +1 more
doaj +1 more source
مقایسه کارایی مدلهای یکپارچه و روشهای یادگیری ماشین در شبیهسازی دبی [PDF]
هیدروژئومورفولوژیدر هیدرولوژی، فرآیند بارش - رواناب یکی از پیچیدهترین پدیدههای غیرخطی است. پیشبینی رواناب در حوضههای فاقد آمار یکی از چالشها در مدیریت منابع آب است.
زهره خورسندی کوهانستانی +1 more
doaj +1 more source
پیشبینی و مقایسهی غلظت ذراتمعلق PM10 شهر مشهد با استفاده از مدل LSTM در شرایط محدودیتهای ترافیکی دوران COVID-19 [PDF]
Pizhūhish dar Bihdāsht-i Muḥīṭ.زمینه و هدف: افزایش جمعیت و فعالیتهای صنعتی در شهر مشهد، کاهش کیفیت هوا و عواقب جدی برای سلامت عمومی به همراه داشته است. همچنین، ظهور بیماری کووید-۱۹ و ارتباط آن با آلودگی هوا، ضرورت بررسی تأثیرات قرنطینه و محدودیتهای ترافیکی بر غلظت آلایندهها را در ...
نرگس عطاردی +2 more
doaj +1 more source
هوش مصنوعی و الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین در ارزیابی عملکرد مالی شرکت های سرمایهگذاری بورسی: با تأکید بر گروه سرمایه گذاری غدیر [PDF]
اقتصاد دفاع و توسعه پایدارپژوهش حاضر به دنبال پاسخ به این سوال می باشد که چه ترکیبی از الگوریتمهای یادگیری ماشین، روشهای انتخاب ویژگی و تکنیکهای گروهی، قویترین پیشبینی عملکرد شرکت ها را در بورس اوراق بهادار تهران ارائه میکند؟ در این مسیر تمامی شرکتهای پذیرفتهشده در بورس ...
حسین شیرانی +1 more
doaj
کاربرد روش یادگیری عمیق در مدیریت ریسکهای زیست محیطی پروژههای عمرانی با دیدگاه پدافند غیرعامل [PDF]
پدافند غیرعاملصنعت ساخت و ساز در کشور ایران از صنایع پیشرو در اقتصاد به شمار رفته و از اقبال قابل توجهی در نظر مردم نیز برخوردار است. این صنعت به عنوان گزینه اول در سرمایهگذاری نیز به حساب آمده و بیشترین بازدهی را بنا بر گزارشهای منتشر شده از خود نشان داده است ...
امین امرایی +3 more
doaj