انتخاب ویژگی با استفاده از ترکیب الگوریتمهای ژنتیک-وال-کلونی مورچگان، برای پیشبینی خطاهای نرمافزار مبتنی بر یادگیری ماشین [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2022 روشهای پیشبینی خطای نرمافزار برای پیشبینی ماژولهای مستعد خطا در مراحل اولیهی توسعهی نرمافزار استفاده میشود. امروزه فنون یادگیری ماشین پرکاربردترین فنون مورد استفاده در زمینهی پیشبینی خطاهای نرمافزار محسوب میشود.
علی کریمی +2 more
doaj
ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل [PDF]
نشریه مهندسی معدن, 2017 برآورد نرخ نفوذ ماشین در سنگ اولین و مهمترین گام در پیشبینی زمان اجرای حفر مکانیزه تونل است. در این تحقیق پایگاه دادهای از اطلاعات حین حفر تونل گلاب ایجاد شده است.
امیر اسعد فاطمی +2 more
doaj
سنجش کیفیت آب صنعتی مصرفی یک کارخانۀ شیمیایی با استفادهاز هوش مصنوعی(وایازش لجستیک، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و درخت تصمیم) [PDF]
مجله مهندسی شیمی ایرانسنجش مستمر کیفیت آب کارخانه بسیار مهم است. روشهای کنونی سنجش کیفیت آب از کارایی کافی برخوردار نیست. در این پژوهش برای حل چالشهای ذکرشده، کاهش خطای انسانی، آنالیز دقیقتر و افزایش سرعت تشخیص، روشی نوین بااستفادهاز مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مطرح
فرید سرمست علیزاده +1 more
doaj +1 more source
جایگاه هوش مصنوعی در علوم دارویی [PDF]
مجله دانشکده پزشکی اصفهانمقاله مروری مقدمه: کشف و توسعهی دارو جنبههای مختلف سلامت انسان را تحت تأثیر قرار میدهد و به طور چشمگیری بر بازار دارو تأثیر میگذارد. با این حال، سرمایهگذاری در یک داروی جدید اغلب به دلیل فرایند طولانی و پیچیده تحقیق و توسعهی دارو یک چالش پیچیده
مرضیه ثنائی +2 more
doaj +1 more source
پیش بینی مولفه های زوال ستون های بتن مسلح با استفاده از روش های یادگیری ماشین
مهندسی عمران, 2023 حسین پروینی ثانی +2 more
semanticscholar +1 more source
ادغام دوزیومیکس در پرتودرمانی بالینی: مروری سیستماتیک [PDF]
مجله دانشگاه علوم پزشکی سبزوارزمینه و هدف: دوزیومیکس بهعنوان یک حوزه نوظهور در پرتودرمانی، بر استخراج و تحلیل ویژگیهای کمی توزیع دوز تمرکز دارد. این رویکرد در مقایسه با دوزیمتری سنتی که عمدتاً بر معیارهای حجم-دوز متکی است، توانایی درک عمیقتری از رابطه بین دوز و نتایج بالینی را ...
مرضیه بهمدی +2 more
doaj +1 more source
استخراج تاجپوشش درختان شهری با روش طبقهبندی شیءپایه و الگوریتمهای یادگیری ماشین
, 2021 ناهید حق شناس +2 more
semanticscholar +1 more source
شناسایی مناطق مستعد به خطر فرونشست و عاملهای مؤثر بر آن با استفاده از مدل های GLM و Cforest در دشت کردیشیرازی [PDF]
پژوهشهای آبخیزداریمقدمه و هدفدر طول چند دهه گذشته، فرونشست به یک معضل بزرگ در مقیاس جهانی تبدیلشده است. با توجه به افزایش این پدیده در کشور، پیشبینی و مدلسازی مکانی فرونشست زمین و شناسایی مناطق مستعد فرونشست برای کاهش اثرات منفی زیستمحیطی آن ضروری است.
راضیه صیحانی پرشکوه +4 more
doaj +1 more source
مدلهای رگرسیونی مبتنی بر یادگیری ماشین برای تخمین هزینۀ مقاومسازی لرزهای ساختمانهای مصالح بنایی
مهندسی عمران, 2022 جواد میرزائی +3 more
semanticscholar +1 more source
کاربرد الگوریتم جنگل تصادفی در برآورد آثار نشانگرها و تعیین ژنهای کاندیدا برای صفات تولیدمثلی در گاو شیری هلشتاین ایران [PDF]
تحقیقات تولیدات دامیروش یادگیری ماشین، رویکرد قدرتمندی برای مطالعات ژنومی است. هدف تحقیق حاضر، استفاده از روش یادگیری ماشین (جنگل تصادفی) برای پویش ژنومی پیشنهادی صفات تولیدمثلی شامل سن در زمان اولین زایش (AFC)، روزهای باز (DO)، فاصله گوسالهزایی (CI) و نرخ آبستنی دختران ...
جیران جباری تورچی +3 more
doaj +1 more source