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基于人工智能的个性化大学生就业指导模式构建与应用研究

现代教育前沿
当前,高校毕业生规模持续扩大与就业市场结构性矛盾凸显,传统群体化、标准化的就业指导模式难以满足学生多元化需求。人工智能凭借数据驱动、智能分析与精准匹配等优势,为高校创新就业指导工作模式提供了新路径。文中以高校就业指导工作转型为切入点,系统探讨人工智能技术在构建个性化就业指导模式中的应用路径,深刻剖析人工智能所带来的机遇与挑战,研究构建了“双螺旋迭代模型”的个性化就业指导模式,在为推动就业指导从标准化服务向个性化赋能转变、促进学生高质量就业提供参考。
翠娟 张, 赞 徐, 曦 黄
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人工智能时代高校新文科教师角色的重塑路径

中国科学与技术学报
在人工智能迅速发展并深刻影响教育领域的背景下,新文科作为推动高等教育强国建设的重要部署,正不断重塑教师角色。在这一进程中,教师作为新文科建设的中坚力量与直接实践者,其教学能力对教育强国建设成效至为重要。基于此,本文提出了文科专业教学中存在的主要问题及解决思路,从教学理念、教学内容、教学模式、教学评价四个维度,构建了新文科背景下教师角色的重塑路径,旨在不断提高新文科教育的时代性、科学性与创造性,为培育顺应时代发展的新文科教师队伍提供理论支持与实践指导。
赵西, 陈雨, 林俊毅
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人工智能赋能下程序设计类课程教学模式创新

中国科学与技术学报
本研究探讨了人工智能(AI)技术在程序设计课程教学中的应用及其创新路径。随着生成式AI的快速发展,程序设计教育面临深刻变革。通过对现有研究的综合分析,发现AI技术可有效赋能程序设计教学的多个维度,包括教学内容更新、教学方法创新和学习评价优化。研究表明,将AI融入程序设计教学可提高学生的学习动机和学习效果,促进高阶思维能力培养。基于“人机协作”理念,本研究提出了AI赋能程序设计教学的整合框架,涵盖课前预习、课堂互动、课后巩固和项目实践四个环节,并强调了任务驱动和个性化学习的重要性。同时 ...
琴 徐, 宇龙 乔, 梓杏 吴, 迁 张
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生成式人工智能在外语教育与学习中的优势与风险

人文与社会科学学刊
摘要:生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)自问世以来,受到了各领域的广泛使用,为工作和学习带来了巨大的便利。在外语教学上,GenAI的普及给外语教学带来了革命性的影响。因其便利性,GenAI能够为外语教学提供个性化指导、提供外语各技能训练、自动生成评估与反馈、提供外语教学新指导等优势。然而,GenAI也是一把双刃剑,如果使用不当也会给外语教学带来风险和挑战,如增加违反学术诚信的风险、影响教师角色和职业发展、降低学生学习自主能动性 ...
李展鹏
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基于人工智能的漏电流计量技术发展与应用前景分析

智能城市应用
漏电流计量技术在控制和保护电力设备中占据重要地位,但传统的漏电流检测技术面临诸多挑战,如误报率高,检测速度慢等问题。近年来,人工智能方法的引入给漏电流计量技术带来新的可能。本研究从人工智能的角度,深入分析了人工智能在漏电流计量技术中的应用现状和发展趋势。研究表明,机器学习和深度学习等人工智能技术在检测精度、故障识别、漏电流预测等方面,都表现出了较强的优势.基于人工智能的漏电流计量技术能提高漏电流的检测精度,减少误报率,提高检测速度,提升经济效益。但同时,该技术的应用也面临着训练数据少,训练时间长等挑战 ...
小霞 杨
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人工智能赋能下高职中兽医教学模式创新与实践研究

Integration of Industry and Education
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其在教育领域的广泛应用正深刻改变传统教学模式。中兽医作为高职畜牧兽医专业中的核心课程,兼具中医理论的抽象性与动物诊疗的实践性,其教学面临教学方式单一、学生参与度低、实践机会有限等挑战。本文聚焦AI技术在高职中兽医教学中的融合路径与实践应用,分析了AI在个性化学习、虚拟仿真训练、智能诊断与过程评估等方面的典型应用,构建了“技术—课程—学生—教师”四位一体的智慧教学模式。通过实证案例与数据分析,验证了AI技术在提升学生学习效率、操作技能与教师教学支持能力方面的显著作用 ...
张瑜, 姚华
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人工智能时代企业管理的发展路径探索

现代经济管理
企业管理作为一项实践性强的活动,其发展受技术进步的深刻影响。各国纷纷推动人工智能技术的应用,并将其与企业管理深度融合,以实现技术先行,提升管理效率。然而,人工智能的应用也伴随而来诸多风险与挑战,甚至可能对企业造成一定冲击。因此,企业需要树立正确的理念,建立多维度的制度体系,确保人工智能与管理的有机结合,同时强化风险防范意识,对人工智能系统进行集中管理,以推动企业在人工智能时代实现可持续发展。
颖 王, 文华 刘, 威 吕
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生成式人工智能驱动的智能客服转型

社会科学前沿
生成式人工智能(AI)正推动智能客服从“机械应答”向“智能对话”转型。本文分析了传统客服在成本、效率和体验方面的痛点,阐述了生成式AI基于大语言模型(LLM)在语义理解、多轮对话与情感交互等方面的技术突破,及其带来的效率提升、体验优化和业务增长价值。研究进一步探讨了AI客服引发的产业价值链重塑,并从战略、合作、数据与组织等维度,系统性地提出了企业的实施路径与发展建议,最后对未来拟人化、全链路融合方向作出展望。
张艺潆, 李昀
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人工智能在数字贸易中的作用:技术-制度协同模型与全球治理

时代技术
在数字经济快速发展的背景下,人工智能(AI)正日益成为重塑全球数字贸易格局的关键技术力量。本文构建“技术—制度协同模型”,系统分析人工智能在推动跨境电商、智能物流与平台治理等领域转型中的机制路径。通过文献研究与案例分析相结合的方法,选取阿里巴巴、京东、亚马逊与欧盟《数字市场法案》(DMA)为研究对象,探讨中美欧在人工智能赋能数字贸易过程中的政策差异与制度演进。进一步,本文基于我国省级面板数据,构建多元回归与中介效应模型,实证检验人工智能对数字贸易创新绩效的影响。研究发现,人工智能技术显著提升交易效率 ...
梅 陈
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基于知识图谱与人工智能的中医药智能问答系统构建与应用研究

科学与技术探索
随着人工智能技术与传统医学的深度融合,中医药知识的数字化与智能化成为重要研究方向。本文提出一种基于知识图谱与自然语言处理技术的中医药智能问答系统,通过结构化表示中医药知识、构建多维度关联图谱,并结合深度学习模型实现智能问答与个性化健康分析。系统整合中医药典籍、方剂、药材及临床数据,利用BERT模型微调、图神经网络动态推理等技术,实现对用户自然语言提问的精准理解与回答。实验表明,系统在问答准确率、响应速度与用户满意度方面表现良好,具备较强的实用性与推广价值 ...
宇萱 王   +7 more
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