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Gaoya dianqi, 1994 改进了一种冲击电晕模型,使能计及衰减振荡冲击波电晕伏库特性的回环部分,并装入EMTP.计算比较了计不计及此回环特性时,衰减振荡波在架空线上传播时波变形的影响,并与文献上的实测结果进行比较.
黄炜纲, 王小平, 吴维韩
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, 2013 为了全面测度网络口碑有效性,文章根据网络口碑的传播特性以及网络口碑信息内容特征,依据相关口碑理论与消费者行为理论,将网络口碑有效性的综合测度维度划分为累计评分效果、传播效果与信息内容效果,并在此基础上构建出相应的测度指标,从而建立一个测度网络口碑有效性的综合指标体系。中央基本科研业务费项目(项目号:2010221053); 福建省社会科学规划一般项目(项目号 ...
冯艳婷, 张耕
core
Gaoya dianqi, 2018 局部放电特高频在线监测是全封闭气体绝缘开关设备（GIS）状态运维的重要手段,在电力系统得到了广泛应用。现场局放特高频在线监测系统实际应用效果,在很大程度上取决于监测系统及其传感器硬件的灵敏度,由于现场环境复杂,传感器及检测系统长期运行性能会下降,因此,有必要对检测系统及传感器进行现场校验。文中从特高频传感器特性、传感器安装方式和脉冲信号在GIS腔体结构内的传播衰减特性3个方面分析了影响局放特高频监测系统现场校核的因素,在CIGRE推出的局放特高频传感器灵敏度现场校验方法的基础上 ...
唐志国 +3 more
doaj
野生动物学报, 1988 又称传染性肠炎,是由病毒引起的一种急性、热性、高度接触性传染病。本病发病急,传播快,流行广,有很高的发病率和致死率（均在80—100%）是养貉热的一个重要病害。轻者死亡过半,重者全群覆灭。该病的主要特征是,高热（可达40—41.5℃）出血性胃肠炎和心肌炎。貉病毒性肠炎于1984年8—9月间开始在黑龙江省部分地区先发生,85 ...
梅全林
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Gaoya dianqi, 2009 为了研究局部放电信号在变压器绕组内部的传播过程,建立了变压器线圈绕组的多导体传输线模型。以40匝单层绕组为特例,根据绕组的轴对称性,建立二维等效有限元模型。考虑绕组核心材料为空心、铝心和铁心的情况,分别采用静电场和时谐磁场模型计算变压器绕组的电容、电感、电阻分布参数。对于频变参数,选取多个频率点进行时谐场计算。在求解过程中,重点考虑了趋肤效应的影响。参数计算的结果同实测的结果基本吻合,计算方法对于研究局部放电（PD）脉冲在电力设备中的传播特性有十分重要的意义。
阮羚 +5 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan极端环境下工程结构的服役安全性与寿命保障问题日益凸显，无损检测与结构健康监测技术在航空航天、深海装置、能源储运系统等关键工程领域发挥着重要作用。超声导波监检测作为结构健康监测技术中的重要手段，因其远距离传播能力强、模态丰富及对损伤敏感性高的特性，已广泛用于结构状态评估。然而，在高温、高压、深冷等极端工况下，导波信号易受到频散特性、模态转换与传感器失效等因素影响，显著制约着超声导波监检测的工程应用。笔者从声学传播理论 ...
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从受众出发策划科普展览 ——以北京动物园北极熊展区科普展示设计为例
野生动物学报, 2014 展览是科学知识传播与推广的重要途径。随着科学的不断发展,科普知识展示的手段也在不断丰富。一直以来,北京动物园秉承“保护教育并举、安全服务并重”的理念,致力于公众教育的开展。北京动物园的特殊性造就了自身受众的特点,如何结合动物标本、生境模拟、知识介绍、文化用品等动物园特有资源,利用声、光、电等展示形式,打造一个符合受众,让受众接受的展览,把我们“爱护自然、保护动物”的理念传播出去是我们策划科普展览的总的思路。
张 伟 张 帆
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Gaoya dianqi, 2014 为了对GIS中局部放电产生的电磁信号的同轴腔体传播特性以及结构影响因素进行较为深入的研究,笔者采用有限时域差分方法（FDTD）建立GIS同轴模型,对同轴谐振腔、电磁能量泄漏、发射天线条件等不同因素对局部放电电磁波传播的影响进行了仿真分析。仿真分析可知,两端金属封闭条件下电磁波传播模式不再是简单的同轴腔体下的传播形式,而可看作为一个电磁传输品质系数较低的同轴谐振腔,从而引发更为复杂的高次模波频率成分;盆式绝缘子连接处电磁波能量的径向泄漏会影响后端检测的信号幅值 ...
任明 +4 more
doaj
[Fluid-solid coupling model and analysis on pulse wave propagation properties of iliac artery]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiSun X, Li B, Lu Y, Miao F.
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[A heterogeneous graph method integrating multi-layer semantics and topological information for improving drug-target interaction prediction]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoChen Z, Guo Y, Song S, Guo Q, Zhou D.
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