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基于因子分析法与D-S证据理论的变压器关键参量提取和状态评估

open access: yesGaoya dianqi, 2016
变压器的状态评估是运行、检修与维护的重要依据,而变压器的评估参量类型冗余、数量繁多等是该环节工作的难点问题。针对上述问题,该文在深入分析变压器状态评估的需求和研究现状的基础上,构建了基于关键评估参量体系及D-S证据理论的多层次综合模糊评判模型。首先利用因子分析法提取并构建了关键参量指标体系;其次结合层次分析法获得评价系统中各子指标的最优权重,从而依据各自隶属度函数获得各项目层的评价结果;最后依据D-S证据理论对各项目层的评估结果进行了融合评估决策。经实例分析,该模型能有效且合理地对变压器状态进行评估。
曾丹乐   +5 more
doaj  

基于优化脉冲时间窗的相位差算法的电力电缆局部放电双端在线定位技术

open access: yesGaoya dianqi, 2019
传统的双端相位差定位技术通过对电缆双端到达的局放信号进行频域分析以实现局放的定位,然而该方法采用信号在电缆中的最长传播时间作为脉冲分析的时间窗宽度,因而引入了冗余噪声信号,造成对定位精度的干扰。因此提出了一种基于优化时间窗宽度的双端相位差的电缆在线局放定位技术。通过噪声幅值限定识别双端脉冲过阈值始末时间点,利用设定上升沿与下降沿的裕度时间窗恢复因阈值限定而裁去的局放脉冲的前后段信息,从而得到优化的脉冲时间窗。对利用上述时间窗提取的双端信号进行互谱密度函数分析后,通过相位展开得到单样本的定位结果 ...
李保杰   +4 more
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基于深度学习的型钢建材智能计数与在线部署

open access: yesJianzhu Gangjiegou Jinzhan
建材管控是建筑智能施工建造的重要一环,由于型钢截面形状多样、摆放时相互堆叠遮挡且堆放背景环境复杂等因素,其智能实时计数的研究与应用相对于钢筋、钢管等圆形截面建材仍充满挑战。对此,本文提出了一种基于改进YOLOv7的非圆形截面建材的计数模型。首先拍摄大量工字钢、方钢管和木枋的现场照片,结合数据增强手段获得14 950张图像,共包含1 290 210个端面。进而在现有YOLOv7架构中新增一阶段实例分割模块,与目标检测任务并行操作,再通过改进骨干网络和检测头、加入注意力机制 ...
陈宇韬   +5 more
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基于改进无参尺度空间经验小波变换的变压器高频电流局放噪声抑制研究

open access: yesGaoya dianqi
变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和峭度优化的改进无参经验小波变换的降噪方法。该方法以经验小波变换(EWT)分解为基础,构造高斯核函数平滑频谱生成尺度空间,利用k-means聚类对边界点进行筛选得到频带分界点,然后提取无参尺度空间EWT分解的模式分量的互信息值和峭度值进行合并优化,排除冗余的频谱划分点并对频谱重新分割,利用新的频谱边界进行划分得到有价值的分量 ...
唐志国, 李阳
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基于图像融合技术与改进Faster R-CNN的绝缘子故障识别

open access: yesGaoya dianqi
为提高地铁接触网绝缘子故障检测精度,文中提出一种融合双流注意力生成对抗网络(DSAGAN)与改进Faster R-CNN的检测框架。针对多源图像特征融合难题,通过DSAGAN实现接触网绝缘子红外与可见光图像的高效融合:生成器采用注意力机制强化关键特征提取,判别器引入最小二乘损失函数替代传统交叉熵,有效保留纹理细节并提升网络稳定性。在故障识别阶段,改进Faster R-CNN模型采用ResNet101替代VGG16作为主干网络,结合残差连接缓解梯度异常问题,并在RPN层嵌入非极大值抑制(NMS ...
耿占权, 苏飞
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[Feature distillation multiple instance learning method based on sequence reorganized Mamba]. [PDF]

open access: yesSheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Zeng J   +8 more
europepmc   +1 more source

[Predicting epileptic seizures based on a multi-convolution fusion network]. [PDF]

open access: yesSheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Shen X, Piao Y, Yang H, Zhao H.
europepmc   +1 more source

[Diffusion cycle-consistent generative adversarial networks for pelvic active bone marrow segmentation]. [PDF]

open access: yesNan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao
Zhuo L   +5 more
europepmc   +1 more source

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