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Auto-focus technology and its application based on image processing
Auto-focusing technique is an important method to improve the precision,intelligentization,automatization for the indentation diameter measurement.The paper introduces an auto-focus method of indentation diameter measurement based on image processing ...
Chen, Xiaomei, Yang, Tao, Zuo, Yong
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对永磁体、永磁机构和永磁机构真空断路器分别进行了高温试验和低温试验,通过试验验证了温度对永磁体的磁通量、永磁机构的静态吸合力和永磁机构真空断路器的机械特性参数的影响规律。结果表明:永磁体的磁通量和永磁机构的静态吸合力与温度为负相关;同时,永磁机构真空断路器的平均分闸速度、平均合闸速度、分闸线圈电流值和合闸线圈电流值与温度均为负相关。
杨茜, 张英, 叶祖标
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基于断路器的结构来建模有利于研究断路器每个元件对其分合闸过程特性的不同影响,这对实现故障部位识别,进行故障分类及诊断都具有重要意义。文中针对断路器各个部分的功能特性分别建立机械与电气模型。然后利用机械与电气之间的相互联系,通过MATLAB/Simulink软件将单个部分模型组合来形成高压断路器的多域模型。随后设定所研究的高压断路器参数,在MATLAB/Simulink环境中进行仿真获取断路器的分闸行程曲线及分闸线圈电流特性 ...
赵洪山, 赵阳, 宋玮, 余洋
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本实用新型属于电磁场技术应用领域,特别是涉及一种无线电能传输装置,装置包括发射装置和接收装置;所述发射装置包括顺序连接的交流电源单元、整流滤波电路、射频放大器、发射阻抗匹配电路和发射线圈;所述接收装置包括顺序连接的接收线圈、接收阻抗匹配电路、整流器。本实用新型采用磁耦合谐振原理 ...
刘金国, 刘晓源, 张学宾, 高庆
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基于Relief特征量优化及SOM网络的断路器操作机构状态评估
为提高断路器操作机构状态评估的效率及准确性,文中提出了采用Relief优化方法对分合闸线圈电流特征向量进行优化及SOM网络对线圈电流样本进行分类的高压断路器操作机构状态评估方法。仿真研究结果表明:基于Relief的分合闸线圈电流特征向量优化方法和SOM网络分类方法的操作机构状态评估能够实现操作机构状态的准确评估,同时采用优化后的电流特征向量数据进行状态评估减小了运算量和缩短了运算时间,提高了断路器机构状态评估的效率。
张浩 +7 more
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在断路器所有故障中,机械故障占有相当大的比重,对其机械特性在线监测具有重要现实意义。文中针对某12 kV交流中压真空断路器,以分合闸线圈电流信号、角位移信号及振动信号为监测对象,研制了一种以STM32F407为主控芯片、搭载RT-Thread实时操作系统的交流中压真空断路器机械特性在线监测装置。该装置采用HNC-661霍尔电流传感器捕获分合闸线圈电流,判断断路器分合闸的动作起始时刻;在低电位处采用WDD35D4-5kΩ角位移传感器替代直线位移传感器间接测量动触头的位移曲线 ...
谭佳明 +5 more
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本实用新型涉及一种光纤电流传感器线圈及基于该线圈的光纤电流传感器,该光纤电流传感器线圈包括偏振旋向转换器、绕制在待测电流导体上的第一类光纤环以及第二类光纤环;第一类光纤环与第二类光纤环在待测电流导体上的绕制方向相反;第一类光纤环通过偏振旋向转换器与第二类光纤环连接。本实用新型提供了一种测量精度高、体积小、重量轻 ...
王嘉 +4 more
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针对应用于12 kV真空断路器的单线圈单稳态永磁机构的分闸电流较大及分闸速度不易提高的问题,笔者提出一种双线圈单稳态永磁机构,其合、分闸操作各使用一个线圈,且设置有一个磁短路环,达到降低分闸电流及提高分闸速度的目的。应用磁场有限元分析方法对永磁机构进行优化设计,并给出了设计方案及样机测试结果。试验结果证明,该永磁机构各项技术参数达到了设计要求,同时也验证了该方法的可行性。
张杰, 姜亚军, 郭大庆
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基于K-means和SOM混合算法的高压断路器操作机构状态评估
为诊断高压断路器操作机构故障,文中基于分合闸线圈电流曲线,提出了采用K-means与SOM神经网络相结合的混合算法,对断路器操作机构进行状态评估。对某批次252 k V高压断路器操作机构进行分合闸线圈电流数据采集;建立了K-means与SOM神经网络相结合的混合算法模型;对测试的断路器操作机构进行状态分析。结果表明,混合算法能够将操作机构不同状态进行聚类,可将相同故障分在同一类别。并将混合算法模型与SOM神经网络模型和K-means模型作比较,结果表明 ...
赵莉华, 赵茂林, 夏炜, 王仲
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本发明公开了一种对电流传感器角差在线监测系统中独立分量分析电流信号分离模块的输出结果进行分离择优方法,包括:建立一个拥有两个输入节点和一个输出节点的反向传播BP神经网络;建立BP神经网络的训练样本集;BP神经网络通过对训练集数据的学习,建立独立分量分析ICA分离结果的角差和两个指标值之间的映射关系;电流传感器角差在线监测系统运行时,该BP神经网络对ICA信号分离模块的多次分离结果进行最优解选取,并输出最优结果。本发明提供的这种对电流传感器角差在线监测系统中ICA电流信号分离模块的输出结果进行分离择优方法,
金 骥, 鲁华祥, 马晓燕
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