The Study of Ruthenium Catalysts with Metal-NH Ligand Cooperation for Hydrogenation of Esters to Alcohols [PDF]
, 2016 设计合成具有金属-NH配体协同作用的优秀催化剂是催化加氢研究的重要组成部分。本论文新合成了多种不同结构的o-PPh2C6H4NH2-Ru化合物并成功将它们应用于催化酯类化合物加氢制醇的反应研究中。在对系列催化剂结构进行系统表征的基础上，结合它们的催化活性进行了构效关联。鉴于o-PPh2C6H4NH2-Ru体系难以有效催化位阻较大底物的加氢这一问题，进一步将与o-PPh2C6H4NH2结构相似的柔性膦胺配体以及N，N’-二烷基取代的乙二胺配体引入到催化剂结构中，合成出了多种新型催化剂 ...
方霄龙
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Jingshui jishu近年来，水体污染问题日益突出，给河道环境造成巨大压力，故河道水环境破坏问题亟待解决。机器学习是一种基于大量监测数据的水质预测预警方法，是河道治理的新途径。【目的】本文旨在对比不同模型对不同水质指标的预测能力。【方法】本文以长江中下游平原某河流断面为例，首先通过显著性分析和主成分分析筛选出主要水质影响因子，随后根据自动监测站点数据选用支持向量机(SVM)和长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、时间卷积网络(TCN)神经网络模型对水质水平进行模拟。【结果】氨氮和溶解氧 ...
LÜ Ting +3 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2014 采用耗散粒子动力学(DPD)模拟方法研究了向刚柔嵌段共聚物溶液中掺入均聚物的自组装行为，当掺入的刚性棒或柔性高分子链浓度不同时，由于刚性棒的取向性及柔性高分子链构象熵的变化，观察到了一系列丰富的相结构，如双层柱状、层状、层柱共混状、反转的空心柱状等.少量的均聚物和刚柔嵌段共聚物溶液共混后的密度分布显示，均聚物聚集于胶束相结构的中心.
ZHANGRuifen(张瑞芬) +2 more
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Phase separation of binary complex fluid and evolution of cooperation among individuals through molecular dynamics [PDF]
, 2007 分子动力学方法作为一种计算机模拟方法能够真实地模拟事物的运动轨迹，是对受限条件下的实验的有利补充，已被广泛运用到物理学、生物学等各种体系的模拟中。在文中我们将分子动力学模拟运用于二元复杂流体相分离以及人群合作进化的研究。 首先，我们研究了二维体系中二元复杂流体相分离的动力学图样。通过引入关联函数法和直接图像分析法，我们进一步研究了体系相分离的结构特征，并得到了二元复杂流体随体系粒子大小比及成份比变化的分离相图，相图中包含均匀相与非均匀相以及单簇相与多簇相 ...
黄志勇
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 1999 报道作者近期在离子通道动力学方面所作的研究工作。以膜片钳记录信号的自相关函数为基础, 证实了离子 通道记忆性的存在,并提出两状态非线性随机模型和镶嵌点过程模型, 用于描述记忆性和门控动力学的特征, 这样做可以克 服 Markov 模型和分形模型所遇到的 3 项困难, 即状态不可辨认性、开关判定的主观性和时间间隔疏漏。另外 ,作者还提出了 连续分组平均时间检测法,帮助确定 Markov 模型中状态的个数,与多指数拟合法相比 ,此方法更直观和易于操作。
方积乾 刘向明 倪涛洋 胡性本 周文清 游志颖 李彩霞
doaj
Gaoya dianqi, 2023 流注放电物理过程可由相互耦合的泊松方程和对流扩散方程描述，是涉及电磁学和流体动力学的多物理场问题。针对瞬态流注放电计算量大的问题，本研究提出了一种基于物理信息融合神经网络的流注放电高效求解模型，该模型相对传统的数值求解算法可大幅提高模型的求解效率。首先，基于二维泊松方程的解析解形式，获取了大量二维随机分布空间电荷的电场分布。利用电荷分布与电场分布的对应关系，作为泊松算子物理神经网络的训练集，得到预训练的泊松方程神经网络求解算子。随后，基于二维有限元求解器获取了不同边界条件下考虑等离子体化学反应的粒子对流—
彭长志 +5 more
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Molecular Dynamic Simulation on Flexible Binding of Broad-specific Neutralizing Antibody CDR3 with Avian Influenza Virus Receptor Binding Site (RBS) and Structure-based Rational Design of RBS-binding [PDF]
, 2017 流感病毒以其持续变异能力和在全球范围内的广泛传播，引发人类呼吸道传染病，严重威胁着人类的健康，是全球公共卫生的重大问题。每年都有大量的人感染流感病毒，或因季节性流感和流感大爆发而死亡。其中，禽流感病毒的威胁，尤其是H5N1型和H7N9型等高致病性禽流感病毒已逐渐成为对人类最具威胁的传染病之一。由于流感病毒的高度变异性，现有的疫苗研发策略需要每年更新流行株，而传统抗病毒药物的治疗效果也会受到影响，因此开发新型抗流感药物是流感防治的迫切需要。 流感病毒包膜外的血凝素蛋白是中和抗体识别的主要靶标 ...
毕行建
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Screening Antimicrobial Peptides from Metagenomes Based on Deep Learning and Molecular Simulation(深度学习结合分子模拟高效筛选宏基因组数据中的抗菌肽) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebaoAntimicrobial peptides are a type of peptide capable of exerting antibacterial functions by interacting with bacterial cell membranes or intracellular biomolecules, thereby disrupting bacterial physiological processes and ultimately leading to bacterial ...
TIAN Yuan(田源) +2 more
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Evolution of cooperation among interacting individuals through molecular dynamics [PDF]
, 2007 由博弈论与生物学结合产生的进化博弈论，做为一个有效的数学框架，在研究达尔文进化论中有关合作演化行为时起了很重要的作用。而随之，它也被拓展运用于解释自然界和社会科学各领域中出现的各种合作演化行为。 同时分子动力学方法作为一种计算机模拟方法，能够真实地模拟事物的运动轨迹，是对受限条件下的实验的有利补充，已被广泛运用到物理学、生物学等各种体系的模拟中。 在本篇论文中，我们把分子动力学与进化博弈论相结合，通过借用“囚徒困境”和“雪堆博弈”来研究毫无相关的个体之间的合作演化行为。结果表明，引入空间结构能有助于提高“
戴晓彬
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Static and dynamic properties of polymer brush with topological ring structures: Molecular dynamic simulation [PDF]
, 2016 聚合刷是一层由聚合物长链将一端固定在基板面上形成的“刷子”状的聚合物体系。聚合物刷的研究在许多领域具有重要的应用，如聚合物的粘附、胶体稳定、润滑和细菌中DNA的分离等。最近几年，聚合物在数学分析，数值模拟和实验科学中一直是个研究的热点。环形聚合物在熔融体或是溶液中的构型的特异性，使得它是聚合物物理研究中的热点话题。Flory理论表明线性聚合物链在熔融体中的行为类似于高斯链，由于排除体积的效应，线性链在熔融体中，对于标度关系R_G~N^ν，有Flory指数ν=1⁄2。然而 ...
万吴兵
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