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[Trajectory planning and tracking control for upper limb traction rehabilitation training]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLuo S, Li X, Lu Q, Chen P, Li K.
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[Enriching plasma exosomes for proteomic analysis using a phosphatidylserine-imprinted polymer]. [PDF]
Se PuCheng XH +4 more
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[Isolation and proteomics analysis of cerebrospinal fluid exosome subtypes]. [PDF]
Se PuChen XF +6 more
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[Three-party game and simulation analysis of health-related information quality regulation in public health emergencies]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue BanWang Y, Yuan R, Li S, Chang C.
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[Clinical application and skill training of sialoendoscopy]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiZhang B, Men Y, Han B.
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, 2021
标准的非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时, 容易受到噪声和异常值的干扰，解混效果较差。为了提高分解性能，该文将L21范数引入标准的NMF算法中，对模型进行了改进，从而提高算法的鲁棒性。其次，为了提高分解后丰度矩阵的稀疏性，将双重加权稀疏约束引入L21NMF模型中，使其中一个权值提高每个像元对应的丰度向量上的稀疏性，另一个权值提高每个端元对应的丰度向量上的稀疏性。同时，为了利用像元的全局空间分布信息，观察地物在不同图像中的真实分布情况，引入子空间结构正则项 ...
陈善学, 刘荣华
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标准的非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时, 容易受到噪声和异常值的干扰，解混效果较差。为了提高分解性能，该文将L21范数引入标准的NMF算法中，对模型进行了改进，从而提高算法的鲁棒性。其次，为了提高分解后丰度矩阵的稀疏性，将双重加权稀疏约束引入L21NMF模型中，使其中一个权值提高每个像元对应的丰度向量上的稀疏性，另一个权值提高每个端元对应的丰度向量上的稀疏性。同时，为了利用像元的全局空间分布信息，观察地物在不同图像中的真实分布情况，引入子空间结构正则项 ...
陈善学, 刘荣华
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基于插值小波塔式分解算法的图像边缘检测 (Image Edge Detection Based on Pyramidal Algorithm of Interpolation Wavelet)
计算机科学, 2017将插值共轭滤波器与 Malat塔式分解算法相结合,给出一种新的图像边缘检测算法。将该算法与经典小波算法进行 对比实验,结果表明,该方法能够检测出经典小波算法无法检测到的边缘细节,且最终得到的图像边缘清晰完整,从而 验证了该算法的有效性。 关键词 插值小波,插值共轭滤波器,塔式分解,图像边缘检测 中图法分类号 TP391 文献标识码 A Image Edge Detection Based on Pyramidal Algorithm of Interpolation Wavelet ZHANG Zhi-
Zhiguo Zhang, Xi Zheng, Jingchuan Lan
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, 2016
地震图像增强是指按特定的需要采用特定方法突出图像中的某些信息，同时削弱或去除无关信息，或将原图转换成一种更适合人或机器处理的形式的图像处理方法，其设计与其应用的目的密切相关，其宗旨是在不增加数据的内在信息含量的基础上，增加所选择特征的动态范围，以使其容易被检测到.本文提出一种针对地震纹理的地震图像增强方法.首先根据地震数据TV-L1分解模型，把地震图像信息分解为结构与纹理分量，其中结构分量为几何形状较为明确的平滑区域，通常为低频信号部分；纹理分量则由地震纹理信号和噪声所组成，分别对应高频信号以及随机噪声.
杨宁, Yang Ning, 杨威, Yang Wei
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地震图像增强是指按特定的需要采用特定方法突出图像中的某些信息，同时削弱或去除无关信息，或将原图转换成一种更适合人或机器处理的形式的图像处理方法，其设计与其应用的目的密切相关，其宗旨是在不增加数据的内在信息含量的基础上，增加所选择特征的动态范围，以使其容易被检测到.本文提出一种针对地震纹理的地震图像增强方法.首先根据地震数据TV-L1分解模型，把地震图像信息分解为结构与纹理分量，其中结构分量为几何形状较为明确的平滑区域，通常为低频信号部分；纹理分量则由地震纹理信号和噪声所组成，分别对应高频信号以及随机噪声.
杨宁, Yang Ning, 杨威, Yang Wei
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, 2018
Chan-Vese（CV）模型基于图像的全局信息，对噪声有一定的鲁棒性，但是对于强噪声污染图像，CV模型并不能取得好的分割效果。笔者结合变分图像分解和CV模型，提出了一个新的图像分割变分模型。该模型结合BV-L2分解和CV模型，可以实现噪声图像的同时去噪与分割。采用交替迭代算法对新模型进行求解。以人造图像和自然图像为实验对象验证了研究模型分割的有效性和鲁棒性。此外，对比实验结果显示对于强噪声污染图像，与经典的CV模型和VFCMS模型相比，研究模型在分割质量上有一定优势。
唐利明 +7 more
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Chan-Vese（CV）模型基于图像的全局信息，对噪声有一定的鲁棒性，但是对于强噪声污染图像，CV模型并不能取得好的分割效果。笔者结合变分图像分解和CV模型，提出了一个新的图像分割变分模型。该模型结合BV-L2分解和CV模型，可以实现噪声图像的同时去噪与分割。采用交替迭代算法对新模型进行求解。以人造图像和自然图像为实验对象验证了研究模型分割的有效性和鲁棒性。此外，对比实验结果显示对于强噪声污染图像，与经典的CV模型和VFCMS模型相比，研究模型在分割质量上有一定优势。
唐利明 +7 more
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