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为提高图像清晰度,解决传统图像在去雾过程中存在的特征提取困难、去雾不彻底等问题,提出一种基于生成对抗网络的多特征融合端到端去雾网络。该网络由生成器和判别器组成,生成器采用编解码结构,通过多特征提取融合(MFEF)块提取多种感受野下的高维表征信息。判别器使用一系列卷积计算对生成图像和清晰图像进行特征差异分析,引导生成器输出更加真实的去雾图像。实验结果表明,该算法在有效消除雾霾干扰的同时,能够最大限度地保留图像的原始色调。与现有方法相比,该算法在峰值信噪比、结构相似性客观评价指标上分别提升了2.588 dB、
司亚中, 张旭龙, 杨帆, 王健宗, 程宁, 肖京
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Noise Reduction of Data Points Based no Wavelet Analysis [PDF]
数据采集是工程图学和三维扫描技术中的重要一环。在采集到的点云数据中,由于仪器精度以及人为操作等因素会使得采集的数据中存在噪声。提出一种实用的点云消噪的方法,即将三维点云模型片层化,然后利用小波理论在二维平面内良好的性质,对每个片层进行噪声点的检测并去除。最后重构模型,达到对空间点云消噪的目的。Process of collecting data points is an important part of computer graphics and scans technique.Owning to ...
吕定山, 张伟, 陈羽峰
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光8DPSK(optical Differential 8-Phase Shift Keying)是一种多级相位调制新码型,是光通信领域研究的前沿,文章介绍了光8DPSK调制格式原理和调制解调方式,用Matlab做了仿真,绘制出了频谱图、眼图,并对占空比为0.5的RZ-8DPSK信号做了详细分析,调制和解调了64个伪随机码序列,仿真绘制了光脉冲时序图、相位差图和平衡接收后的电信号时序图。
陈飞, 刘慧洋, 陆萍, 张晓光
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本文利用HP滤波法对1952—2007年我国生猪生产波动周期进行研究,分别测定了生猪年末存栏量波动周期、肉猪出栏量波动周期和猪肉产量波动周期,并在此基础上分阶段分析了我国生猪生产周期性波动的原因。研究认为,不同指标的周期测定结果既存在差异又有密切联系,总体上我国生猪生产平均每6年多就会发生一次大的波动变化;1985年以前粮食丰歉是生猪生产波动的主要原因,1985年以后价格波动、需求变化和疫病是生猪生产波动的主要原因 ...
陈蓉
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Research on MBO based Performance Management for small and medium-sized enterprises: Case Study of LST Company [PDF]
目标管理理论是由美国著名管理学家德鲁克于1954年提出的,以目标为导向,以人为中心,以成果为标准,从而使组织和个人取得最佳业绩的现代管理方法。这一理论自德鲁克提出的半个世纪以来,得到了广泛的应用,日本,西欧等国家的企业也纷纷效仿,积累了大量的实证经验。本文试图通过对目标管理理论的阐述和实际运用,以LST公司为例,分析说明中小企业构建一套与企业战略目标相适应,与企业管理现状相匹配,能够切实有效推动和促进企业发展的绩效考核指标体系的思路与实施方法。 LST公司是2001年成立的一家私营企业 ...
郭芳芳
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当代中国“国进民退”现象研究――兼论中国政治改革的困境 = A study on the phenomenon of the advance of SOEs and the retreat of private enterprises in contemporary China, with a discussion on the predicament of political reform [PDF]
University of Technology, Sydney. Faculty of Arts and Social Sciences.近几年来,在中国经济领域里发生的“国进民退”这一新现象一直是个热门话题,见仁见智、莫衷一是。本论文在力所能及的范围内广泛收集资料,包括各种数据和作者自身深度访谈所得到的第一手材料,综合运用新制度经济学、产权理论、公共选择理论、政府干预理论、政府缺陷理论等理论分析框架,采用规范分析、定量分析和定性分析相结合的方法,系统研究“国进民退”这一现象的来龙去脉、前因后果。并且,
Jiang, Y
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文章从理论上推导出了载波抑制归零(CSRZ)码和差分正交相移键控(DQPSK)的调制解调原理公式,给出了实现的具体过程,以及仿真得到的调制后的频谱图和解调后的眼图。结果表明,CSRZ-DQPSK作为新型多级相位调制格式具有更窄的频谱宽度、更高的频谱效率,解调后的眼图也很好,有望成为下一代光纤通信系统的首选传输码型。
张霞 +6 more
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结合Attention U-Net与瓶颈检测的肺部细胞图像分割方法
肺部病理图像具有边界模糊、细胞重叠交织等特点,为了解决细胞分割问题,提出结合Attention U-Net与瓶颈检测的肺部细胞图像分割方法。首先对采集到的图像进行双边滤波和拉普拉斯锐化处理,在去除噪声的同时突出细胞边缘细节,加大目标物与背景的对比;然后对Attention U-Net进行训练,利用训练的模型对病理图像进行分割,得到细胞区域;在模型分割结果的基础上,以面积、周长、圆度为筛选条件建立判别模型,区分单个细胞和重叠细胞;对细胞重叠区域采用瓶颈检测方法确定分离点,采用椭圆拟合方法进行边界修正 ...
邵虹, 左常升, 张萍
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