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Shiyou jixie, 2014 为了弄清埋地输气管道在地震载荷作用下的动态失效过程，首先对X80管线钢进行了力学性能测试，获得了弹塑性材料线性强化的本构模型参数。然后基于非线性动力学理论、有限元算法和ANSYS有限元商业软件，建立了土埋地输气管道在动力接触条件下的相互作用模型。载荷采用加速度时程的方法输入天津波，震级为7级，获得了不同壁厚条件下输气管道的动态应力应变响应和带缺陷管道的动态应力强度因子的时程曲线。由X80管线钢的临界应力强度因子，得出了管道极限承载条件下壁厚的下限值以及施加的加速度最大值 ...
赵新威 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 应用1986年与2000年两期TM遥感影像判图制图,编制两期晋陕蒙接壤地区土地利用现状图。在ARC/INFO的支持下,建立空间信息库,套合叠加,获取该地区土地利用类型动态转移数据矩阵,揭示该地区14年来土地利用与土地覆被的空间分布规律及其变化特征。应用Markov链模型对未来土地利用格局趋势进行预测分析,总的趋势是朝着好的方向发展,但还存在着草地沙化、耕地退化的生态问题,因此加大草地、林地、耕地的保护和改良以及生态环境保护和恢复的力度势在必行。
王雪军 杨建新 等
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野生动物学报, 1986 对猕猴等灵长类动物自然种群生态学的研究过程中,都有赖于接近动物,有赖于对个体的识别,这就提出了人工半驯化和个体标志问题。人工半驯化猴群不仅方便生态学观察研究,也有利于保护动物,及时掌握动物资源消长情况,有利于开展科学研究和合理利用动物资源。一、猕猴的人工半驯化最早对灵长类动物的自然种群进行人工半驯化的是英国灵长类学家珍尼·古多尔,她于六十年代初在非洲研究黑猩猩时就是利用所谓的“香蕉俱乐部”来引诱接近黑猩猩的。她利用黑猩猩大卫不畏人的特点。对大卫重点开展工作。以让其起到带头作用。加速接近黑猩猩 ...
刘振河 +5 more
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Dianci bileiqi针对不对称谐振接地配电网传统故障保护启动方式感知过渡电阻的能力薄弱以及故障选线困难问题，提出了一种计及不对称度的单相接地故障保护复合启动及选线方法。首先，利用零序电压变化量构造保护预启动判据，发现将其整定为3%的相电压时，能准确感知高阻接地故障，但易受配电网运行方式改变的影响；其次，在对谐振接地配电网正常和故障运行状态线路零序电流分析发现，健全线路的线路零序不平衡电流差为0而故障线路零序不平衡电流差为故障相电压与过渡电阻的比值，根据这一显著差异进而得到故障保护复合启动及选线判据 ...
王俊, 肖辉, 陈湘元, 吴永孝
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[Limb reconstruction over four decades: the seamless path from technical integration to disciplinary ecology]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiZhu Y.
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[Reconstruction of superficial organs: a leap from structural restoration to functional rehabilitation]. [PDF]
Zhonghua Shao Shang Yu Chuang Mian Xiu Fu Za ZhiZan T, Gao YS.
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[Evaluation of an interpretable 12-lead ECG automatic diagnosis model based on deep feature fusion]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoLu X +5 more
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[Brain computer interface nursing bed control system based on deep learning and dual visual feedback]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiWang P, Ji X, Wang J, Yu X.
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[A head direction cell model based on a spiking neural network with landmark-free calibration]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiYu N, Huang J, Lin K, Zhang Z.
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[Localizing target for transcranial electrical stimulation in epilepsy patients combining scalp electroencephalogram and neural computational model]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLiu Y, Li C, Han Y.
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