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Gaoya dianqi, 2020 当暂态高频信号在交联聚乙烯（XLPE）电缆中传播时,导体的集肤效应和半导电层的频变效应是导致高频信号衰减和分散的主要原因,而以往的整数阶电缆模型往往忽略内、外半导电层的频变效应,影响暂态分析的准确性,因此建立一个电缆分数阶宽频模型对于分析高频信号有着重要的意义。文中首先测量了电缆半导电层的相对复介电系数,使用Cole-Cole模型进行拟合后,利用拟合模型和圆柱形电容的计算公式推导出电力电缆内外半导电层的分数阶导纳参数。根据Boogs提出的径向电缆模型 ...
梁贵书, 张艺驰
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, 2019 强噪环境下，复合故障特征提取难度更大，VMD（Variational Mode Decomposition）被大量应用于齿轮箱故障诊断中；但是它属于参数型分解方法，K过大或过小都会导致过分解或欠分解现象，因此分解的层数需要自适应的确定。提出了一种多点峭度和VMD的复合故障特征提取方法。考虑到多点峭度可以提取多故障的冲击性周期的个数；周期性冲击个数决定VMD的分解层数K，通过VMD处理后，进一步通过FFT确定故障特征。所提出的自适应复合故障特征提取方法和EEMD（Ensemble Empirical ...
李文耀, 杨文刚
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对螺杆转子铣削加工过程中的颤振问题，提出了一种基于RelifF算法优化最小二乘支持向量机（RelifF‑least square support vector machine， 简称RF‑LSSVM）的颤振监测方法。首先，使用变分模态分解（variational modal decomposition， 简称VMD）和RelifF算法对螺杆转子铣削过程中的振动信号进行分解、特征提取与选择；其次，利用增强鲸鱼算法（enhanced whale optimization algorithm， 简称E ...
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Gaoya dianqi, 2015 利用振动法在线监测配电变压器绕组的状态关键在于如何从振动信号中提取有效的特征。为了更有效地监测与诊断变压器绕组的状态,搭建了某配电变压器多次短路冲击试验及负载试验时的振动信号监测平台,利用总体平均经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）对变压器绕组的振动信号进行分析并求解其能量熵值,提出一种基于EEMD能量熵的配电变压器绕组状态监测与故障诊断的方法。实验结果表明,EEMD能够有效地提取配电变压器绕组振动信号的特征 ...
臧状, 陈江波, 李辉, 林莘
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基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测
Gaoya dianqi油中溶解气体分析能够有效地揭示变压器内部的运行状况，在评估变压器运行状态和预测潜在故障方面具有重要作用。为此文中提出一种基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，为提高数据质量，利用基于中位偏差系数的改进箱线图对原始时间序列进行离群值检测和校正；然后采用变分模态分解对校正过的时间序列进行分解，得到多个子序列，以削弱时间序列的非平稳性；其次，通过核极限学习机模型预测子序列，同时提出改进黏菌—哈里斯鹰算法优化其超参数；最后，重构各子序列的预测值，得到最终预测结果 ...
付文龙 +3 more
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[Study on the separation method of lung ventilation and lung perfusion signals in electrical impedance tomography based on rime algorithm optimized variational mode decomposition]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiGao G +6 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对现有行星滚柱丝杠刚体模型忽略螺纹弹性变形及齿轮啮合激励耦合效应的局限，构建了融合齿轮啮合激励以及螺纹变形的动载荷分布模型。首先，阐明了啮合激励对螺纹副瞬态接触行为的作用机制，并据此推导出齿轮啮合振动和螺纹轴向振动微分方程；其次，采用小波变换、相图和庞加莱截面等时频分析技术研究系统动态响应，揭示了在不同外部载荷频率下的分岔演化模式；最后，对系统行为进行全局分析，以研究初始条件对系统响应的影响，为理解系统的整体动态演化奠定了基础。结果表明，齿轮和螺纹啮合之间的耦合相互作用会引起明显的非线性动态行为 ...
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[Spatial omics in pulmonary fibrosis: advancing mechanistic insights and therapeutic strategies]. [PDF]
Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue BanPeng Y, Xie Y, Yang F, Qiao X, Tian Y.
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基于反馈约束变分模态分解和LSTM网络的并联电抗器油温预测研究
Gaoya dianqi并联电抗器作为电网重要的电力设备，准确估计其油温变化趋势，可为早期故障监测和预警提供重要依据。提出一种基于反馈约束变分模态分解（VMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）的并联电抗器油温预测模型；利用信号反馈约束和加权样本熵优化VMD分解个数k和惩罚因子α，形成VMDFS分解方法将并联电抗器原始油温序列分解成多组平稳的子序列，消除不平稳信息的影响；再对各子序列构建LSTM神经网络预测模型，用粒子群优化神经元个数；最后将各子序列预测油温叠加得到并联电抗器最终预测油温。通过对某变电站一台220 ...
丁文涛 +3 more
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2012 肿瘤干细胞（ＣＳＣ）是存在于肿瘤组织或肿瘤细胞群中具有干细胞特性的亚群。ＣＳＣ具有自我更新和分化能力，可以分化为特性各异的细胞。ＣＳＣ因其强大的起始肿瘤能力和抵抗治疗的特性而成为关注的焦点。肿瘤干细胞理论从起初的单向等级分化模式，发展到现在的随机和等级分化交互模式，较好地解释了肿瘤在形态和功能方面的多样性，是研究肿瘤的发生和发展的理想模型。本文通过对近年来在肿瘤干细胞研究领域的部分卓越成就的解析，阐述了肿瘤干细胞在分化模式、微环境调控和动态变化等方面的特性。
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