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, 2019 在当今社会，以人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实以及生物技术为主的第四次工业革命已经拉开序幕，在此次工业革命中，除了智能互联的机器和系统以外，还包括从生物技术到纳米技术，从可再生能源到量子信息技术，以及人工智能和机器人技术。还有各领域技术的突破和融合，以及他们横跨物理、数字和生物几大领域的互动。而纵观每一次工业革命，都与能源革命有密不可分的联系，能源革命带来下一次工业革命，而工业革命促进下一次能源革命。第四次工业革命将为能源行业的发展带来无限的机遇与挑战，中国想要踏上时代的浪潮 ...
张涛 +7 more
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, 2004 在北京申奥成功之后，北京市提出把2008年奥运会办成绿色奥运，调整能源消费结构，开发利用新能源和可再生能源成为一项重大决策。为此，科技部和中国科学院、北京市科委联合在北京大兴结合天普新能源示范大楼的建设，实施了国家“十五”科技攻关项目“大型太阳能空调／热泵系统示范 ...
李戬洪, 李宝山
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, 2005 未来5～10年是西藏经济由快速发展实现跨越发展的关键时期，是西藏的工业化水平和人民生活水平得到普遍提高的关键时期，作为经济发展的物质基础，能源需求的大幅度快速增加势在必然，西藏经济的腾飞无疑需要能源行业的率先发展。西藏是全国水能、地热和太阳能蕴藏量最丰富的地区之一，但常规能源匮乏，解决西藏能源供应的唯一出路在于发挥该区的资源优势，多元化的利用得天独厚的可再生能源资源，建立以水能、地热能、太阳能为主体的安全、可持续的能源供应体系，保证能源与经济协调发展 ...
陈愚 +4 more
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, 2004 中国稻壳资源丰富，但目前并没有被充分，有效地利用，既浪费了资源，又污染了环境。作为一种丰富的、有竞争力的新能源与可再生能源资源，在我国电力紧缺的情况下，稻壳发电有着广阔的发展前景。采用先进的气化燃烧发电技术，利用稻壳资源发电 ...
周肇秋 +3 more
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欧洲大范围跨国电力互联在极端天气下电力安全保供中的作用分析 [PDF]
全球能源互联网随着全球气候变化不断加剧，极端天气对电力系统的影响日益增强，电网在电力安全保供中发挥的作用愈发受到关注。欧洲电网作为世界上规模最大的跨国互联电网，其在极端天气下的电力安全保供中发挥的作用值得研究借鉴。首先，对欧洲电网跨国互联进程、跨国电力配置、跨国互联目的进行梳理，并从电力交易与调度的关系、跨国电网耦合机制、跨国输电通道容量分配机制等角度分析欧洲跨国电网的交易与调度特征。其次，以2022年夏季极端高温干旱天气下的欧洲电力供应紧张事件为例，从电量余缺互济、平衡资源共享、统一电力市场支撑 ...
赵腾, 高艺, 邬炜
doaj +1 more source
Study on the energy-saving potential of natural cold sources in data centers
, 2017 数据中心高能耗问题大大阻碍了信息产业的发展,自然冷源利用是实现数据中心节能降耗的关键技术手段。文章以数据中心自然冷源利用为研究对象,确定了蒸发冷却间接供冷方式下自然冷源利用临界湿球温度的推荐值；分析了全国主要气候区自然冷源利用潜力；提出了自然冷源利用敏感性的概念；以夏热冬暖地区某典型数据中心为例进行了自然冷源利用的节能效果分析。结果表明：数据中心自然冷源利用的临界湿球温度上限为16℃时,全国大部分地区的自然冷源可利用率超过50%；温和地区自然冷源敏感性最高；夏热冬暖地区数据中心利用自然冷源时 ...
董凯军 +5 more
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, 2007 系统地分析了在中国开展的可再生能源领域的CDM项目对环境的影响、对我国可持续发展的贡献以及对全球温室气体减排的贡献等方面的特征，在此基础上构建了一个可量化的标准评估方法来剖析不同类型的可再生能源领域CDM项目的特征差异，并对该评估方法的优缺点进行了分析。根据该评估方法选择了6种类型的可再生能源CDM项目进行了对比分析并给出了评估结果 ...
刘尚余, 赵黛青, 陈勇
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, 2006 生物柴油是一种可再生清洁能源，受到世界各国青睐。许多国家纷纷成立了专门的生物柴油研究机构，投入大量人力、物力，推广生物柴油的生产和应用，全球生物柴油产业发展迅速。与此同时，生物柴油标准也在规范生物柴油生产、提高产品质量及提高企业竞争力等方面体现出越来越重要的作用。文章介绍了国内外生物柴油产业发展的现状和制定生物柴油质量标准的意义 ...
廖翠萍, 袁振宏, 罗文
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, 2005 清洁发展机制允许发达国家通过与发展中国家进行项目级的合作，获得由项目产生的“经核证的温室气体减排量”，同时实现发达国家向发展中国家资金和技术转移。简要介绍了CDM的基本概念和我国清洁发展机制的进展，并通过介绍国外生物质能CDM项目和我国生物质气化发电项目CDM案例分析 ...
骆志刚, 赵黛青
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Gaoya dianqi针对可再生能源大规模并网带来的能源消纳需求，电制氢技术因其可将电能清洁高效地转换为氢能储存的特性，提供了一种有效的能源消纳方案。文中旨在研究考虑氢储能的多目标综合能源优化配置方案，首先提出包含可再生能源发电、电制氢、储能等环节的能源框架，进一步构建以投资成本低、可再生能源机组的弃风弃光量小和碳排放量低为目标的多目标调度模型，最后通过小生境粒子群算法在多个目标之间寻找最优解集。仿真结果表明，本方法可以得到系统投资成本低、可再生能源利用率高和碳排放量低的配置方案，以推动能源结构绿色转型。
孙靓雨, 林泽源, 李伟
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