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浮萍(Lemna aequinoctialis)干粉对Pb~(2+)的吸附

open access: yes, 2013
为开发高效去除重金属铅(Pb2+)污染的生物吸附剂,以浮萍(Lemna aequinoctialis)干粉为吸附剂原料,通过单因素实验研究了该吸附剂吸附Pb2+的主要影响因素;利用吸附动力学方程和等温吸附方程对实验数据进行拟合;并采用红外光谱分析仪研究了吸附前后吸附剂表面的化学基团变化.结果表明,对吸附效果影响显著的因素有溶液初始pH值、吸附剂颗粒大小和Pb2+初始浓度;参与吸附Pb2+的基团可能是吸附剂所含糖类中的羟基及酰胺中的氨基;其吸附行为符合准二级动力学方程,相关系数R2为0.999 95 ...
肖瑶   +6 more
core  

多相催化过程中催化剂表面吸附层的介尺度行为

open access: yes, 2017
在多相催化反应过程中,反应物和生成物可以在催化剂表面上形成复杂的吸附层结构,这些结构对多相催化的宏观表现有着重要影响。目前描述多相催化反应过程主要有三种模型,分别是宏观模型、微观模型和介观模型。忽略这种结构,采用平均化的处理方式,往往造成严重偏差,这是目前宏观模型的主要缺陷;而直接描述原子、分子过程的微观模型又包含了太多的冗余信息,以致巨大的计算开销都难以达到实际需要的时空规模。虽然通过局部覆盖度修正动力学速率的介观模型引入结构对动力学行为的影响,但其仍然采用局部平均化的分析方法 ...
孙飞
core  

机器学习辅助高通量筛选共价有机框架材料吸附铼酸

open access: yesGongye shui chuli
高效去除核废水中高浓度锝酸盐(99TcO₄⁻)至关重要。现有吸附剂容量低,再生频繁,核素再释放风险高。共价有机框架(COFs)在吸附铼酸(锝酸替代物)方面潜力显著,但传统实验方式筛选高性能吸附剂效率较低。为此,提出基于机器学习的COFs筛选策略。通过收集文献中关于COFs特性和铼酸吸附实验参数的多维数据,构建了一个用于预测铼酸吸附性能的数据集。随机森林算法训练的模型表现最佳,可用来模拟吸附过程并从公开数据库中筛选出高容量吸附剂。关键结构特性分析表明,调控吸附剂孔直径(2~5 nm)和原子加权电负性(0 ...
袁岭   +5 more
doaj  

[Oral mucosal administration]. [PDF]

open access: yesHua Xi Kou Qiang Yi Xue Za Zhi
Liu T, Liu J, Zhao H.
europepmc   +1 more source

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