Results 101 to 110 of about 1,191,600 (148)
, 2003 简要介绍了新型低噪声快电荷灵敏前置放大器。这种电荷灵敏前置放大器采用新的设计方案,该前放主要采用低噪声场效应晶体管和集成运算放大器构成,其等效输入噪声≤2.2keV。该前放具有电路结构简单、体积小、输出信号上升时间快、噪声低 ...
苏弘,周波,李小刚,马晓莉
core
野生动物学报背景噪声会降低发声动物声音通讯质量，同时降低特定个体被捕食的风险。因此，发声动物如何响应被噪声掩蔽的同种声音是事关其生存与繁殖的决策过程，但尚不清楚雌雄两性如何响应被掩蔽的同种声音以及其响应是否存在性别差异。以安徽树蛙（Zhangixalus zhoukaiyae）为模型，回放同种广告鸣叫、异种广告鸣叫、白噪声及同种广告鸣叫与其他声音的组合声音，记录雌雄两性的行为响应，探究非同种声音对安徽树蛙雌性选择和雄性竞争的影响。结果显示：（1）雌性安徽树蛙更偏爱信噪比高的同种广告鸣叫；（2）雄性能动态调整竞争策略，
史素心 +4 more
doaj
[Research progress of photoacoustic imaging in diagnosis of limb lymphedema]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiShen Y, Pan J, Wang X.
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Dianci bileiqi污秽绝缘子在不同的污秽等级、湿度环境下发生电晕现象的同时会产生可听噪声。本研究试验测试了绝缘子可听噪声和污秽等级以及电晕电流之间的关系，获得了不同污秽等级、湿度条件下绝缘子电晕放电产生可听噪声和脉冲电流的时域波形，从可听噪声频谱产生角度，分析了电晕电流和可听噪声的关联规律，利用统计方法分析了电晕电流1/3倍频谱不同频点处幅值与可听噪声A声级的关联关系，分析测量并获取可听噪声频谱特征与电晕电流的关系趋势。结果发现了随着污秽等级和湿度的增加，污秽绝缘子可听噪声和电晕电流成增大趋势，并且二者之间存在线性关系 ...
张赢 +4 more
doaj
[Diffusion cycle-consistent generative adversarial networks for pelvic active bone marrow segmentation]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoZhuo L +5 more
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Gaoya dianqi局部放电（partial discharge，PD）是电力变压器出现绝缘劣化的初始迹象，局部放电信号的及时准确提取对于变压器状态监测具有重要意义。然而，受周期性窄带干扰和白噪声等的影响，传统快速傅里叶变换（fast Fourier transformation，FFT）阈值，小波降噪和奇异值分解（singular value decomposition，SVD）等方法噪声抑制性能较差，难以有效提取PD信息。提出一种基于白化滤波和径向基神经网络联合卡尔曼滤波（radial basis function ...
李利华 +4 more
doaj
[A motor imagery decoding study integrating differential attention with a multi-scale adaptive temporal convolutional network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiDong Z, Bao X, Yang Y, Wu J.
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Gaoya dianqi广泛应用于高压换流站的干式空心电抗器承受频率含量丰富的谐波电流作用，产生严重的振动及噪声污染问题。干式空心电抗器通常为多层包封结构，文中以一台双层包封的电抗器为例，对其在不同谐波激励下的振动及噪声特性开展了研究，结合磁场力仿真和模态试验分析，明确了内外层包封之间的振动响应的关系，及整体声场的辐射特性。研究结果表明，空心电抗器在不同谐波电流激励下的振动分布受其模态特性主导，内外层包封的振动形态均呈现明显的波峰波谷分布，且与临近固有频率对应的模态振型相似；内外层包封在同一电流激励下的振动幅值和相位相近 ...
高璐 +5 more
doaj
[Research progress on quantitative magnetic susceptibility imaging reconstruction method based on improved U-network model]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiYang W, Zhang R, Keung S.
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[Swin-ResViT network for real-time generation of high-quality localization MR images from low-quality cine-MR]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoChen B, Wang X, Zhao X, Song T, Li Y.
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