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[Review of application of U-Net and Transformer in colon polyp image segmentation]. [PDF]

open access: yesSheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Shi Y, Sun S, Liu J, Ma J, Li M.
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基于轻量化U-Net和红外图像的避雷器故障检测方法

open access: yesDianci bileiqi
针对复杂环境下,红外图像存在低对比度、低信噪比、背景干扰较多导致避雷器本体分割不准的问题,本研究提出基于轻量化U-Net的改进语义分割算法。该算法采用倒残差结构(Inverted Residual)与挤压和激励网络(Squeeze-and-Excitation Networks,SENet)融合的方式建立主干网络,并在跳跃连接部分引入高效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)机制,使网络性能得到增强的同时减少参数量和计算量。与PAN、DeepLabv3 ...
翁东雷   +5 more
doaj  

[Detection of neurofibroma combining radiomics and ensemble learning]. [PDF]

open access: yesSheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Liu Y   +6 more
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[Exploration and clinical application of the "digital and intelligent surgery" diagnosis and treatment workflow for oral and maxillofacial tumors]. [PDF]

open access: yesBeijing Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
DU W   +11 more
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基于改进YOLOv8算法的误撞输电线路珍稀鸟类智能识别

open access: yes野生动物学报
为有效防治珍稀鸟类误撞输电线路导致的鸟类伤亡与线路跳闸事故,提出一种基于改进YOLOv8模型的鸟类智能识别方法。根据发生撞线事故的鸟类信息及输电线路周边调研结果,构建了包含11种珍稀鸟类的图像数据集,采用加雾加噪操作进行图像增广,用于模拟真实输电线路场景。通过在YOLOv8网络的特征提取部分加入大型分离卷积注意力模块,减少模型参数量,增强模型对于鸟类特征的提取速度;在特征提取和特征融合网络中增加辅助检测头,增强模型对于鸟类特征的学习能力,进而提高检测性能。算例分析表明,改进模型的平均精度均值、F1分数 ...
况燕军   +4 more
doaj  

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