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Shuitu Baochi Xuebao, 2011 运用对照分析方法,以大庆市七五土壤重金属含量、黑龙江省土壤背景值和国家土壤环境质量标准为对照,对比分析大庆地区不同土地利用类型(工业用地,未利用地,草地,旱田和水田)土壤10种重金属(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn、V、Mn)含量变化规律,并进行了生态危害评价。结果显示:As、Zn、Hg、Pb含量最高的是工业用地,Cd、Cr、Cu、Ni、Mn、V含量最高的是旱田,其次草地,水田和未利用地土壤重金属含量较低;对比七五大庆市土壤重金属含量发现,除V外,其余含量都有所增加,以Hg、As ...
赵淑苹, 陈立新
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GIS-based study on land use and landscape pattern change and their influence on eco-environment - A case study of Miyun County [PDF]
, 2010 null Liu Huiping +4 more
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小流域地貌部位和土地利用类型对侵蚀产沙影响的137Cs法研究
Shuitu Baochi Xuebao, 2007 大气核爆产物137Cs能够强烈地被土壤颗粒所吸附,是一种示踪土壤运移的良好示踪剂。通过对紫色丘陵区响水滩小流域不同地貌部位和不同土地利用类型下土壤剖面中137Cs含量的测定与分析,计算了流域各地貌部位、土地利用类型的侵蚀强度。研究得出该流域137Cs含量的背景值是1870 Bq/m2;流域内坡耕地、林地的年均侵蚀强度分别是4468 t/(km2.a)和1759 t/(km2.a);丘顶、丘坡和鞍部的年平均侵蚀强度分别是2125,4676 t/(km2.a)和3625 t/(km2.a ...
侯建才, 李占斌, 李勉, 王民
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Shuitu Baochi Xuebao, 2018 为了研究不同坡向土地利用类型对土壤性质的影响，以渭北旱塬区5种土地利用类型（不同坡向）为研究对象，系统分析该区不同坡向土地利用类型剖面土壤物理、化学和生物性质的差异。结果表明：（1）除土壤pH和土壤颗粒组成外，5种土地利用类型土壤含水量、总孔隙度、有机质、全氮、微生物量碳和氮含量总体随土层加深呈下降趋势，土壤容重则相反。（2）0-30 cm土层，阳坡农用地土壤含水量、黏粒含量和pH最高，粉粒和全氮含量最低；人工草地砂粒和全氮含量最高，黏粒含量最低；人工林地土壤总孔隙度、土壤有机质、微生物量碳和氮含量最高，
赵妮, 金晶炜, 程光庆, 程积民
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Shuitu Baochi Xuebao, 2000 影响水土流失的因素众则复杂，以福建省为研究区域，在闽西北，闽中，闽东，闽西南和闽东南５个地区共建立了４４２个样区，应用数量化理论Ⅰ，分析样区的土壤侵蚀强度与植被覆盖度，植被结构，土地利用类型，坡度，母岩类型和工程措施及有机质，质地，分用率和降雨侵蚀力Ｒ值等的关系，结果表明：影响福建省水土流失的主导因子为植被覆盖度、工程措施、降雨侵蚀力Ｒ值、土地利用类型，坡度和有机质６个主导因子，另外 ...
黄炎和 蔡志发
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Shuitu Baochi Xuebao, 2017 通过野外调查与室内试验相结合的方法，选取不同坡度（10o，15o，20o）的针阔混交林、灌木林、园地、坡耕地、荒地5种土地利用类型，观测土壤抗剪强度指标、含水率、容重、干密度、总孔隙度、有机质、土壤团聚体MWD值（干筛和湿筛），运用模糊贴近度法和逐步回归分析法分析影响不同土地利用类型土壤抗剪强度的因素。结果表明：相同土地利用类型土壤黏聚力随着坡度的增加先增大后减小；在针阔混交林中，团聚体湿筛MWD值与土壤黏聚力的贴近度最大，在荒地中则是有机质，而在其他3个土地利用类型 ...
李 想, 王 瑄, 盛思远, 陈志强
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 探究龙川江流域土壤侵蚀时空变化及其主控因子并掌握当地水土保持情况,有利于筑牢长江上游生态屏障。[方法] 采用通用土壤流失方程RUSLE,结合GIS和RS技术,研究龙川江流域2000—2020年的土壤侵蚀时空变化特征,同时利用最优参数地理探测器(OPGD)模型,量化驱动因子对龙川江流域土壤侵蚀时空动态变化的影响力和相互作用。[结果] (1)龙川江流域土壤侵蚀主要以微度和中度侵蚀为主,面积占比分别为2000年49.17%,2010年50.29%,2020年59.29%。2000 ...
彭大力 +6 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2019 南方红壤区人口密集，土地资源开发利用强度大，水土流失类型多样。为研究不同土地利用类型下红壤区强度开发小流域侵蚀泥沙来源，选取感德镇红壤强度开发小流域为研究区，分析了流域内潜在泥沙源地和泥沙的41个地球化学特征，利用Kruskal-Wallis H检验及逐步判别分析确认最佳指纹因子组合，并通过多元混合模型计算各泥沙源地泥沙贡献率。结果表明：共有速效P、Cu、P、Y、Ca、Ga、Sn、Nd 8种因子通过检验被确认为最佳指纹因子组合，累计贡献率达90%以上，拟合优度均大于0.80。多元混合模型结果显示 ...
周曼 +6 more
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1990—2020年中国东北地区土地利用变化对SOC储量的影响
Shuitu Baochi Xuebao目的旨在探讨土地利用和覆盖变化（land use and cover change， LUCC）对东北地区特定土壤类型碳储量的影响。方法依据获取的土壤有机碳（soil organic carbon， SOC）储量数据和1990—2020年土地覆盖数据，采用ArcGis软件进行空间分析，提取长期耕地和地类转化期，分析LUCC动态及其对SOC储量的影响机制。结果1）1990—2020年，研究区总体为碳源状态，SOC储量减少0.046 Pg。具体来看，耕地和湿地的SOC储量分别减少0.111、0.007 Pg，
秦祝元 +4 more
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