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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2006 目的本实验探讨体外循环过程中,钙离子拮抗剂（尼卡地平）对P38丝裂原激活蛋白激酶（P38MAPK）的作用规律及与肺损伤的关系。方法将12只乳猪随机分为2组,每组6只。Ⅰ组行体外循环,心脏阻断80分钟,主动脉开放后辅助循环15分钟,主动脉阻断,心肌灌注冷停跳液同时,肺脏灌注低温保护液;Ⅱ组体外循环方法同Ⅰ组,在肺低温保护液中加入尼卡地平。分别在不同时段取三组动物之肺脏标本,以免疫印迹方法测量肺组织P38MAPK活性,组织学观察肺损伤改变,估测肺换气功能。结果Ⅰ组肺组织P38MAPK活性增高 ...
吕民 +4 more
doaj
融合随机模拟与分形刻画流域尺度表土多金属人为污染的流布趋势[C]
, 2013 环境污染的复杂性导致其空间分布的复杂性，从而难以获得合适的理论变异函数模型以刻画其空间变异。本研究基于序贯指示协模拟的地统计学空间模拟结果来量化流域表土中Cu、Zn、Pb 和Cd 人为污染的分形特征。该结果反映了更真实的环境变量的波动特征，从而获得的数学关系更可靠。通过变换多金属流布的分形特征并对其分维值进行加权处理，实现了多金属人为污染沉积与演化趋势的空间表达。该研究将多变量的非参数地统计学方法、GIS 与非线性科学紧密联系、相互渗透于空间过程分析中，有助于改善模拟精度和准确性，进而减少空间过程模拟 ...
中国海洋大学环境科学与工程学院 青岛 266100 +9 more
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, 2009 利用1976年到2005年遥感影像数据获取农林交错区景观特征数据,并构建景观特征敏感性指数,利用GIS的地统计学分析方法对景观特征敏感性指数进行普通克里格球状模型拟合分析。结果表明:农林交错区农林用地的动态变更过程直接影响研究区景观特征敏感性,使林地的敏感度明显增加。林地的敏感性从0.453 8增加到0.533 1。从整体空间分布上看 ...
宁静, 张树文, 张玉红, 王蕾
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Spatial variability of soil moisture on steep slopeland in loess hill region
, 2003 通过对黄土半干旱丘陵区陡坡坡地土壤水分变异规律研究 ,阐明陡坡坡面土壤水分变化特征 ,0～ 2 0 0cm土层内土壤含水量垂直变化呈高—低—高趋势 ;陡坡土壤水分沿坡顶向下变化总趋势是先增加后持平或减小 ;在坡面有浅沟微地形存在的情况下 ,虽然纵向和横向坡位对坡面土壤水分分布均存在影响 ,但纵向坡位的影响要较横向显著 ...
上官周平, 潘成忠
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, 2013 在GIS(地理信息系统)的支持下,运用地统计学分析法对新疆小尺度滴灌棉田的土壤全氮含量空间分布特征进行研究,探讨精确预测模型的建立及模型中各项参数的选取,分析各向异性对插值结果的影响及各向同性条件下不同步长间距的土壤全氮空间变异特征.结果表明,变异系数为0.213,为中等偏弱的空间变异性.在全步长变化域500 m表现为西北方向27°的各向异性,而在300 m步长变化域中表现为各向同性.不同步长的选取对块金效应有一定的影响 ...
中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830043 +4 more
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[Application and progress of artificial intelligence agents in drug development]. [PDF]
Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue BanZhao D, Hsieh C.
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, 2013 基于传统统计学和地统计学方法,定量分析了灌水前、后田块尺度下土壤含水率的空间变异性。结果表明,除灌水前10～20cm土层土壤含水率呈非正态分布外,其余各土层含水率均服从正态分布;随着土层深度的加深,灌水前、后各土层含水率均逐渐增加;除灌水前20～40cm土层及灌水后10～20、20～40cm土层土壤含水率呈中等变异性外,其余各土层均呈现弱变异特征;除灌水后20～40cm及40～60cm土层属于指数模型外,其余各土层含水率最优拟合模型为球状模型;灌水前 ...
于君宝 +5 more
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, 2003 为了研究水生植物群落的镶嵌分布格局和随着尺度变化的空间特征,应用地统计学中半方差法、半方差理论模型和分形理论,研究了湖北省保安湖沿岸带水生植物群落分布格局.在沿岸带设置了一个160 m×160 m的方形样方,采用覆盖法将整个样方划分为32×32个格子,记录各格子内出现的物种数。格子内如果有某物种,则将该格子对应的区域化随机变量赋值为1,否则赋值为0.另将群落各格内区域化随机变量赋值为各物种在该采样点随机变量值的总和.运用地统计软件GS+for Windows分析苦草、狐尾藻 ...
潘文斌,邓红兵,唐涛,蔡庆华
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[Association between socioeconomic status and vision impairment among Chinese elderly]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue BanWei Y, Jian W.
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