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智能城市应用
随着锂电池在电动汽车及可再生能源储存等领域的广泛应用，对其制造工艺的精度与一致性提出了更高的要求。作为锂电池极片制造的核心环节，辊压工艺通过调节辊缝宽度来控制材料厚度的均匀性，从而直接影响电池的性能与安全性。大量研究已表明，辊缝的调节不仅影响材料的压实程度、密实性及导电性，还与电池的充放电效率及循环寿命密切相关。然而，由于材料特性差异及工艺参数的不稳定性，厚度均匀性问题亟待解决。针对辊缝调节对材料厚度均匀性的影响进行的分析，不仅有助于识别并理解现有工艺的不足之处，还为锂电池制造工艺的优化提供了理论依据 ...
小同 张, 亚青 邱
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随着锂电池在电动汽车及可再生能源储存等领域的广泛应用，对其制造工艺的精度与一致性提出了更高的要求。作为锂电池极片制造的核心环节，辊压工艺通过调节辊缝宽度来控制材料厚度的均匀性，从而直接影响电池的性能与安全性。大量研究已表明，辊缝的调节不仅影响材料的压实程度、密实性及导电性，还与电池的充放电效率及循环寿命密切相关。然而，由于材料特性差异及工艺参数的不稳定性，厚度均匀性问题亟待解决。针对辊缝调节对材料厚度均匀性的影响进行的分析，不仅有助于识别并理解现有工艺的不足之处，还为锂电池制造工艺的优化提供了理论依据 ...
小同 张, 亚青 邱
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临床医学与护理
目的：分析在冠心病（coronary heart disease, CHD）患者冠状动脉搭桥术治疗中应用非体外循环的效果。方法：研究对象选择我院心胸外科2022年1月～2024年1月收治的100例CHD患者，按照手术情况将其平均分为对比组（体外循环冠状动脉搭桥术）与分析组（非体外循环冠状动脉搭桥术），并对2组患者的生活质量、围术期指标、心功能、不良反应发生情况与肾功能进行比较。结果：分析组患者的生活质量、心脏指数、左心室收缩压与肾小球滤过率显著高于对比组，而组内患者的围术期指标、肌酸激酶 ...
永杰 臧, 笠間 周
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目的：分析在冠心病（coronary heart disease, CHD）患者冠状动脉搭桥术治疗中应用非体外循环的效果。方法：研究对象选择我院心胸外科2022年1月～2024年1月收治的100例CHD患者，按照手术情况将其平均分为对比组（体外循环冠状动脉搭桥术）与分析组（非体外循环冠状动脉搭桥术），并对2组患者的生活质量、围术期指标、心功能、不良反应发生情况与肾功能进行比较。结果：分析组患者的生活质量、心脏指数、左心室收缩压与肾小球滤过率显著高于对比组，而组内患者的围术期指标、肌酸激酶 ...
永杰 臧, 笠間 周
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自然科学前沿
本文提出了一种基于神经网络的家用制冷剂冷凝器压力预测方法，旨在提升预测精度和计算效率。研究采用TensorFlow框架构建前馈神经网络模型，结合冷却入口温度、冷却流量、环境温度、制冷剂流量和负载等多种特征，对家用冰箱冷凝器的压力进行预测。数据预处理通过标准化技术确保输入一致性，并引入早停法和学习率衰减策略优化模型训练过程。实验结果表明，模型能够有效拟合复杂工况下的压力分布，预测精度达到工程应用的标准。研究通过六边形密度图、折线图与误差带以及损失曲线等多种可视化手段，全面评估模型性能 ...
王民
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本文提出了一种基于神经网络的家用制冷剂冷凝器压力预测方法，旨在提升预测精度和计算效率。研究采用TensorFlow框架构建前馈神经网络模型，结合冷却入口温度、冷却流量、环境温度、制冷剂流量和负载等多种特征，对家用冰箱冷凝器的压力进行预测。数据预处理通过标准化技术确保输入一致性，并引入早停法和学习率衰减策略优化模型训练过程。实验结果表明，模型能够有效拟合复杂工况下的压力分布，预测精度达到工程应用的标准。研究通过六边形密度图、折线图与误差带以及损失曲线等多种可视化手段，全面评估模型性能 ...
王民
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智能城市应用
针对锂电池极片压实过程中辊压机压力控制的重要性，采用实验与仿真相结合的方法，对辊压机的压力优化进行了深入分析。通过调整辊距、压实速度及材料特性，优化了压力分布，提升了极片的密度和均匀性。同时，借助先进的传感技术，实现了实时压力监测与反馈控制，确保压实过程中的稳定性与可重复性。研究结果表明，优化后的压力控制不仅提高了电池的能量密度与循环寿命，还降低了生产成本，具有显著的应用前景和经济效益。
延胜 侯
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针对锂电池极片压实过程中辊压机压力控制的重要性，采用实验与仿真相结合的方法，对辊压机的压力优化进行了深入分析。通过调整辊距、压实速度及材料特性，优化了压力分布，提升了极片的密度和均匀性。同时，借助先进的传感技术，实现了实时压力监测与反馈控制，确保压实过程中的稳定性与可重复性。研究结果表明，优化后的压力控制不仅提高了电池的能量密度与循环寿命，还降低了生产成本，具有显著的应用前景和经济效益。
延胜 侯
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