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Guangtongxin yanjiu, 2011 文章介绍了两种补偿相位噪声的新技术,分别是补偿激光器相位噪声的数字前馈载波恢复算法和补偿非线性相位噪声的数字反向传播算法。其中数字前馈载波恢复算法能有效地提高能够容忍的激光器线宽;数字反向传播算法减少了非线性噪声,并能够大幅提高发射功率,以提高信噪比。
张自然 +6 more
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Gaoya dianqi, 2009 为了降低变压器噪声给人们工作和生活带来的影响,笔者较全面地阐述了变压器噪声控制的重要意义和这些年来国内外的研究成果,说明了振动是产生变压器本体噪声和冷却装置噪声的原因。归纳了变压器噪声的研究方法:变压器远场辐射噪声可以通过实测数据统计和建立计算模型两类方法进行分析,变压器辐射噪声的测量用声强法比传统的声压法更加接近真实情况。详细介绍了变压器的噪声控制方法,在噪声源控制上选用优质高取向硅钢片,在设计、工艺和安装等诸多方面采取有效措施降低噪声;在噪声传播过程中采用缓冲装置、消声法、设置隔音层 ...
谭闻, 张小武
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Dianci bileiqi, 2011 为正确判断输电线路绝缘子放电的类型,首先在时域状态下求出反应放电产生的超声波信号（放电声发射）波形特征的18个特征指标,利用主成分分析法,在这18个特征指标中提取出了四个互不相关的主成分的表达式,并解释每个主成分所代表的含义,以降低指标维数和信息重叠,提高放电模式识别的速度和准确性。其次,根据得到的特征指标,应用BP神经网络对放电模式进行识别。识别结果表明,利用放电声发射信号进行绝缘子放电模式的识别,可以有效地判断绝缘子放电的类型,该方法为电力设备的在线监测与故障诊断提供了一种新思路。
李光 +4 more
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Gaoya dianqi, 2013 以绝缘子放电声发射波的时域主成分值作为特征量,进行常见3类放电的识别研究时,因放电间歇性、放电声波中数据坏点的影响,导致放电识别效果欠佳。故笔者将绝缘子放电声发射波看作一分形体,提取其分形维数作为识别特征量。具体选取了在绝缘子3类放电上分布差异较大的分形关联维数作为识别放电的特征量,通过研究测试,总结了各类放电关联维数的分布范围及规律。最后,设计BP网络,进行识别测试,结果表明,与时域主成分值相比,以关联位数作为识别特征量,更能准确、有效地识别绝缘子的放电类型,识别正确率达到89%左右。
李光 +5 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2015 1临床资料患者男性,41岁。因间断腹痛伴恶心、呕吐1个月,加重2天住院。1个月前无明显诱因开始出现间断性上腹部疼痛不适,发作时呈持续性胀痛,无放射痛,伴恶心、呕吐,呕吐物为胃内容物,不伴发热。查体:腹部平坦,触诊腹软,左上腹轻压痛,肝脾肋下未及,Murphy征阴性,叩鼓音,肝、脾、双肾区无叩击痛,肠鸣音正常。腹部B超示左上腹4.1cm×3.2cm无回声肿物,内透声差,并见片絮状稍强回声 ...
于松水, 王大广, 刘宾, 徐越超
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2016 1临床资料患者女,63岁,该患者缘于2年前无明显诱因发现右腋区肿物,大小约3cm×2cm,表面破溃约1cm长口,无流血、流液、流脓等变现。1月前结节略变大,出现疼痛症状,无放射痛。于当地医院行手术治疗,后出现切口未愈,表面发红,到我院进一步治疗,超声检查:双腋下探及散在腺体样回声,右腋下腺体内探及一枚低回声光团（图1）,大小约为1.0cm×0.8cm,边界不清,形态不规则 ...
王力玄 +3 more
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Guangtongxin yanjiu, 2008 文章介绍了光纤传感器的应用和S状光纤声发射（Acoustic Emission,AE）传感器的结构,给出了此类光纤AE传感器与超声波之间的相互作用,以及基于光纤Michelson干涉仪的此类光纤AE传感器灵敏度的理论分析,最后得到的灵敏度理论分析结论与MATLAB模拟结果相一致。
姚建永, 张森
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Guangtongxin yanjiu, 2020 针对当前大多数随机数产生方案结构复杂和体积庞大的问题,文章从理论上提出并仿真论证了一种基于垂直腔面发射激光器（VCSEL）模式跳变直接产生全光物理随机数的技术方案。通过方波调制信号周期性重启工作在双稳区域的VCSEL,并利用自发辐射噪声平衡两个偏振模式出射的不对称,可以直接实现随机数的产生。仿真结果表明,该方法可以直接产生速率为2.5 Gbit/s且随机性得到验证的物理随机数。该方案主要包含一个VCSEL,结构简单,为随机数发生器的光子集成问题提供了新的解决方案。
赵嘉敏 +5 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对发动机噪声的实验室快速预测需求问题，基于支持向量机（support vector machines， 简称SVM）、随机森林（random forest，简称RF）和多层感知机（multilayer perceptron， 简称MLP）等机器学习方法，提出了通过发动机表面结构振动时频域数据预测辐射噪声的方法。首先，在发动机半消声实验室内采集了多种工况下的发动机表面振动和辐射噪声数据；其次，根据不同机器学习方法的原理确定数据集和模型参数，并进行参数调优；最后，根据预测结果的最大绝对误差 ...
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基于超声图像的肝脏L1-RADS分类标准规范化应用及关键技术的研究
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2019 肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝恶性肿瘤,无创成像特异性诊断对其治疗和预后评估是必不可少。2011年美国放射学会（ACR）发布的肝脏影像报告和数据系统（LI-RADS）是目前较多国医疗机构临床工作中使用的标准化的影像数据采集和诊断方法,但多在CT和MRI检查中使用,超声检查中应用较少[1]。而超声造影（CEUS）是原发性肝癌诊断三大常规影像检查之一,在肝癌的早期诊断、
贾梅, 张梅, 杨兵, 宫兵
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