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Gaoya dianqi, 2019 局部放电是表征电力设备绝缘状态的最有效的手段之一,然而关于直流电压下XLPE电缆典型绝缘缺陷局部放电特征的研究较少。文中首先深入分析了直流下复合绝缘材料局部放电机理,总结了XLPE电缆常见缺陷类型及其原因。使用单芯XLPE电缆及其预制式接头制作了金属毛刺电晕缺陷、应力锥处半导电层沿面放电缺陷以及绝缘交界面气隙放电缺陷,在直流电压下进行阶梯式加压试验。基于高频电流法采集局部放电数据,获得了各缺陷不同放电严重阶段的多种典型特征,包括放电量-时间间隔-放电重复率三维图谱,前序放电量 ...
宣耀伟 +5 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2006 目的建立急性脊髓损伤双向凝胶电泳图谱,初步观察急性脊髓损伤组织中蛋白质组的变化与差异表达,为进一步探讨急性脊髓损伤分子机制奠定了基础。方法采用双向凝胶电泳分离脊髓总蛋白,银染显色,Image Master图象分析系统分析,从胶中选取分离蛋白质点,基质辅助激光解析电离飞行时间质谱（MALDI-TOF-MS）分析获取肽质量指纹图谱（PMF）,Mascot软件搜索MSDP、SWISS-PROT数据库鉴定蛋白质。结果获得重复性和分辨率较好的脊髓双向凝胶电泳图谱。质谱分析了12个蛋白质点,获取6张肽质量指纹图谱 ...
赵宝林 +6 more
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 为查明桑干河流域的泥沙主要策源地和侵蚀产沙变化。[方法] 选取阳原县高墙乡典型淤地坝沉积泥沙为研究对象,利用复合指纹识别技术,测定沉积泥沙及其源地的土壤粒径、SOC、TN、137Cs、低频质量磁化率等9种指纹因子,研究了不同淤积阶段的泥沙策源地及坝控小流域侵蚀产沙演变规律。[结果] (1)沉积泥沙中137Cs平均含量较低,与沟壁土壤无显著差异(p>0.05),但极显著小于林草地和耕地的137Cs含量(p耕地(15.36%±8.46%)>林草地(1.96%±0.33%);(3 ...
谢骁健 +4 more
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基于图像融合技术与改进Faster R-CNN的绝缘子故障识别
Gaoya dianqi为提高地铁接触网绝缘子故障检测精度，文中提出一种融合双流注意力生成对抗网络（DSAGAN）与改进Faster R-CNN的检测框架。针对多源图像特征融合难题，通过DSAGAN实现接触网绝缘子红外与可见光图像的高效融合：生成器采用注意力机制强化关键特征提取，判别器引入最小二乘损失函数替代传统交叉熵，有效保留纹理细节并提升网络稳定性。在故障识别阶段，改进Faster R-CNN模型采用ResNet101替代VGG16作为主干网络，结合残差连接缓解梯度异常问题，并在RPN层嵌入非极大值抑制（NMS ...
耿占权, 苏飞
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[Toe-to-hand transplantation for thumb and finger reconstruction]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiZheng X.
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[Full-size diffusion model for adaptive feature medical image fusion]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiDi J, Shi S, Wang H, Liang C, Zhu Y.
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[Undergraduate innovation training experiment： zooarchaeology by mass spectrometry for species identification of paleontological remnants]. [PDF]
Se PuXu Y, Jiang LY, Yang SS.
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[A GA-BP neural network model based on spectrum-effect relationship for assessing spectrum-effect score and quality evaluation of Cassia seeds extract]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoYan H, Wang H, Zou C.
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[Discrimination of macrotrabecular-massive hepatocellular carcinoma based on fusion of multi-phase contrast-enhanced computed tomography radiomics features]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZhang Z +7 more
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[Detection of neurofibroma combining radiomics and ensemble learning]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLiu Y +6 more
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