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特高压线路棒形悬式复合绝缘子表面电位分布极不均匀,绝缘子高压端金具附近绝缘子护套表面局部电场强度很大,加速了绝缘子的老化。工程上通常用安装均压环的方法来解决该问题。均压环结构参数决定了其均压效果,为得到较优的均压环参数,需要对其管径、环径、罩入深度的优化设计进行研究。由于复合绝缘子的结构特点使得单元数量较多,求解耗时长,常规遗传算法应用于该课题具有优化过程耗时较长的问题,因此使用改进的优化算法对均压环参数进行优化。改进的RBF-GA混合算法综合了RBF神经网络任意函数逼近能力和GA算法的全局优化能力 ...
张宇娇, 徐彬昭, 徐天勇
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由于复合绝缘子具有重量轻、耐污性能好等优点,在电力系统中得到广泛的应用。随着复合绝缘子运行时间及使用数量的不断增加,不明原因闪络事故频繁发生。笔者结合长沙地区一起典型的220 kV输电线路不明原因跳闸事故,将事故现场情况与理论分析计算结合。分析了复合绝缘子伞裙结构、憎水性与表面场强分布等因素对鸟粪下落造成复合绝缘子闪络的原因,提出更改伞裙结构、增加硅橡胶伞裙和增设防鸟踏板等防鸟害措施,并对增加硅橡胶伞裙的保护范围进行理论计算。
李孛, 许圣, 苏伟
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基于复合绝缘子的污闪理论,通过两种简化的硅橡胶平板模型,应用电场有限元计算软件ElecNet分别模拟了复合绝缘子护套表面和伞裙表面水滴的电场特性,着重研究比较了水滴的体积、接触角、形状等参数对水滴表面电场的影响,分析了两种模型中影响水滴表面电场强度的主要因素,并计算了复合绝缘子表面附着水滴时的电场,得出复合绝缘子伞裙上下表面以及护套表面附着的分离水滴使电场大大增强的结论。
王仲奕, 王琪, 陈青
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传统方法在进行±1 100 kV输电线路复合绝缘子缺陷多源特征及模式识别时,去噪效果不佳,无法提取准确的缺陷特征,模式识别用时较长。为此,提出一种新的方法解决以上问题。对输电线路复合绝缘子图像进行均衡化处理,实现图像增强;采用均值滤波方法实现图像去噪,并在二维熵的基础上完成图像分割。提取直线特征、斑点特征和分块统计特征构建复合绝缘子缺陷的特征集,应用BPSO算法融合直线特征、斑点特征与分块统计特征,获得复合绝缘子缺陷特征,构建输电线路复合绝缘子缺陷模式识别模型,实现复合绝缘子缺陷特征及模式的识别 ...
王建, 舒胜文, 金铭, 李勇杰
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建立数学模型计算了复合绝缘子的沿面电场分布,利用有限元法计算了220kV线路复合绝缘子不安装均压环及安装不同形状尺寸均压环时沿面场强分布和电位分布。分析了均压环各因素变化对电场分布改善效果的影响,指出环径和罩深对端部电压分布改善效果明显,管径对电场分布改善效果好,根据各因素的综合影响,推荐了220kV复合绝缘子均压环的结构参数。
卫李静 +5 more
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为了研究不同湿润条件下复合绝缘子周围的电场分布特性,笔者根据复合绝缘子上下表面不同憎水性等级时的湿润状态,建立了简化的三维计算模型,应用电场有限元计算软件ElecNet计算,比较了不同憎水性等级(水滴的形状参数不同以及分布状态不同)对复合绝缘子表面电场特性的影响,得出:复合绝缘子表面的电场与表面憎水性以及水滴分布状态有关;表面受潮形成的水滴或水带使水滴周围的电场急剧增大;伞裙下表面水滴周围的最大电场强度高于上表面;护套表面水滴对电场的增强程度远高于伞裙表面水滴对电场的增强程度。
王仲奕, 王琪, 陈青
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介绍了绝缘子的爬电距离、表面积、体积以及形状因数的计算方法,并以圆柱形瓷绝缘子和复合长棒形绝缘子伞裙为例介绍其计算过程和计算结果。
1.西安电瓷研究所!西安, 2.710077
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目前已有的复合绝缘子状态评估方法多采用赋权求和的办法量化评估结果,在进行评估时需要重复繁琐的得分计算,无法做出快速评估。为此本文提出一种基于改进组合赋权与机器学习的复合绝缘子状态评估方法,先通过性能检测获得备选评估指标,使用相关性检验对状态评估指标进行筛选,然后根据改进的组合赋权法量化复合绝缘子的性能状态,通过得分进行状态等级划分。最后将评估指标与评估结果用于柯西变异麻雀算法改进的支持向量机的训练,通过调用训练好的改进支持向量机模型实现复合绝缘子状态的快速评估 ...
刘威
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复合绝缘子外形及结构特点使得其电位分布不均匀,两端金具附近电场强度较大,容易发生电晕放电,对绝缘子安全运行带来危害。为改善绝缘子电场及电位分布,基于有限元电场计算,以220 k V复合绝缘子为研究对象,考虑在高压端和低压端金具串联玻璃或瓷绝缘子的几种情况,分别建立三维仿真计算模型。研究结果表明:串联绝缘子后,复合绝缘子承担电压降低,整体电位及电场分布得到改善,并消除了金具附近的场强畸变。以控制220 k V复合绝缘子表面最大场强在4.5 k V/cm以下为目标 ...
卢明 +6 more
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本文考虑具非C ̄∝象征类的Fourier-Airy积分算子,称之为l级Fourier-Airy积分算子(l<+∝),讨论了它的渐近展开、估计和复合。
唐贤江, 穆春来
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