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Metaverse in Medicine
21世纪以来，人工智能（artificial intelligence，AI）正在以前所未有的深度介入医学科研，推动其从“假设—验证”范式向“数据驱动—生成式”的认知结构跃迁。借助深度学习与生成式预训练模型，AI不仅正在文献综述、图像识别、临床试验设计、药物开发等方面重塑科研流程，更对医学研究的哲学基础、可解释性、科研伦理与评价机制提出了挑战。本文系统分析了AI在医学科研中从工具到协作者、从加速器到范式建构者的多重角色变迁，提出“可信、透明、可控”的AI框架应成为未来科研范式重构的制度基石 ...
承实 高, 元骏 程
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21世纪以来，人工智能（artificial intelligence，AI）正在以前所未有的深度介入医学科研，推动其从“假设—验证”范式向“数据驱动—生成式”的认知结构跃迁。借助深度学习与生成式预训练模型，AI不仅正在文献综述、图像识别、临床试验设计、药物开发等方面重塑科研流程，更对医学研究的哲学基础、可解释性、科研伦理与评价机制提出了挑战。本文系统分析了AI在医学科研中从工具到协作者、从加速器到范式建构者的多重角色变迁，提出“可信、透明、可控”的AI框架应成为未来科研范式重构的制度基石 ...
承实 高, 元骏 程
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教育学
城乡规划学科在新质生产力的驱动下迎来了发展的新契机，同时也面临着严峻的变革。技术革新与社会需求的演进不断重塑这该学科的研究范式与实践路径，这也要求其要在理论深化与应用拓展间寻求新的平衡。本文聚焦城乡规划学科的转型方向，提出多学科交叉融合、强化实践教学与产学研协作、优化课程体系、提升师资素养等策略，以构建更加契合时代需求的人才培养模式。通过系统的改革，城乡规划本科教育将塑造具备创新思维与实践能力的高素质人才，推动学科发展和社会服务水平的同步跃升，为城市高质量发展提供有力支撑，在跨学科协作与技术创新的引领下，
唐宏斌
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城乡规划学科在新质生产力的驱动下迎来了发展的新契机，同时也面临着严峻的变革。技术革新与社会需求的演进不断重塑这该学科的研究范式与实践路径，这也要求其要在理论深化与应用拓展间寻求新的平衡。本文聚焦城乡规划学科的转型方向，提出多学科交叉融合、强化实践教学与产学研协作、优化课程体系、提升师资素养等策略，以构建更加契合时代需求的人才培养模式。通过系统的改革，城乡规划本科教育将塑造具备创新思维与实践能力的高素质人才，推动学科发展和社会服务水平的同步跃升，为城市高质量发展提供有力支撑，在跨学科协作与技术创新的引领下，
唐宏斌
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Education and Teaching Innovation
学科竞赛锻炼了学生的实践能力、知识综合应用能力、团队协作能力，增强了学生就业优势；学科竞赛也折射出课程教学和人才培养中存在的问题，本文通过学科竞赛剖析教学问题，提出了教学改革思路，以期有更多的学生参与系统的实践锻炼，具备扎实的专业实践能力。
文静 栗 +4 more
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学科竞赛锻炼了学生的实践能力、知识综合应用能力、团队协作能力，增强了学生就业优势；学科竞赛也折射出课程教学和人才培养中存在的问题，本文通过学科竞赛剖析教学问题，提出了教学改革思路，以期有更多的学生参与系统的实践锻炼，具备扎实的专业实践能力。
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